Step FunctionsはSageMakerのインテグレーションしました（2019/10/3）
はじめに
本投稿は、英語とAWSの勉強のためにAWSのannouncements等を翻訳したものになります。基本的に東京リージョンに関係のあるものを翻訳したいと思いますが、興味があれば直接関係がないものもやりたいと思います。タイトルの日付はAWSの記事の公開日になります。平日は毎日１記事翻訳したいと思います。
注意事項
原文中には詳細な製品ページなどへのリンクが貼られていることが多いですが、翻訳内容にはつけていないので、知りたい方は原文をご参照ください。
また、本投稿内容で読者の方が何か不利益を被ったとしても当方は一切責任を負いませんので予めご了承の程よろしくお願いいたします。何かご指摘などありましたら、ご連絡いただければ幸いです。
翻訳元URL
翻訳
You can now automate the execution and deployment of end to end machine learning workflows using AWS Step Functions’ enhanced integration with Amazon SageMaker.
機能改善により、SageMakerとインテグレートしたAWS Step Functionsを使うことで機械学習のワークフローの実行とエンドトゥエンドのデプロイが自動でできるようになりました。
AWS Step Functions allows you to build resilient workflows using AWS services such as AWS Glue, AWS Lambda, and Amazon SageMaker. Amazon SageMaker helps developers and data scientists build, train and deploy machine learning (ML) models quickly. Now, with the enhanced integration, Amazon SageMaker users can automate machine learning using serverless workflows. As part of a Step Functions workflow, you can now perform hyperparameter tuning, custom labeling jobs and deploy ML models to the cloud. Step Functions coupled with Amazon SageMaker can both increase the productivity of your data science teams and operate ML pipelines at scale in production.
Step FunctionsはGlue、Lambda、Sagemakerなどのサービスを使うことによって弾力性のあるワークフローを構築できます。SageMakerは開発者やデータサイエンティストが機械学習のモデルを速く構築、学習、デプロイすることをサポートします。このインテグレーションの機能改善によりSageMakerの利用者はサーバレスなワークフローを使った機械学習を自動化することができます。Step Functionsのワークフローの一部として、ハイパーパラメータの調整、ジョブのラベリングのカスタマイズ、クラウドへの機械学習モデルのデプロイを実行することができます。Step FunctionsとSageMakerの結合によって、データサイエンティストチームの生産性の増加と、製品の拡張におけるMLのパイプラインの実行両方をすることができます。
To get started, review the one-click sample projects that demonstrate how to build train-model-transform and hyper-parameter tuning workflows and then start building your first ML workflow.
始めるにあたり、どのように学習-モデリング-変換とハイパーパラメータ調整を構築するか、the one-click sampleプロジェクトをよく確認し、最初のMLワークフローを構築してください。
For a complete list of regions where AWS Step Functions is offered, see AWS Regions. To learn more:
・Deploy a one-click sample project for the AWS Step Functions integration with Amazon SageMaker
・Read about Managing Amazon SageMaker jobs with Step Functions in the AWS Step Functions Developer Guide.
Step Functionsが提供されているリージョンの情報は「リージョンテーブル」をご覧ください。さらに詳しい情報は、以下をご覧ください。
・Step FunctionsとSageMakerの統合のための「one-click sampleプロジェクト」をデプロイしてください
・Step Functions開発者ガイドにある「Step FunctionsによるSageMakerの管理」についてご覧ください
所感
だんだんこの作業にも飽きてきたので、、別のデイリーワークを考えたいですね。。例えば、ソリューションアーキテクトプロフェッショナルの英語の問題の翻訳とかでしょうか。とはいえ、What's Newで最新情報を読むのも勉強になるんですよね。
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