第1回 生成AIウィークリーレポート
「生成AIウィークリーレポート」第1回へようこそ!!
生成AIの世界は日々目まぐるしく進化しており、そのスピードに追いつくのは容易ではありません。本レポートでは、毎日の進化が激しすぎてトレンドに追いつけない方々のために、重要な情報を週ごとにまとめてお届けする予定です。
画期的なサービスの紹介や、技術の登場だけに焦点を当てるのではなく、生成AIに関する権利問題やその解決策などにも対応した、幅広くまとめていこうと思います。
最新のトレンドを一緒にキャッチアップしましょう。
トピック1：映画業界が生成AIによって進化する
2024年9月24日、生成AI企業Stability AIは、映画監督ジェームズ・キャメロンの取締役会参加を発表しました。『アバター』など革新的な映画で知られるキャメロン監督の参画は、同社の視覚メディア革新への取り組みを強化します。CEO Prem Akkarajuは、この人事をAI業界全体にとって重要な出来事と評価しています。キャメロン監督も、生成AIとCGIの融合が創造の新時代を開くと期待を表明しました
https://stability.ai/news/james-cameron-joins-stability-ai-board-of-directors
Stability AIは、画像生成AIの代名詞でもある画像生成AIモデル「Stable Diffusion」を開発した企業として知られています。このような画像生成AI技術を革新的な映像制作者が活用することで、映画界に新しい表現の可能性が開かれると考えられます。
また、4か月間にわたって生成AIについてハリウッドでストライキが行われたことも記憶に新しいですが、今回のこの動きは人間とAIの共創がより多くの可能性をもたらすことを示唆しています。AIが人間の創造性を脅かすのではなく、むしろ拡張し、新たな表現手法を生み出す道具となることが期待されます。キャメロン監督の参画は、こうした人間とAIの協調的な関係性を映画産業において実現する重要な一歩となるかもしれません。
トピック2：AIに何を依頼するのかを判断する人間の能力が重要となる
Upworkの調査によると、職場で生成AIを使用する労働者の約80%が、AIによって作業負荷が増加し、生産性が低下していると報告しています。一方で、経営者の96%はAIが生産性を向上させると期待しており、認識に大きな乖離があります。
現状では、AIの出力確認や使用方法の習得に時間がかかり、期待されたほどの効率化が実現していません。ガートナーのアナリストは、AIに対する過剰な期待が現実の技術の影響力と釣り合っていないと指摘しています。
生成AIの活用は個人の業務効率を大きく向上させる可能性がありますが、その一方で適切な使用方法の習得が重要であると感じています。私自身、生成AIなしでは仕事を進めるのが難しいと感じるほど活用していますが、AIの活用には向き不向きがあると考えています。
この状況は、徒歩1分のコンビニへの移動手段を考える際の、車と徒歩の選択に似ていると思います。車の移動速度は速いですが、準備や駐車に時間がかかり、結果的に徒歩のほうが早く到着できることがあります。同様に、AIを使用することで作業速度は上がっても、セットアップや結果の確認に時間がかかり、全体としては人間が直接作業したほうが効率的な場合があります。
今後、AIと共存する職場環境において重要になるのは、各タスクに対してAIを活用すべきか、人間が直接行うべきかを適切に判断する能力だと思います。この判断力は、AIツールの進化に伴ってますます重要になると考えられます。効果的なAI活用のためには、個々のタスクの特性を理解し、AIと人間の長所を適切に組み合わせる柔軟な思考が求められるではないでしょうか。
トピック3：リスクを最小限に抑えながら、生成AIを活用する必要がある
松江市は、市町村合併20周年と松江城国宝指定10周年を記念して計画していたゆるキャラの制作において、生成AIの活用を断念しました。この決定は、AIを使用した場合の著作権侵害のリスクや、AIが作成したキャラクターの著作権が認められない可能性があるという懸念に基づいています。https://www.city.matsue.lg.jp/material/files/group/5/s092405.pdf
市は当初、生成AIを用いたゆるキャラ制作を専門業者に委託する予定でした。しかし、国内外での生成AIに関する法規制の動向や、米国での著作権侵害訴訟の事例を踏まえ、慎重な判断が必要だと結論づけました。
生成AIの活用と権利保護のバランスは現状では非常に難しい課題だと思います。松江市の事例は、自治体の技術革新への意欲と、それに伴うリスク管理の複雑さを示しているのではないでしょうか。
市町村が最新技術を導入して新たな表現に挑戦することは望ましいですが、現時点では法律や技術の専門家のサポートが不可欠だと思います。適切なガイダンスのもとで実施することで、リスクを最小限に抑えながら、イノベーションを推進する必要性があります。
トピック4：生成AIの大きさにかかわらず、安全性の担保が求められる
カリフォルニア州のニューサム知事が、大規模AIモデルの安全性テストを義務付ける「AI安全法案」に拒否権を発動しました。知事は、小規模AIモデルの潜在的リスクも考慮すべきだと指摘し、より包括的で適応性のある規制の必要性を強調しました。
法案は開発費1億ドル以上のAIモデルに安全基準を求めるものでしたが、知事は「誤った安心感を与えかねない」と懸念を表明。一方で、AIリスクから市民を守る責任を認識し、他のAI関連法案には署名するなど、バランスの取れた政策推進に努めています。この決定は、急速に進化するAI技術に対する規制のあり方について新たな議論を促しています。
https://gigazine.net/news/20240930-newsom-vetoes-ai-safety-bill-sb-1047/
ニューサム知事の決定は、AIの規模に関わらずより包括的な規制の必要性を示唆しています。今後は、大規模モデルだけでなく、小規模なAIシステムも含めた広範囲で柔軟な規制が検討される可能性が高いではないでしょうか。
同時に、生成AIの基盤となる大規模言語モデルの多くが海外発であることを考えると、日本国内のルール整備だけでなく、海外の規制動向を注視することが重要です。特に、アメリカやEUなどの主要国・地域のAI規制の方向性は、グローバルなAI開発と利用に大きな影響を与える可能性があります。
各国の政策立案者は、国際的な協調を図りつつ、AI技術の進化に適応できる柔軟かつ包括的な規制枠組みの構築を目指す必要があるでしょう。このバランスの取れたアプローチが、AIの潜在的リスクを最小限に抑えつつ、その革新的な可能性を最大限に活用することにつながると考えられます。
さいごに
第1回 生成AIウィークリーレポートはいかがでしたでしょうか。
今回のトピックは、生成AIの技術革新と、それに伴う社会的・法的課題のバランスを考える上で重要な要素になるのではないでしょうか。
来週も新たな情報と洞察をお届けしますので、ぜひ楽しみにしていてください。生成AIの世界は日々進化しており、私たちはその最前線の動きをお伝えしていきます。
最後に、Generightでは画像生成AIの権利課題を解決できるソリューションを展開しています。AIと著作権の問題に関心をお持ちの方、あるいはこの分野でのソリューションをお探しの方は、ぜひご連絡ください。皆様のニーズに合わせたサポートを提供させていただきます。
今後とも、生成AIウィークリーレポートをよろしくお願いいたします
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