覚えない!ベクトル解析の公式シリーズ【準備編】
はじめに
ベクトル解析で登場する大量の公式を、暗記をするのではなく、必要に応じてその場で導出できるようにする試みです。いくつか新しい概念を導入するので、少し覚えることはありますが、主要なベクトル解析の公式を丸暗記することに比べれば、とても楽になると思います。
クロネッカーのデルタδ
$${\delta_{\mu\nu}}$$を次のようにして定義する.
$$
\delta_{\mu\nu}=
\left\{
\begin{array}{cc}
1&(\mu=\nu)\\
0&(\mu\neq\nu)
\end{array}
\right.
$$
これをクロネッカーのデルタと呼ぶ。ここで、次が成り立つ。
$$
\delta_{\mu\nu}=\delta_{\nu\mu}
$$
添え字の値が,同じなのか異なっているのかだけに興味があるので,添え字は入れ替えても大丈夫。
エディントンのイプシロンε
$${\varepsilon_{\lambda\mu\nu}}$$を次にようにして定義する。
$$
\varepsilon_{\lambda\mu\nu}=
\left\{
\begin{array}{cc}
+1&((\lambda,\mu,\nu)\text{が}(1,2,3)\text{の偶置換})\\
-1&((\lambda,\mu,\nu)\text{が}(1,2,3)\text{の奇置換})\\
0&(\mathrm{other})
\end{array}
\right.
$$
これをエディントンのイプシロンと呼ぶ。
偶置換・奇置換について
偶置換・奇置換がややこしいので、$${\varepsilon_{\lambda\mu\nu}}$$の添え字$${\lambda,\mu,\nu}$$について
$$
\lambda\to\mu\to\nu\to\lambda\to\mu\to\nu\to\cdots
$$
と言い続けたときに,いつの間にか
$$
1\to2\to3\to1\to2\to3\to\cdots
$$
と唱えていたら,それは$${\varepsilon_{\lambda\mu\nu}=+1}$$
$$
3\to2\to1\to3\to2\to1\to\cdots
$$
と唱えていたら,それは$${\varepsilon_{\lambda\mu\nu}=-1}$$
それ以外は,全部$${\varepsilon_{\lambda\mu\nu}=0}$$
具体例
$${\varepsilon_{\lambda\mu\nu}}$$は,$${3^3=27}$$通り存在するが,そのほとんどがゼロ.
$$
\begin{align*}
\varepsilon_{123}=+1,\,\,
\varepsilon_{231}=+1,\,\,
\varepsilon_{312}=+1\\
\varepsilon_{321}=-1,\,\,
\varepsilon_{213}=-1,\,\,
\varepsilon_{132}=-1
\end{align*}
$$
上記以外は全部0
同じ添え字が複数回登場した時点で0
$$
\varepsilon_{111}=0,\,\,
\varepsilon_{232}=0,\,\,
\varepsilon_{133}=0,\cdots
$$
添え字の交換について
$${\varepsilon_{\lambda\mu\nu}}$$について
添え字を入れ替えることを「互換」という.
互換を偶数回したら符号は変わらない
互換を奇数回したら符号は$${(-1)}$$倍される.
互換を$${n}$$回行うと$${(-1)^n}$$が掛かる
例えば、以下のようになる。
$$
\varepsilon_{\mu\lambda\nu}=-\varepsilon_{\lambda\mu\nu},\,\,\varepsilon_{\mu\nu\lambda}=\varepsilon_{\lambda\mu\nu}
$$
縮約記法
縮約記法の導入
$${a=(a_1,a_2,a_3),\,b=(b_1,b_2,b_3)}$$とする (ここでは、ベクトルは基本的に3次元のものを考えます。) このとき,内積$${a\cdot b}$$は,
$$
a\cdot b=a_1b_1+a_2b_2+a_3b_3
$$
である.もう少し簡単にするために,$${\displaystyle\sum}$$を使って表現すると,
$$
a\cdot b=\sum_{i=1}^3a_ib_i
$$
とかくことができる.さらに簡単にするために,$${\displaystyle\sum_{i=1}^3}$$も省略してみる.つまり,
$$
a\cdot b=a_ib_i
$$
である.このような記法を,縮約(記法)と呼ぶことにする.
添え字のペアを見つけたら,その添え字について$${\displaystyle\sum}$$をとるということである.
縮約記法の具体例
$$
a_{\textcolor{red}{i}\textcolor{blue}{j}}b_{\textcolor{red}{i}\textcolor{blue}{j}}=\sum_{i=1}^3\sum_{j=1}^3a_{ij}b_{ij}
$$
二重和に対して縮約が用いられている場合もある.
$$
\delta_{\lambda i}a_i=\sum_{i=1}^3\delta_{\lambda i}a_i=a_\lambda
$$
$${\lambda}$$は何かしら固定された値で,$${i}$$は取りうるすべての値を動くので,$${i=\lambda}$$のときのみ値を持つ。
free indexとdummy index
free index(自由指標)
$${\delta_{\lambda i}a_i}$$の$${\lambda}$$みたいなやつ.自分で決められる,固定された,定数扱い,的な添え字のこと.dummy index(擬指標)
$${\delta_{\lambda i}a_i}$$の$${i}$$みたいなやつ.取りうる値全てを動く添え字.定積分をするときの積分変数みたいなやつ.$${\displaystyle\int_0^1 f(x)dx}$$も$${\displaystyle\int_0^1 f(t)dt}$$も答えは同じ,みたいなやつ.
