荒井 康宏
クリエーションライン株式会社 取締役 兼 最高技術責任者(CTO)
AI CoEを立ち上げAI・LLM利用したサービス開発や、開発効率の向上、社内への技術定着を推進。
将来的にはウェアラブル、ブレインマシンインターフェイス等のヒューマンインターフェイスに携わりたい。
最近の記事
【エンタープライズLLM】社内データを元に回答してくれるChatGPTを作るには？ RAG・LLM技術を利用して価値ある企業独自のAIを作るためのテクニック #chatgpt #rag #enterprise-llm
はじめにChatGPTに代表されるLLMの登場と進化により多くの企業がAI・LLMを活用したサービス開発と業務効率改善に向けての意欲が高まってきています。このような中、生成AIを利用して企業独自のAI・LLMを作ることが非常に着目されています。 企業としてはAI・LLMに自社独自のノウハウを学習させ、業務の効率化に役立つソリューション・システムを作りたいという、業務の効率化観点でのモチベーションは当然発生します。また企業独自のノウハウを入れたAIアプリケーションやシステムを
【CAIO・AI CoEシリーズ】AI の戦略的専門組織「AI CoE」とは？ AI CoEの役割と立ち上げるために必要なこと。
AI CoE（人工知能センター・オブ・エクセレンス）は、組織内での人工知能（AI）の導入や活用を促進するための重要な取り組みです。組織がAIを成功裏に導入するためには、適切な戦略、プロセス、技術、人材が必要です。今回は、AI CoEの概要とその構築における技術的な側面に焦点を当てて紹介して行きます。 CoE とは？CoE（Center of Excellence：センター・オブ・エクセレンス）は、特定の分野や機能において優れた知識やノウハウを集約し、組織全体の最善のプラクテ
【AI駆動開発】ChatGPT, LLMによって変わるソフトウェア開発のライフサイクル。これからのAI駆動開発の時代のエンジニアに求められるスキル・役割を大胆に予想する。
はじめにChatGPTに代表される大規模自然言語モデル（LLM）の急激な技術進化、LLMを利用し自律的にタスクを実行するAI・LLM Agentの登場により、アプリケーションやシステム開発のスタイル・進め方は大きな変化点をむかえています。 現在も進化系で大規模言語モデル（LLM）の精度・機能の向上が進んでおり、AI・LLM技術に投資が集中する中で、今後、更に加速度的に精度向上や機能拡充が予想されます。アプリケーション開発の領域では、Devin, AutoDev, GitHu
