ベックマン　タナ

こんにちは、私はタナです。 Data Architect, Data Analyst,…

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こんにちは、私はタナです。 Data Architect, Data Analyst, GCP https://www.linkedin.com/in/thana-b-7034aa172/

AWS Glue に似ている Google Cloud のサービス

Google Cloud の経験豊富なユーザーにとって、AWS エコシステムを探求する際には、サービスの同等性を理解することが重要です。この記事では、AWS Glueとその機能に焦点を当て、Google Cloud 内の類似サービスと比較します。 Google Cloud に AWS Glue と完全に同等のサービスはありますか？ 厳密にはありません。AWS Glue は、複数のデータ統合および管理機能を組み合わせた独自のサービスです。単一の対応サービスではなく、その機能

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    • BigQueryマテリアライズドビューの超入門：増分更新への効率的な解決策

      マテビュー = 自動増分更新テーブルデータドリブンな意思決定のためには、データウェアハウスやデータレイクを最新の情報で更新しておくことが不可欠です。新しいデータや更新されたデータを既存のテーブルに統合するプロセスである増分更新は、この目的に欠かせないものです。しかし、従来のアプローチでは、複雑なステージングエリアやデータパイプラインが必要で、オーバーヘッドと複雑さが増します。 この記事では、BigQueryのマテリアライズドビューという強力な機能を紹介し、増分更新を簡素化しま

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      • データの変更をデータウェアハウスに反映させる方法: ステージエリアの役割

        データウェアハウスは履歴データの宝庫です。ソースシステムで発生する変更を反映させることが不可欠な処理です。この記事では、ステージングエリアと増分ロードがどのようにこのプロセスを効率化できるかを説明します。 1. 効果的なデータソーススキーマ 更新効率の鍵は、データソースのスキーマにあります。ここでは、特に重要な 2 つの列について説明します。 last_updated: このタイムスタンプ列は、レコードがソースシステムで最後に変更された時刻を正確に反映します。データ更新

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        • AWS S3上でのデータレイク設計：ベストプラクティスとフォルダ構造

          Amazon Web Services（AWS）を使用してSimple Storage Service（S3）を基盤としたデータレイクを構築することは、膨大な量のデータを管理する戦略的なアプローチです。よく設計されたデータレイクは、データを保存するだけでなく、効率的にカテゴリ分けし、処理し、分析と洞察のためにすぐに利用できるようにします。この記事では、AWS S3上でのデータレイク設計のベストプラクティスについて、共通のデザインゾーン、フォルダ構造、およびAmazon Ath

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          因果機械学習と一般的な機械学習の違い　例

          データ分析の世界では、機械学習が複雑なパターンやトレンドを理解するための強力なツールとして登場しました。しかし、特に因果関係の分析においては、すべての機械学習方法が同等に作られているわけではありません。これは、ダイエットサプリメントの使用を検討している個人にとって特に関連があります。この文脈では、因果機械学習が一般的な/シンプルな機械学習よりも信頼性の高いツールであることが証明されています。その理由を以下に述べます。 一般的な機械学習：基本的な概要 一般的な機械学習、また

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          CausalRandomForestRegressor の解説 (1分で分かる)

          CausalRandomForestRegressorとは処置効果、つまり特定の施策や政策が引き起こす影響を分析することは、ランダム化比較試験（RCT）が実施できない状況において特に重要な課題です。CausalTreeRegressorと同様に、CausalRandomForestRegressorも対事実（counterfactual）フレームワークに基づいており、異なる処置シナリオ下で何が起こった可能性があるのかを考慮して分析を行います。 森を育てることでより広範な洞察

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          CausalTreeRegressor の解説 (2分で分かる)

          CausalTreeRegressorとは介入や処置の効果を推定するための統計的ツール、CausalTreeRegressor（因果推定ツリー回帰分析）について解説します。この手法は、観測データを用いて因果関係を推定する際に、特に観察研究の複雑さを扱う点で優れています。この記事では、CausalTreeRegressorの論理とプロセス、特に平均処置効果の計算方法に焦点を当てて、その仕組みを見ていきます。 反事実フレームワークの理解 CausalTreeRegressor

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          ソフトウェア開発における無料サービスの管理：困難と成功の物語

