AIとオートモビリティ:自動運転技術の5段階とその応用

2024年5月16日 18:00

AI(人工知能)技術の進歩に伴い、オートモビリティ分野は大きな変革を遂げています。特に自動運転技術の発展は、私たちの移動手段を大きく変えつつあります。本記事では、自動運転技術の5段階と国内の具体的な事例について紹介します。

自動運転技術の5段階

自動運転は、国際的に定められた5つのレベルに分類されています。この分類は、自動車がどの程度自動で運転するかを示しています。

ドライバーが全ての運転操作を行います。車両に自動化機能はありません。

特定の運転操作(例:ステアリングや加減速)を車両が支援しますが、ドライバーが常に運転を監視し、必要に応じて介入する必要があります。

車両が同時にステアリングと加減速を制御しますが、ドライバーは常に注意を払い、運転に介入できる状態でなければなりません。

特定の条件下で車両がすべての運転操作を行います。システムが運転を担当する間、ドライバーは運転から解放されますが、システムが要求した場合には運転を引き継ぐ必要があります。

限定された条件(例:特定の道路や環境)で車両が完全に自動運転を行います。ドライバーの介入は通常不要です。

あらゆる条件下で車両がすべての運転操作を行います。ドライバーは全く必要ありません。

日本では、以下のように、各レベルの自動運転技術が様々な形で実装されています。

日産のプロパイロットシステムは、レベル2の部分自動運転技術を採用しており、高速道路での自動運転を実現しています。ドライバーはハンドルから手を離すことができ、長距離運転の疲労を軽減することができます。

ホンダは、2021年に世界初のレベル3自動運転車「レジェンド」を発表しました。この車は、高速道路での交通渋滞時に完全に自動で運転し、ドライバーはシステムが要求するまで注意を払う必要がありません。

レベル4の自動運転技術は、限定された条件下での完全自動運転を目指しています。ソフトバンクとトヨタが共同で進める自動運転タクシーの実証実験は、その一例です。特定のエリア内で完全に自動運転するタクシーを目指しており、将来的には都市部での導入が期待されています。

AI技術の進化により、自動運転技術はさらに高度化しつつあります。特に生成AIは、運転パターンの分析や運行管理の最適化において重要な役割を果たしています。トヨタの取り組みでは、AIが運転データを分析し、より安全で効率的な運転を実現するためのソリューションを提供しています。

AI技術は、オートモビリティ分野において革命的な変化をもたらしています。自動運転技術の進展は、私たちの移動手段をより安全で効率的なものに変えています。今後もAIの進化とともに、よりスマートで快適なモビリティ社会の実現が期待されます。