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Photo by nabetas11

【１月】IT学習＝登山家【テーマ別学習】

urupe

ITの学習をしていると（特にAIのような世界の最先端付近の分野）、自分が開拓者や登山家になったような気分になります。

さて、１月は以下のものを行いました。
基準はこちらです


  • セクション１（１～１０日）：
    新年の抱負・行動目標・報酬決め

  • セクション２（１１日～２０日）：
    人間の不合理性について

  • セクション３（２１日～３１日）
    ：DX関連


行動目標

策定するにあたって長期目標を意識しました。

具体的には
「自分の価値観」や「人生の目標」と合致しているか？
という視点で考えました。

価値観としては、「好奇心」「成長」「挑戦」
目標としては、「困難に打ち勝つ智慧と能力を身に付ける」

これに合致している行動を週ごとにテーマを決めて、集中的に実行することにしました。
学生で例えると「今週は数学の２次関数を中心に、基本から応用まで幅広くやろう！」みたいな感じです。

メリットとしては、
（１）行動する時の迷いが減る
（２）あれこもこれもと手を付けるが結局容量過多となることを防げる

という点があると思っています。

また、策定するにあたって以下の本を参考にしました。
Amazon.co.jp: ロングゲーム 今、自分にとっていちばん意味のあることをするために eBook : ドリー・クラーク, 桜田直美, 伊藤守: Kindleストア

生き急いで、目先のことばかりに気を取られていた自分にとっては大変勉強になりました。
この本の中の「収穫期」の考え方を基に、今のプログラムを作っています

人間の不合理性について

読んだ本は以下のものです

（１）人はどこまで合理的か　上 | スティーブン・ピンカー, 橘 明美 | 数学 | Kindleストア | Amazon
（２）人はどこまで合理的か　下 | スティーブン・ピンカー, 橘 明美 | 数学 | Kindleストア | Amazon

また、全部を読破できたわけではないのでそのうち読み直すと思います。


上巻では、人間の非合理な点について。言い換えると、人間が生まれながらにして持つ考え方の偏りである「バイアス」について。
下巻では、バイアスに振り回されずに、人間の合理性を加速させる方法について。

人間のバイアスは意識的に対策をしないと、簡単に引っかかってしまいます。

例えば以下の事例をみてみましょう

２つの飛行機があります。あなたはどちらに乗りたいですか？

（Ａ）９７％安全な飛行機

（Ｂ）３％の確率で事故が発生する飛行機


どちらがいいでしょうか？
自分も、答えを知っているとはいえ、直観的にＢの飛行機に嫌悪感を感じます。

一度冷静になって考えると、２つの飛行機の安全な確率も事故に遭う確率も同じです。

このように、マイナスな物事を過剰に評価してしまう性質を「ネガティビティバイアス」などと言ったりします。（プロスペクト理論とかとも言う）

人間の非合理性とは上手く付き合っていかないといけないですね

また、これらに関連したものとして

などもあり、そのうち読みます


DX関連

ＤＸとはデジタル・トランスフォーメーションの略で
要はAmazonとかネットフリックスみたいな企業です。

乱暴に言うと、元々あったビジネスが、デジタル化を進めていった結果、全く別の進化を遂げるという意味です。

ネットフリックスは、元々はレンタルビデオを郵送返却できるサービスでしたが、ストリーミングサービスに舵を切ることで今に至っています。

つまり、ポケモンで言うとメガシンカとかテラスタルみたいなものです。
元のポケモンとは基本は一緒だが、全く別次元の方向に変化した存在というわけです。

このＤＸ化の推進を国や一部のビジネス系インフルエンサーや経営者たちが喧伝しているのが現状です。
日本の変化速度を考えると、2030年頃にはもうちょっと一般的になってそうなぐらいの物事ではあります。


などを使いました。まだそこまで市民権を得ている言葉ではないので、動画での情報収集が主流でした。

個人的に、
動画で簡単に知る➡本で詳しく知る
は今後も使う方法になりそうです。


さて、「DXって何するの？」という質問に対してはこのように答えられます。重要なことは３つです

  1. データの蓄積：
    これまで紙や個人の端末内にあったデータを収集可能にして一元管理する

  2. データの分析：
    集めた情報から改善案や可能性、課題を抽出する

  3. データの活用：
    集めたデータを元に、実際に行動に起こす

というのが簡単なイメージです。
それぞれの段階で、それぞれの面倒ごとがあるそうです。

これらの活動を通して、要は
「ライバル企業を出し抜く方法・可能性はないか？」ということを探すということです。

データにすることでこれまで見えていなかったことが見えるようになり、可視化ができれば、分析もできるというわけです。

個人を例にしてみると、
何時に寝て何時に起きれば、日中の集中力を高く維持できるのか？
というのを睡眠データ・脳波などを収集して
そこから「この生活リズムがいい！」とわかれば実際に生活リズムを変え、それに合わせて１日の行動を変化させるようなものです。

その結果、いつも授業中寝てばかりの常時気絶している人が、
授業中ずっと集中して学習するようになる、といったイメージかと思います

ＤＸという言葉がただの流行として廃れていくのか、
あるいは日本人全員の共通項となるかは分かりませんが

少なくともＩＴに関する知識や見分はあっても損はないとおもいます。

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