最近の記事
- 固定された記事
マガジン
記事
【StableDiffusion】webui_forge_cu121_torch21のSampling methodについて2️⃣(ChatGPT)
Stable Diffusionで画像生成を行う際、目的に応じて異なるサンプリング方法が推奨されます。実写系、セミ実写系、イラスト系それぞれについて、適したサンプリング方法を紹介します。 実写系(写真に近い高品質な画像) おすすめサンプリング方法 DPM++ 2M Karras 理由: Karrasパラメータ化は、高品質で詳細な画像生成に向いています。特に実写系の画像でその力を発揮します。 DPM++ SDE Karras 理由: SDE(確率微分方程式)を用いる
【StableDiffusion】webui_forge_cu121_torch21のSampling methodについて(ChatGPT)
DPM++ 系列と関連メソッド DPM++ 2M Karras 説明: DPM++の2次モードで、Karrasパラメータ化を使用。Karrasらによるパラメータ設定は、より高品質なサンプルを生成することが目的です。 DPM++ SDE Karras 説明: DPM++の確率微分方程式(SDE)バリアントで、Karrasパラメータ化を使用。このメソッドは、確率過程を使ってより滑らかなサンプルを生成します。 DPM++ 2M SDE Exponential 説明: D
Automatic1111 WebUIの「Hires. fix(High Resolution fix)」機能について(ChatGPT)
Automatic1111 WebUIの「Hires. fix(High Resolution fix)」機能は、Stable DiffusionなどのAI画像生成プロセスで高解像度の画像を生成するための機能です。これは、画像生成プロセス中にアップスケーリングを行うオプションで、より高品質な最終画像を得るために使用されます。 Hires. fixの概要 「Hires. fix」機能は、以下の手順で高解像度の画像を生成します。 初期画像の生成: まず、比較的低解像度の画像