XX大学AIチーム（非公式）

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【動画】大学教員向けAI勉強会（2024/07/31）①文献読解

2024年7月31日に大学内で開催した「教員向けAI勉強会」の内容の一部を動画で再現しました。よかったらぜひご覧ください。 勉強会の配布資料はこちら ↓ XX大学 教員向けAI勉強会 2024/07/31_配布資料（I・II） XX大学 教員向けAI勉強会 2024/07/31_配布資料（III）

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    • XX大学 教員向けAI勉強会 2024/07/31_配布資料（III）

      前編はこちら：XX大学 教員向けAI勉強会 2024/07/31_配布資料（I・II） III  ［付録］ 対話型AIと大規模言語モデル（LLM）の基礎知識1  対話型AIサービスとモデルの関係  2  LLMのスペックに関わる主な要素 1) パラメーター数（Parameter） 「モデルの規模・複雑さを示す数値」 パラメーター：モデルの学習過程で調整される変数（「重み」＋「バイアス」） ※ パラメーター数が多いほどモデルが高性能になる傾向があるとも言われるが、学習時・

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      • XX大学 教員向けAI勉強会 2024/07/31_配布資料（I・II）

        （オープニング動画）↓ XX大学 教員向けAI勉強会 配布資料 日時：2024年7月31日（水）13:00〜14:00 場所：XXキャンパス　XXXX教室 当日教室参加者用Zoomミーティング（画面共有・資料配布等に使用） https://XXXXXXXXXXXXXXXXXXX ミーティング ID: XXX XXXX XXXX パスコード: XXXXXX 続きはこちら： III ［付録］対話型AIと大規模言語モデル（LLM）の基礎知識 I  ［準備］ 本日使用するA

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        • 教職員AIチーム（非公式）第5回ミーティング_2024/07/10

          こんにちは。XX大学教職員AIチームです。2023年から断続的に、2024年3月から定期的に活動しています。 （ごあいさつはこちら） 直近のミーティング資料の一部を転載してみます。 下線部をクリックすると出典のリンクに飛べます。 ※ 今後はもっとわかりやすい解説記事なども投稿します。 教職員AIチーム（非公式）第5回ミーティング日時：2024年7月10日（水）12:20-14:20 場所：●号館第●小会議室 参加者：（省略） I　情報共有：6月以降の主な出来事（一般

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          ごあいさつ

          こんにちは。XX大学教職員有志メンバーによるAIチーム（非公式の勉強会）です。2023年から断続的に、2024年3月から定期的に活動しています。 生成AIの最新情報 文系の教育・研究・事務におけるAI活用方法 AIの安全・適正な利用のための留意点 AI時代の学び・仕事・社会・文化のあり方 などについて学び、話し合っています。 活動の成果の一部を、このnoteアカウントで少しずつ公開してみます。 提携している学生AIチームの活動についても、いずれご紹介できればと思い

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          ごあいさつ

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