AI ブームを乗り切る4w|学ぶAI ブームを乗り切る

以下の内容のメールが届き、久しぶりにスッキリした内容の文章に触れて、これを転載することにした。
AIブームに関係する内容なのだか、私か危惧を感じていた事をそのまま述べられているので、正常な人がまだ居たと喜ばしく思った。
権力者とマスコミが作ったAI.ブームは、人間知性に対抗する運動となっている。と、私は断言する。
論理学的にAIなどということは不可能はずだからた。また、それは哲学的真実と真理に関わる価値基準と、価値判断の命題に関わる命題だからで、これに解答を示されていないうちに人口知能など実現する、あるいは実現出来るはずがないのだ。
例えば美醜善悪の価値観について、AIが解答を与えたとしたら、世界中の人が1つの映画なりを見たら全員がAIの評価と同じ感情なり結論のからの評価になるし、その基準値に自分の感情やそれを説明する論理を合わせるようにするだろう。分かりやすく言えば、美人や美男子芸能人をみんなの前で否定して醜いブ男だと言うのと同じことになる。こんなつまらないことをダラダラ書いても時間の無駄だ。
論理学的にも我々人類が求める思考目的は事実と真実と真理を掴むことが基本目的であり、その嘘も真実の基本がないと嘘が作れないという相関関係にあるのだ。そうした原理があるため、思考を進める論理の形式は、また論理学を遠要した文法的整合性の形式も、何種類かに別れて定まっている。
AIも論理学者が協力して出来ているだろうが、資本主義社会国家制度が支配と被支配の関係がある以上全ての事実真実真理はふたつに分裂してある。物理学の微細な発見も人民国民のためにあるのか、企業の儲けのために努力し発見したのかとなる。研鑽も努力も学研人生もどちらのためにあったのかが問われてあるのだ。現実には各自がその辺をあいまいにして従事するから原爆のように禍根を残す事になるのだ。
AIも同様に親類を誤った方向に導き自滅や死滅の方向に向かわせるのか、事実と事実と真理(愛幸せ美醜善悪などの人の高度な感情を含めた)を掴む方向に向かわせるのかを決め、これを開発した者たちの悪魔性と人間性を分けるものとなっている。
AI、AIと騒ぎを作っているが、それを開発した者たちの名前は公開されているのか？無責任にホッカムリでコソコソ作り、自分の人生を送れればいいぐらいに思ってるのだろうか。
70年代頃から日本の良心的哲学者たちか警鐘したように、まさにその時代が来て人類の危機に直面しているのだ。

下の文書はこれより現実の問題としてAI問題を提起している。真面目なものだ。
流行りものAI賛美、追従、無責任(ノートなども)な、イケイケどんどんといったものではない。この狂気が恐ろしい。

以下より紹介本文。

ソーシャル メディア、アルゴリズム フィード、政治的なコンテンツ、広告記事、ディープフェイクが私たちの生活の一部となりつつある情報化時代の中で、十分な情報を入手し続けることの重要性はかつてないほど大きくなっています。デジタル領域には、誤った情報や歪んだ物語が混在した膨大な知識の海が存在します。このような状況では、自分が利用するニュースを厳選するのは気が遠くなり、時間と労力が必要になると感じるかもしれません。私たちの情報摂取を簡素化するために設計された AI 生成のニュースフィードの約束が、多くの人にとって魅力的に見える理由は簡単にわかります。

AI を活用したニュースのパーソナライゼーションを深く掘り下げると、表面下にある問題を認識する必要があります 。AIにはメリットもありますが、深刻な懸念も生じます。この調査では、これらの課題のいくつかを明らかにし、代替案と比較します。RSS テクノロジーと Inoreader などのプラットフォームの力を利用して、情報選択のコントロールを取り戻し、世界についての理解を深めます。

パーソナライゼーションの魅力

利便性とパーソナライゼーションが最優先される急速に進化するデジタル環境において、AI を活用したニュースの読み取りが魅力的な提案として浮上しています。AI が私たち個人の興味や読書習慣に合わせてカスタマイズされたブリーフを作成するというアイデアは魅力的に聞こえますが、それに関連して私たちの注目に値する長期的な問題もあります。