内積
$$
a\cdot b=\sum_{\mu=1}^3\sum_{\nu=1}^3\delta_{\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}=\delta_{\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}
$$
を証明してみる.$${\mu}$$を固定(free index)とみなすと,
$$
\delta_{\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}=\delta_{\mu\mu}a_\mu b_\mu=a_\mu b_\mu=a\cdot b
$$
また、次も成り立つ。
$$
\begin{align*}
a\cdot b=&\delta_{\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}\\
=&\delta_{\nu\mu}a_\nu b_\mu\,\,\,\text{(dummy indexの変更)}\\
=&\delta_{\mu\nu}a_\nu b_\mu\,\,\,\text{(デルタの添字の交換)}\\
=&\delta_{\nu\mu}a_\mu b_\nu\,\,\,\text{(dummy indexの変更)}
\end{align*}
$$
外積
外積$${a\times b}$$は,
$$
a\times b=\sum_{\lambda=1}^3\sum_{\mu=1}^3\sum_{\nu=1}^3\varepsilon_{\lambda\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}e_\lambda=\varepsilon_{\lambda\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}e_\lambda
$$
ただし,$${e_\lambda}$$は$${\lambda}$$方向の単位ベクトルである。ここで、
$$
a\times b=\sum_{\lambda=1}^3\sum_{\mu=1}^3\sum_{\nu=1}^3\varepsilon_{\lambda\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}e_\lambda=\varepsilon_{\lambda\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}e_\lambda
$$
を,$${\lambda}$$について書き下してみる($${\displaystyle\sum}$$を使わずに書いてみる)と,
$$
\begin{align*}
a\times b&=\varepsilon_{1\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}e_1+\varepsilon_{2\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}e_2+\varepsilon_{3\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}e_3\\
&=(\varepsilon_{1\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu},\varepsilon_{2\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu},\varepsilon_{3\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu})
\end{align*}
$$
したがって,$${a\times b}$$の第$${\lambda}$$成分は$${\varepsilon_{\lambda\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}}$$とかける.
外積$${a\times b}$$の第$${\lambda}$$成分は,
$$
(a\times b)_{\lambda}=\sum_{\mu=1}^3\sum_{\nu=1}^3\varepsilon_{\lambda\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}=\varepsilon_{\lambda\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}
$$
dummy indexによる添え字の変更と互換による添え字の交換の違い
$$
\begin{align*}
(a\times b)_\lambda=\varepsilon_{\lambda\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}&=\underbrace{\varepsilon_{\lambda\nu\mu}a_{\nu}b_{\mu}}_{\text{文字の変更}}\\
&=\underbrace{-\varepsilon_{\lambda\nu\mu}a_{\mu}b_{\nu}}_{\varepsilon\text{の添え字の互換}}
\end{align*}
$$
1行目の式は、dummy indexの$${\mu}$$を$${\nu}$$に、$${\nu}$$を$${\mu}$$に変更している。2行目の式は、$${\varepsilon}$$の添え字を互換で交換しているだけ。だから、マイナスが付く。
実際に外積を計算してみる
第1成分を実際に計算してみる。
$$
\begin{align*}
(a\times b)_1&=\varepsilon_{1\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}=\sum_{\mu=0}^3\sum_{\nu=0}^3\varepsilon_{1\mu\nu}a_{\mu}b_{\nu}\\
&=\varepsilon_{123}a_{2}b_{3}+\varepsilon_{132}a_{3}b_{2}\\
&=(+1)a_{2}b_{3}+(-1)a_{3}b_{2}\\
&=a_{2}b_{3}-a_{3}b_{2}
\end{align*}
$$
合ってそう!($${1,2,3}$$を$${x,y,z}$$に読み替えてもOK)
εの積の展開公式
この後の証明の式変形で出てくるので,
$${\varepsilon_{\lambda\mu\nu}\varepsilon_{\lambda\rho\sigma}}$$の展開公式を説明
$$
\varepsilon_{\lambda\mu\nu}\varepsilon_{\lambda\rho\sigma} = \delta_{\mu\rho}\delta_{\nu\sigma} - \delta_{\mu\sigma}\delta_{\nu\rho}
$$
この式だけは、ごめんなさい。説明するのが大変そうなので、丸暗記です。
やっと準備が整いました。疲れました。次回をお楽しみに。
参考にさせていただいたもの
準備中...
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