【はじめてでも納得】従来AIと生成AIの違いを知る
はじめに
生成AIって最近よく聞きますよね。
ただ、今までのAIと何が違うの？って思ったことありませんか。
今回は、そんなあなたの疑問にお答えしていきます！
今までのAIの特徴
定義と目的
まず、今までのAIについて簡単に説明します。
AIとは「Artificial Intelligence（人工知能）」の略で、
人間の知能を模倣するコンピュータシステムのことです。
従来のAIは、特定のタスクや問題を解決するために設計されています。
例えば、スパムメールのフィルタリング、顔認識、音声認識など、
特定の問題に対する解答を提供することが得意です。
これらのAIは、限定的なデータセットを使用し、
決められたルールやアルゴリズムに基づいて動作します。
目的としては、タスクの自動化やデータの分析、予測などがあります。
従来のAIは、
特定の問題に対して高い精度で解決策を提供することを目指しています。
技術と手法
従来のAIは、
ルールベースシステムや統計的学習アルゴリズム、決定木、サポートベクターマシン（SVM）などの技術を使用します。
簡単に言うと、
これらの手法は、与えられたデータに基づいてモデルを作成し、
新しいデータに対して予測を行います。
例えば、ルールベースシステムでは、
事前に定義されたルールに基づいてデータを処理します。
これは、シンプルなタスクには非常に効果的ですが、
複雑なタスクには限界があります。
一方、統計的学習アルゴリズムや決定木、SVMなどは、
データからパターンを学習し、
新しいデータに対して予測を行うことができます。
これにより、より高度なタスクにも対応できるようになります。
応用分野と事例
従来のAIは、多くの分野で活躍しています。
医療分野では病気の診断支援に利用されています。
放射線画像の解析を通じて、早期に病気を発見することができます。
金融分野ではリスク管理や株価予測に利用され、
企業の意思決定をサポートしています。
顧客サービス分野ではチャットボットが導入され、
24時間体制でのカスタマーサポートが可能になっています。
自動運転車の開発にもAIが使用されており、
交通事故の減少や移動の効率化が期待されています。
これらの応用事例を見ると、
従来のAIがいかに私たちの生活を豊かにしているかがわかります。
生成AIの特徴
定義と目的
次に、生成AIについてお話ししましょう。
生成AIは、文字通り「生成する」AIです。
文章、画像、音楽などのコンテンツを生成することを目的としています。
従来のAIが特定の問題を解決するのに対し、
生成AIはクリエイティブな作業を支援します。
例えば、ChatGPTは生成AIの一例であり、自然な言語生成を行います。
生成AIの目的は、ユーザーがリクエストしたコンテンツを自然に生成し、
人間のクリエイティブな作業をサポートすることです。
これにより、文章の作成、デザイン、音楽の作曲など、
さまざまなクリエイティブなタスクが効率的に行えるようになります。
また、生成AIはユーザーとのインタラクションを通じて、
より高度なサービスを提供することも可能です。
技術と手法
生成AIの技術の中心は、トランスフォーマーモデルです。
特に、自己注意メカニズムを活用して、入力データの文脈を理解し、
適切な出力を生成します。
トランスフォーマーモデルは、
エンコーダーとデコーダーという二つの部分から構成されており、
エンコーダーが入力データを解析し、
デコーダーがその解析結果に基づいて出力を生成します。
例えば、ChatGPTはこのトランスフォーマーモデルを基にしており、
自己注意メカニズムを駆使してユーザーの入力に対する
最適な応答を生成します。
GPT-3は、1750億ものパラメータを持つ巨大なモデルであり、
その学習能力は非常に高いです。この膨大なパラメータ数により、
GPT-3は非常に自然で人間らしい文章を生成することができます。
応用分野と事例
生成AIは、さまざまな分野で応用されています。
マーケティング分野では、広告コピーやSNSの投稿を自動生成することで、コンテンツ作成の効率を向上させています。
教育分野では、教材の自動生成や個別指導の支援に活用されています。
ゲーム業界では、ストーリーやキャラクターの自動生成により、
ゲーム開発の効率化が図られています。
また、文章生成だけではなく、画像生成や動画生成もできます
具体的な事例としては、OpenAIのDALL-Eがあります。
DALL-Eは、テキストの説明に基づいて画像を生成するAIです。
例えば、「宇宙飛行士の猫がギターを弾いている」という
テキストを入力すると、その説明に合った画像を生成します。
このような生成AIの技術は、
クリエイティブな作業を支援し、私たちの生活をより豊かにしてくれます。
ユーザーとの対話の違い
従来のAIと生成AIのもう一つの大きな違いは、
ユーザーとの掛け合いです。
【従来のAI】
従来のAIは、ユーザーが明確な質問や指示を与え、
それに対する回答やアクションを得る形式が一般的です。
例えば、スマートフォンの音声アシスタントに
「今日の天気は？」と聞けば、「今日の天気は晴れです」
と答えるようなシンプルな回答です。
【生成AI】
一方、生成AIは、ユーザーとの対話を通じて、
より自然で多様な応答を生成することができます。
例えば、ChatGPTはユーザーの質問に対して、
複数の文脈を考慮した上で応答を生成します。
ユーザーが曖昧な質問や創造的なリクエストを行っても、
生成AIはその意図を理解し、適切なコンテンツを生成することができます。つまり、生成AIはよりインタラクティブで柔軟な対応が可能となります。
具体的には、「面白いジョークを教えて」といったリクエストにも
応じることができ、ユーザーとの会話を楽しむことができます。
ドクターにて
患者：「ドクター、どうやら喉が痛くて息ができません。」
ドクター：「ああ、心配しないでください。それは話しすぎです。」
レストランで
ウェイター：「お飲み物は何にいたしましょう？」
お客：「水でお願いします。」
ウェイター：「氷なしで？」
お客：「いいえ、情熱と冒険の氷入りで。」
仕事の面接で
面接官：「あなたの最大の弱点は何ですか？」
候補者：「正直すぎることです。」
面接官：「それは弱点ではありません。むしろ強みです。」
候補者：「あなたがどう思おうと関係ありません。」
このように、生成AIは人間とのインタラクションを重視し、
より豊かなコミュニケーションを実現します。
まとめ
いかがでしたか？
今までのAIと生成AIの違いについて、少しでも理解が深まったでしょうか。
従来のAIは、特定のタスクに特化して問題を解決しますが、
生成AIはよりクリエイティブで柔軟な対応が可能です。
特に、ChatGPTのような生成AIは、
自然な言語生成を通じて私たちの生活を豊かにしてくれます。
AIについてもっと知りたいという方は、
こちらで徹底的にお伝えしますので、是非、のぞきに来てください！
これからもAI技術は進化し続け、
私たちの生活にますます浸透していくことでしょう。
今後も最新の情報をお届けしますので、ぜひお楽しみに！
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？