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2023年10月の記事一覧

Axolotl で 一問一答の対話データセットによるLoRAファインチューニングを試す

Axolotl で 一問一答の対話データセットによるLoRAファインチューニングを試す

「Axolotl」で一問一答の対話データセットによる「Axolotl」のLoRAファインチューニングを試したのでまとめました。

前回1. 学習内容今回は「Axolotl」の練習として、「Llama-2-7b」を「ござるデータセット」(databricks-dolly-15k-ja-gozarinnemon)でLoRAファインチューニングしてみます。

2. Colabでの実行手順Colabでの実

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LLMのファインチューニングのためのツール Axolotl

LLMのファインチューニングのためのツール Axolotl

LLMのファインチューニングのためのツール「Axolotl」の概要をまとめました。

1. Axolotl「Axolotl」は、LLMのファインチューニングのためのツールです。様々なLLM、データセット形式、アーキテクチャをサポートします。

2. Axolotlのサポート3. クイックスタート# インストールgit clone https://github.com/OpenAccess-AI-C

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RAG における埋め込みモデルの比較

RAG における埋め込みモデルの比較

LLM を使った RAG を行う際に埋め込みモデルが必要となりますが、どの程度差がでるのか 4 種類ほどの埋め込みモデルを使って検証してみたいと思います。

今回試す埋め込みモデル:

intfloat/multilingual-e5-large

cl-nagoya/sup-simcse-ja-large

pkshatech/GLuCoSE-base-ja

openai/text-embed

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