          イントロダクション: ソフトウェア開発の分野では、クライアントとの関係を深め、信頼を築くために、追加のサービスを無料で提供することがよくあります。この善意の行動は、プロジェクトの成功に寄与することが期待されますが、管理の仕方によっては思わぬトラブルの原因となり得ます。本記事では、そのような状況を如何に避け、無料サービスをプロフェッショナルかつ効果的に提供するかに焦点を当てて解説します。 初めのシナリオ: 私たちのチームがクライアントに提供した一例を挙げてみましょう。ここでは

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          BigTableにおける正規化データの潜在的な利点

          Google Cloud BigTableは、大量の構造化データを扱う企業にとって最適な高性能NoSQLデータベースサービスです。ビッグデータの格納ニーズに対してシームレスかつ堅牢なソリューションを提供します。一方、正規化はデータの冗長性を最小化し、データの整合性を向上させるためのデータの組織化手法であり、BigTable環境に適用することで多くの利点が得られます。 BigTableにおける正規化データの利点BigTable内で正規化データの利点を理解することは、情報をもと

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          Cloud Spanner、BigQuery、BigTable の選定

          Google Cloud Platform (GCP) プロジェクトのデータストレージおよび処理サービスを選定する際は、いくつかの異なるオプションがあります。Cloud Spanner、BigQuery、BigTable はすべて強力なサービスであり、さまざまな機能とメリットを提供しています。ただし、各サービスは異なるユースケースとワークロードをサポートするように設計されています。 Cloud Spanner Cloud Spanner は、グローバル規模のアプリケーショ

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          データエンジニアリングにおけるスループット

          Google Cloud Platform（GCP）内のデータエンジニアリングの領域では、最適なパイプライン設計の中心に位置するパフォーマンス指標の1つがあります - スループット（Throughput）。データ読み込みとデータ転送の速度を制御する重要な要素として、スループットの理解と適切な活用は、データソリューションの効率性と信頼性に大きな影響を与えることができます。 スループットの理解の重要性スループットにはいくつかの重要な理由があります。まず、データパイプライン全体の

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          App Engine と Cloud Run のどちらを選ぶべきか？

          Google Cloud Platform (GCP) は、アプリケーションをデプロイおよび実行するためのサーバーレスオプションを 2 つ提供しています。App Engine と Cloud Run です。どちらのサービスも、インフラストラクチャを管理する必要なく、アプリケーションをデプロイおよび実行する方法を提供しています。しかし、それらの間にはいくつかの重要な違いがあります。 概要App Engine は Platform as a Service (PaaS) であり

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          GKE と Cloud Run：どちらがあなたに適していますか？

          Google Kubernetes Engine（GKE）とCloud Runは、Google Cloud Platform（GCP）でコンテナ化されたアプリケーションを実行するための2つの人気のあるサービスです。両方のサービスには多くの機能がありますが、いくつかの重要な違いもあります。 この記事では、GKEとCloud Runを詳細に比較し、ニーズに合ったサービスを選択できるようにします。 スケーラビリティGKEとCloud Runはどちらも、増加したトラフィックを処理

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          GCP Cloud Stoageにおける単一のリクエストのアップロードと再開可能なアップロード

          はじめにGoogle Cloud Storage (GCP) にファイルをアップロードする方法はいくつかあります。中には単一のリクエストのアップロード（Single Request Upload）と再開可能なアップロード（Resumable Upload）があります。この記事では、これらの2つの方法の違いと、ニーズに合った最適な方法を選択する方法について説明します。 比較表アナロジーファイルをアップロードすることは、ある場所から別の場所にレンガの山を移動することと考えてくだ

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          GCPクラウドストレージの解明：マルチパートアップロードvs並列複合アップロード

          GCPクラウドストレージのオプションをナビゲートすることは、特に大きなファイルをアップロードする際には困難な課題となることがあります。この文脈で重要な手法がマルチパートアップロード（Multipart Upload）と並列複合アップロード（Parallel Composite Uploads）です。この記事では、これら二つの手法の違いについて詳しく説明し、効率とコスト効果を最大化するための意思決定に役立つ情報を提供します。 比較表マルチパートアップロード - 大きなファイル

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          GCPにおけるVPCサービスコントロール、ファイアウォール、IAMの理解

          Google Cloud Platform（GCP）は、あなたのデータとリソースを保護するためのいくつかのセキュリティ対策を提供しています。これらの対策には、VPCサービスコントロール、ファイアウォール、そしてIAMが含まれます。本記事では、これら3つのセキュリティ対策の違いと、自分のニーズに合ったものを選ぶ方法について話し合います。 比較表また、言い換えると VPCサービスコントロール VPCサービスコントロールは、IAMとは独立したGoogle Cloudサービス用

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