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短時間で読めるデジタル時代の新戦略-AIシリーズ

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このマガジンは、人工知能(AI)を軸に、ビジネスの未来を切り開くための戦略と知見を提供します。AIは、現代のビジネス環境において必要不可欠な要素であり、これらを活用することで企業…
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2024年5月の記事一覧

日本とアメリカの採用の違いと生成AI活用の未来

MicrosoftとLinkedInの共同レポート「2024 Work Trend Index Annual Report」では、AI技術が労…

AIの未来を築く複雑に絡み合う三つ巴

人工知能(AI)の進展に伴い、主要なテクノロジー企業間の連携と競争が複雑に絡み合い、激化し…

AI戦略とはデータ戦略

AI(人工知能)の導入は、多くの企業にとって競争優位を獲得するための重要な手段です。しかし…

生成AIが解決のカギを握る:新たな挑戦をサポートする方法

新たな挑戦を始めることは、自己成長やキャリア形成において重要なステップです。しかし、多く…

ビッグテックの出社回帰と対案は?

近年、ビッグテック企業を中心に、会社が出社を求める動きが見られます。リモートワークの利便…

同期の仲間と作り出す成功のカギ

チームワークと学習環境は、新しいことを始めるすべての人々にとって極めて重要です。効率的に…

23新卒と24新卒におけるChatGPTの使い方の違い

2023年と2024年の新卒社員は、ChatGPTを業務に取り入れる際に、それぞれ異なる背景と姿勢を持っていました。本記事では、歴史的な流れを踏まえながら、彼らがChatGPTとどのように関わり始め、どのように活用しているかを探ります。 ChatGPTの普及とその背景2023年新卒(23新卒)の状況 23新卒が社会に出た当初、ChatGPTはまだ一般的に普及していませんでした。彼らの研修期間にはChatGPTに触れる機会はほとんどなく、従来の方法で業務を習得しました。 そ

シンギュラリティとAIの進化: 未来は5年早まったのか

近年テクノロジー業界を騒がしている、シンギュラリティ(または技術的特異点)とは、技術の進化…

セールストークはプロンプト。

LLM(大規模言語モデル)のプロンプト作成において、セールスのクロージングトークのテクニッ…

生成AIと従来型AIの融合:新たな可能性と応用事例

人工知能(AI)の分野では、生成AIと従来型AIがそれぞれ異なる強みを持ち、さまざまな分野で活用…

従来型AIの現状と未来展望

人工知能(AI)は、ビジネスや生活の多くの側面に革命をもたらしています。特に近年注目されてい…

生成AIと従来型AIの比較:進化の展望

人工知能(AI)の進化は、デジタルトランスフォーメーション(DX)において重要な役割を果たしてい…

さらに進化したOCRが引き起こす未来のビジネス現場

事例紹介:日本国内の具体例2024年において、OCR(Optical Character Recognition:光学文字認識)…

AIとオートモビリティ:自動運転技術の5段階とその応用

AI(人工知能)技術の進歩に伴い、オートモビリティ分野は大きな変革を遂げています。特に自動運転技術の発展は、私たちの移動手段を大きく変えつつあります。本記事では、自動運転技術の5段階と国内の具体的な事例について紹介します。 自動運転技術の5段階自動運転は、国際的に定められた5つのレベルに分類されています。この分類は、自動車がどの程度自動で運転するかを示しています。 レベル0:運転支援なし ドライバーが全ての運転操作を行います。車両に自動化機能はありません。 レベル1: