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DrawThingsリリース情報1.20240414.1

DrawThingsのリリース内容を DeepLで自動翻訳したものです。主に自分の備忘録用です。


このバージョンでは、Tiled Decodingに関するいくつかの問題が修正され、Tiled Diffusion機能が追加されました。
Tiled Diffusion機能により、Diffusionモデルを使用してかなり大きな画像を生成することができます(現在は8194x8194に制限されています)。これはimg2imgのアップスケーリングやパノラマ画像の生成によく使われます。
この変更の一環として、コントロールネットタイルでは、カスタムレイヤーがイメージレイヤーより優先されるようになりました。したがって、アップスケーリングには次のようなワークフローがあります:
a). 1024x1024で画像を生成する;
b). GANアップスケーラー(4x UltraSharp)を使って4096x4096にアップスケーリングする;
c). キャンバスを2048x2048にリサイズし、ControlNet TileでTiled Diffusionを実行する;
d). キャンバスを4096x4096にリサイズする;
e) UltraSharpでアップスケールしたものをコピーし、カスタムレイヤーに貼り付ける;
f). 再びControlNet TileでTiled Diffusionを実行する。こうすることで、オリジナルに忠実なまま、4096x4096にアップスケールされます。

Model Preloadがオンの場合、Tiled Decodingがクラッシュすることがある問題を修正。
クリエイティブ・アップスケーリング」パラメータをいくつか推奨: ベースモデルとして "Jaggernaut Reborn "を、"Add More Details "のLoRAを60%から80%に。TCD Stable Diffusion 1.5 LoRA。ControlNetタイルを50%に。ノイズ除去の強さを5%に、8ステップ、TCDサンプラー。

#Drawthings #生成AI

街歩きがさらに楽しくなるものがあるといいな