#InstructionTuning
LLMによる合成データ(Synthetic Data)生成のテクニック
私は最近、LLMによるSynthetic data(合成データ)生成を試しています。手法について色々調べたり試したことをまとめておこうと思います。
個別の論文の詳細については他の方の記事や私の過去記事でまとめたりしてあるので、どちらかというと合成データ生成における方向性にどんなものがあるのかという観点で紹介したいと思います。
概要LLMによる合成データ生成には、その使い道から以下の2つの種類があ
論文メモ: Self-Rewarding Language Models
私は最近、LLMによるSynthetic data(合成データ)生成を試しています。手法について色々調べているので論文等忘れないようにこの場にメモを残していきたいと思います。
基本的に、『Synthetic dataをどう作るか』によったメモとなるので、その論文中の結果等は書かなかったりすると思います。
また、内容には私、GPT、Claudeの見解を含みます。
1. 今回の論文今回は以下の論文を
論文メモ: Beyond Human Data: Scaling Self-Training for Problem-Solving with Language Models
私は最近、LLMによるSynthetic data(合成データ)生成を試しています。手法について色々調べているので論文等忘れないようにこの場にメモを残していきたいと思います。
基本的に、『Synthetic dataをどう作るか』によったメモとなるので、その論文中の結果等は書かなかったりすると思います。
また、内容には私、GPT、Claudeの見解を含みます。
1. 今回の論文今回は以下の論文を