AI を活用したニュースのパーソナライゼーションの潜在的な落とし穴の 1 つは、情報バブルやエコー チェンバーを不用意に助長してしまう可能性があることです。ユーザーがこれまで嫌いだった、または関与しなかったコンテンツを除外するように設計されたこのようなアルゴリズム システムは、読者を永続的なニュース サイクルに陥らせ、先入観や誤解を強化することがよくあります。さまざまな視点に触れないと、私たちは複雑な出来事を理解するために必要な文脈を失い、限られた世界を垣間見るだけで行動してしまうことがよくあります。

AI 主導のニュースのパーソナライゼーションは、即座に満足感をもたらしますが、自分自身に挑戦する新しいアイデアや視点に批判的に取り組む能力を最小限に抑える恐れがあります。

絶対的客観性の危険性

読者の中には、エンゲージメントを高めるために作られた欺瞞的なニュース見出しにうんざりし、AI を活用してセンセーショナルなタイトルをより中立的で事実に焦点を当てた要約に変換することを提案する人もいます。記事の品質を評価して読者が時間をかける価値があるかどうかを判断できるよう、AI を利用できるとまで示唆する人もいます。

一見すると、このアプローチは偏見を排除するという目標において有望であるように見えます。しかし、絶対的な客観性を追求すると、ジャーナリズムやニュース報道から人間味が奪われ、公開情報と密接に関係する感情の相互作用に対して私たちが鈍感になる可能性があります。AI が支配するニュース環境では、世界の理解を豊かにする事実、解釈、人間の物語の間の微妙なバランスを識別する能力を私たちは失う危険があります。

時間の節約の約束

多くのパワー ユーザーは、AI を、長い記事を短い要約に凝縮して、忙しいメディア環境で貴重な時間を節約する方法を提供する貴重なツールであると考えています。時間が限られている場合、概要をざっと読むことは現実的な決定になりますが、これを定期的な習慣にすると、いくつかのリスクが隠れる可能性があります。非常に魅力的で便利ですが、主に要約されたコンテンツに依存すると、時間が経つにつれて、過度に単純化された物語を好むようになる可能性があります。一口サイズの情報を頻繁に消費すると、知識があるかのような錯覚を引き起こす可能性がありますが、実際には表面をなぞっただけで、ニュース記事、分析、または意見の論理的根拠、ニュアンス、本質を真に理解するのに必要な深みが欠けています。ピース。

RSS は古いニュースですか?

特にニュース消費のコントロールと深さを重視する場合は、まったくそうではありません。RSS テクノロジーを使用すると、AI アルゴリズムでは再現できない方法でニュース エクスペリエンスを厳選することができます。もちろん、フォローしたいソースやクリエイターを厳選して、自分の興味や価値観に合ったコンテンツを常に入手できるようにすることができます。しかし、ここからが興味深いところです。トレンドのトピックやイベントを幅広く監視して、全体像を確実に把握することで視野を広げることもできます。

コンテンツをフィルタリングして表示する内容を選択する AI アルゴリズムとは異なり、RSS は、オンラインで公開された瞬間に、フォローしているフィードからのすべての投稿を表示します。つまり、ソースを慎重に選択すれば、重要なアップデートを見逃したり、視点を制限するパーソナライズされたバブルにさらされることはありません。

さらに、Inoreader のような RSS リーダーを使用すると、長期的に個人のコンテンツ リポジトリを構築できます。タグを適用し、記事に注釈を付け、後で読んだり参照したりできるように保存して、興味とともに成長する貴重なリソースを作成できます。

結局のところ、RSS の主な利点は人間味にあります。これにより、あなたが運転席に座って、さまざまな意見を検討するか、特定の視点を維持するかを決定できるようになります。自分の好みや習慣に合わせてニュース集約システムを柔軟に設定できます。AI の推進がますます進む世界において、RSS テクノロジーは、私たちのニュース体験を形作る上で依然として人間の意図が最も重要であることを思い出させます。

独自のニュースフィードを管理して構築する準備はできましたか?

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