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LangChain クイックスタートガイド - Python版
Python版の「LangChain」のクイックスタートガイドをまとめました。
【最新版の情報は以下で紹介】
1. LangChain「LangChain」は、「大規模言語モデル」 (LLM : Large language models) と連携するアプリの開発を支援するライブラリです。
「LLM」という革新的テクノロジーによって、開発者は今まで不可能だったことが可能になりました。しかし、
Axolotl で 一問一答の対話データセットによるLoRAファインチューニングを試す
「Axolotl」で一問一答の対話データセットによる「Axolotl」のLoRAファインチューニングを試したのでまとめました。
前回1. 学習内容今回は「Axolotl」の練習として、「Llama-2-7b」を「ござるデータセット」(databricks-dolly-15k-ja-gozarinnemon)でLoRAファインチューニングしてみます。
2. Colabでの実行手順Colabでの実
LLMのファインチューニングのためのツール Axolotl
LLMのファインチューニングのためのツール「Axolotl」の概要をまとめました。
1. Axolotl「Axolotl」は、LLMのファインチューニングのためのツールです。様々なLLM、データセット形式、アーキテクチャをサポートします。
2. Axolotlのサポート3. クイックスタート# インストールgit clone https://github.com/OpenAccess-AI-C
RAG評価ツール ragas を試す
RAG評価ツール「ragas」を試したので、まとめました。
1. ragas「ragas」は、「RAG」 (Retrieval Augmented Generation) パイプラインを評価するためのフレームワークです。「RAG」は外部データを使用してLLMのコンテキストを拡張するLLMアプリケーションです。「ragas」はこのパイプラインを評価して、パフォーマンスを定量化します。
2. Co
text-generation-webui の 設定項目まとめ
「text-generation-webui」にどんな設定項目があるのかをまとめました。
前回1. Text generation タブ「Text generation タブ」は、テキスト生成を行うタブです。
以下の3つのモードがあり、「Inference mode タブ」で切り替えます。
1-1. chatモード
1-2. notebookモード