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【忘備録】 nvidia dockerでUbuntu18.04に機械学習用の環境構築 〜最新版(2020/7)〜 【第3回 機械学習ライブラリ】
このページは第3回です.第1回docker編,第2回sklearn編ができている前提で書いています. 今回はtensorflow・kerasとpytorchを入れる最終回です. 当初の目的はここで達成ですね. 僕はkerasとpytorchどちらを勉強したいかわからないので両方入れますが,普通にどちらか片方だけ入れればいいと思います. tensorflowまずはtensorflowを入れるために必要なライブラリを入れます. Dockerfileに以下を追記します. R
【忘備録】 nvidia dockerでUbuntu18.04に機械学習用の環境構築 〜最新版(2020/7)〜 【第2回 sklearnまで】
このページは第2回です.第1回はこちら. 前回に引き続き,機械学習の環境を構築していきます. 最終的にはtensorflow・kerasとpytorchを入れるところがゴールですが,今回は補助ツール的なライブラリと,sklearnを入れます. タイムゾーン設定タイムゾーンを先に設定しておかないとdockerのbuildで止まってしまうので,タイムゾーンを設定します. Dockerfileに以下を追記します. ENV DEBIAN_FRONTEND=noninterac
【忘備録】 nvidia dockerでUbuntu18.04に機械学習用の環境構築 〜最新版(2020/7)〜 【第1回 run dockerまで】
nvidia dockerをUbuntu18.04で走らせて機械学習用の環境を構築します. 当方,ゴリゴリの機械学習マンではないので悪しからず. ライブラリはtensorflow・kerasとpytorchを入れようと思っています. バージョンなどは私の環境での動作なので,適宜自分の環境に置き換えて進めて下さい.バージョンの調べ方なども書いていくつもりです. このページに書いてあることは,基本的にDockerの外の環境設定の部分です. ここでインストールするあれこれはUb