バイオミメティクス関連情報(2023年6月アーカイブ)
はじめに
バイオミメティクス情報の2023年6月アーカイブです
バイオミメティクス関連情報（2023年6月25日～2023年6月2日）
#人間の手
2023年6月25日
An animatronic hand created by Gustav Hoegen from the Biomimic Studio, a South London-based studio specializing in creating highly realistic animatronics.
— Wevolver (@WevolverApp) June 23, 2023
Video Credit: Gustav Hoegen/Biomimic Studio#engineering #tech #biomimetics #robotics #animation #robot #technology pic.twitter.com/sOZFVwwe2g
#人間の脳
2023年6月25日
「デジタル空間上に人の脳の仕組みを再現する」
— Daichi Konno / 紺野 大地 (@_daichikonno) June 23, 2023
という野心的な「脳神経科学統合プログラム（仮）」が、来年度から始まるようですね！
「国内に蓄積した脳神経に関わる研究成果を集約したデータベースを開発する」
とのことで、非常に期待が高まります。https://t.co/3yrnSGwKDy pic.twitter.com/NVImsSxECj
#フジツボ
2023年6月24日
MITがフジツボからインスピレーションをうけて開発した傷口を十数秒で接着して出血を止める接着剤pic.twitter.com/1SRT7An89l
— いっちー@バーチャル精神科医 (@ichiipsy) June 20, 2023
#カンガルー
2023年6月22日
全長1m、重量7kgのカンガルー型ロボット
— T.Yasaki (@ZappyZappy7) June 18, 2023
生き物の動きから学ぶことは多い。https://t.co/aDc2mRg9i1#robot #robotics #Biorobotics #BionicKangaroo #biomimicry #バイオミミクリー #生物模倣 #バイオニックカンガルー #Festo pic.twitter.com/07dG9nzGT8
#培養くちびる
2023年6月22日
くちびるの3次元培養モデルを開発した研究がおもしろい💡
— ろーか@再生医療研究 (@kagakunomemocho) June 18, 2023
作り方は皮膚と口腔粘膜の細胞の境界を作り、くちびる部分の分化を行うというもの。
実際のくちびるも皮膚と口腔粘膜の間にあるパーツである事を考えると、細胞の位置関係を模倣する事で作れる所が興味深い。https://t.co/pgocZpeQy8
#コウモリ
2023年6月9日
コウモリロボット🦇https://t.co/4VXr1K6zAu#robot #robotics #Biorobotics #BionicFlyingFox #biomimicry #バイオミミクリー #生物模倣 #Festo pic.twitter.com/GPUtCcq7Rr
— T.Yasaki (@ZappyZappy7) June 6, 2023
#タコ
2023年6月7日
書籍 #タコの心身問題#ソフトロボット学 のリザバーコンピューティング
— YANO Tomoaki@20230612SEAD35in広島OS2-5 (@yanotomoaki) June 3, 2023
ｷﾀ━(・∀・)━!!!!
脳波https://t.co/9GuwKTldlR
味覚https://t.co/99ICdqAzxs
日本経済新聞TheStyle2023年6月4日 https://t.co/vfLdB9ivHc pic.twitter.com/E7uBQXapHf
#タンパク質でレアアースを分離
2023年6月3日
タンパク質でレアアースを分離する
— Bio-Station/バイオステーション (@Bio_stations) June 1, 2023
レアアースはそれぞれの性質が似ているため分離が難しいが、今回レアアース結合タンパク質の性質をを解析。エンジニアリングによってより効率的な分離ができそうと報告
こんなタンパク質の使い方もあるんすね、おもしろhttps://t.co/nIRiQSPy2Q
#次元数によらない分子生成
2023年6月2日
次元数によらない分子生成の論文。
— 横山トモヤス｜計算材料科学者 (@yoko_materialDX) June 1, 2023
従来の拡散モデルは低分子と高分子といった次元の異なるデータを同時に生成するのが困難でした。
次元と状態を共同で生成するジャンプ拡散に基づく生成モデルにより分子を正確に再現できたそうです。
汎用分子生成モデルの誕生に期待。https://t.co/Zw7j4cJZPt pic.twitter.com/s30ZXm42EJ
#生きた細胞を電顕で見る
2023年6月2日
6月1日は #アイデアの日
— 産業技術総合研究所（産総研） (@AIST_JP) June 1, 2023
一般的な電子顕微鏡、実は生物を「生きたまま」見るのは難しいんです😔
でも…スルメじゃなく、生きたイカ🦑を見たい！
電子線を微弱な電気⚡に変えるという大胆なアイデアで課題にいどむ、健康医工学研究部門 小椋俊彦さんの動画をどうぞ。
全編👇https://t.co/ojp739nGXW pic.twitter.com/7e3WjTQ6uu
#分子を文章として解読 、理由も説明
2023年6月2日
説明可能なAIの論文。
— 横山トモヤス｜計算材料科学者 (@yoko_materialDX) May 29, 2023
文字列表現の分子を言語モデルで学習し、予測及び各原子における溶解度の寄与率を可視化できる手法が提案されました。
GNNベースの可視化手法はあったけど、文字列表現×Transformerでもできるみたい。言語モデルの解釈から新しい閃きが得られるかも。https://t.co/AgXdnbS90v pic.twitter.com/IceQXMTmoy
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