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プログラミングのサンプルコードをメモとして記事に書いています

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Electron.jsにてプロセス間通信を汎用的に実装したい

Electronを使用してデスクトップアプリを開発している中で、メインプロセスとレンダラープロセス間での通信処理を汎用的（使い回しできるよう）にしたいなということで、アイデアを紹介します。 本記事は、メモ書きのようなもので、SEOは特に考慮していません。 また、熟練者のようなコードではありませんので、あくまで参考になればと思って書いています。 サンプルソースプリロードファイル（preload.ts） import { contextBridge, ipcRenderer

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    • zipファイルの生成からS3にアップロードするまで

      言語はPythonを使用。そのため、AWS SDKはboto3を使用します。 ローカルにある複数のファイルをzip圧縮しますが、今回はBytesIO（メモリ上）にzipを生成するため、実際のzipファイルは作成せず、S3にアップロー ドするサンプルコードを記載します。 from io import BytesIOimport zipfileimport pathlibfrom glob import globimport boto3s3 = boto3.resource(

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      • 学習済みモデルの保存と読み込み

        Python標準ライブラリである「pickle」を使用して、LightGBMでの学習済みモデルを保存/読み込みする方法をまとめています。 学習済みモデルの保存import pickle# カレントディレクトリへモデルを保存file = 'trained_model.pkl'pickle.dump(gbm, open(file, 'wb'))# モデルの削除del gbm モデルの読み込みimport pickle# カレントディレクトリにあるモデルデータの読み込みgbm

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        • DataFrameから特定の文字を含む列の検索

          DataFrameの値に文字”-（ハイフン）”が含まれており、そのカラムを検索したい場合 col_list = df.columns.valuesfor col in col_list: if (df[col] == '-').sum() > 0: print(col)

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