#GPT3
LLMアプリケーションの記録・実験・評価のプラットフォーム Weave を試す
LLMアプリケーションの記録・実験・評価のプラットフォーム「Weave」がリリースされたので、試してみました。
1. Weave「Weave」は、LLMアプリケーションの記録、実験、評価のためのツールです。「Weights & Biases」が提供する機能の1つになります。
主な機能は、次のとおりです。
2. Weave の準備今回は、「Google Colab」で「Weave」を使って「O
LangChain クイックスタートガイド - Python版
Python版の「LangChain」のクイックスタートガイドをまとめました。
【最新版の情報は以下で紹介】
1. LangChain「LangChain」は、「大規模言語モデル」 (LLM : Large language models) と連携するアプリの開発を支援するライブラリです。
「LLM」という革新的テクノロジーによって、開発者は今まで不可能だったことが可能になりました。しかし、
自律言語エージェントを構築するためのフレームワーク Agents を試す
自律言語エージェントを構築するためのフレームワーク「Agents」を試してみたので、まとめました。
1. Agents の概要「Agents」は、自律言語エージェントを構築するためのフレームワークです。
「コンフィグファイル」に自然言語で設定を記述するだけで、「言語エージェント」または「マルチエージェントシステム」をカスタマイズし、「ターミナル」「Gradio」「バックエンドサービス」にデプロ