2025年の予測（2025 Predictions）

2025 Predictions
2025年の予測

No Mercy / No Malice　慈悲なし/悪意なし

Scott Galloway
スコットギャロウエイ

Jan 7, 2025
2025年1月7日

Predictions are a terrible business. If you get it right, the events leading up to the prediction render it less bold. If you get it wrong, you’ll be reminded of your gaffe 10k times a day (i.e., Twitter). The purpose isn’t really to be right, in fact, but to catalyze a conversation. Every year, we make predictions. We start by holding ourselves accountable. Here are our predictions for 2024, followed by our predictions for 2025.
予測はひどいビジネスです。それが正しければ、予測に至るまでのイベントによって、予測の大胆さが薄れます。間違えると、1日に1万回も失言を思い出すことになります(つまり、Twitter)。実際、その目的は正しくあることではなく、会話を触媒することです。毎年、私たちは予測を立てています。私たちはまず、自分自身に責任を持つことから始めます。ここでは、2024年の予測と、それに続く2025年の予測を示します。

Power Couple: OpenVidia
パワーカップル: OpenVidia

Since the launch of ChatGPT in November 2022, investors have added a staggering $8.2 trillion to the market valuations of tech’s Big Six firms: Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, and Nvidia. For context, the 2024 federal budget was $6.8 trillion. Companies that referenced AI during their earnings calls registered a 12% increase, on average, in performance, compared to a 9% increase for those that didn’t mention it.
2022年11月にChatGPTが発売されて以来、投資家は、アルファベット、アマゾン、アップル、メタ、マイクロソフト、エヌビディアのテックビッグ6企業の市場評価額に8兆2,000億ドルという驚異的な額を上乗せしています。ちなみに、2024年の連邦予算は6兆8000億ドルでした。決算説明会でAIに言及しなかった企業が9%増加に対しAIに言及した企業は、平均で12%の業績向上を記録しました。

The AI ecosystem is settling into three layers: applications (Duolingo, Netflix, Tesla), AI models (Anthropic, Gemini, OpenAI), and infrastructure (AWS, Google Cloud, Nvidia). Two companies dominate. OpenAI has doubled its annualized revenue to $3.4 billion in the past six months. And its ChatGPT accounts for 56% of premium LLM subscriptions, i.e., people pulling out their credit cards. Over the past 12 months, Nvidia has reported $96 billion in revenue — 4x its 2022 total. I look at peer-reviewed research to evaluate whether a technology is enduring: Nvidia chips are cited in 19x more research than those of its competitors combined. For two companies to dominate a technology this early is extraordinary.
AIエコシステムは、アプリケーション(Duolingo、Netflix、Tesla)、AIモデル(Anthropic、Gemini、OpenAI)、インフラストラクチャ(AWS、Google Cloud、Nvidia)の3つのレイヤーに落ち着きつつあります。2社が優位に立っています。OpenAIは、過去6カ月で年間収益を倍増させ、34億ドルに増やしました。また、そのChatGPTは、プレミアムLLMサブスクリプション、つまりクレジットカードを引き出す人々の56%を占めています。過去 12 か月間で、エヌビディアは 2022 年の合計の 4 倍にあたる 960 億ドルの収益を報告しました。私は、ある技術が永続しているかどうかを評価するために、査読済みの研究を見ています: エヌビディアのチップは、競合他社のチップを合わせた研究の19倍も多く引用されています。2社がこれほど早くテクノロジーを支配するのは驚くべきことです。

The AI Company of 2025: Meta
2025年のAI企業:　メタ

No business is better positioned to register progress in AI than Meta. Nine out of 10 internet users (excluding China) are active on Meta platforms. The company has access to more unique human language data, i.e. raw training data, than Google Search, Reddit, Wikipedia, and X combined. In terms of computing, Meta has purchased more Nvidia Hopper GPUs (advanced AI hardware) than any U.S. company other than Microsoft, giving it unmatched AI training and deployment capacity.
メタほどAIの進歩を記録するのに適した立場にある企業はありません。インターネットユーザーの10人中9人(中国を除く)がメタのプラットフォームで活動しています。同社は、Google検索、Reddit、Wikipedia、Xを合わせたよりも多くの人間の言語データ、i.e. 生のトレーニングデータにアクセスできます。コンピューティングの面では、メタはマイクロソフト以外のどの米国企業よりも多くのエヌビディア ホッパーGPU(高度なAIハードウェア)を購入しており、比類のないAIトレーニングと展開能力を提供しています。

Palindrome: Service-as-a-Software
回文:ソフトウェアとしてのサービス

So far, the benefits of AI have accrued to existing players. The next set of winners will be firms that capitalize on service-as-a-software, i.e., taking human-intensive services and putting a thick layer of AI on top to scale with less labor. This is a fancy way of saying there will be more consumer-facing AI applications. The real cabbage, however, is in routinizing back-office functions (e.g., accounting, compliance, customer service, etc.).
これまで、AIの恩恵は既存のプレイヤーにもたらされてきました。次の勝者は、ソフトウェアとしてのサービスを活用する企業、つまり、人間集約型のサービスを採用し、その上に厚いAIの層を配置して、より少ない労力で規模を拡大する企業です。これは、消費者対応のAIアプリケーションがさらに増えるという、おしゃれな言い方です。しかし、本当に重要なものは、バックオフィス機能(会計、コンプライアンス、カスタマーサービスなど)をルーチン化することにあります。

Technology of 2025: Nuclear
2025年の技術:　原子力

AI’s chokepoint is energy. A ChatGPT query demands 10x the energy of a Google query. The majority of the 10 most valuable companies in 1980 and 2024 were/are in energy and tech. However, the construction of acres of data centers and the energy investments needed to power them reflect a deeper convergence. AI is accelerating Big Tech’s transformation from an industry that sells computers into an industry that sells computing. In a knowledge economy, computing is energy.
AIの隘路はエネルギーです。ChatGPTのクエリは、Googleのクエリの10倍のエネルギーを必要とします。1980年と2024年に最も価値の高い10社の大部分は、エネルギーとテクノロジーの分野でした。しかし、何エーカーにも及ぶデータセンターの建設と、それらに電力を供給するために必要なエネルギー投資は、より深い融合を反映しています。AIは、ビッグテックのコンピューターを売る業界から電算サービスを売る業界への変革を加速させています。知識経済では、電算とはエネルギーなのです。