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OpenAIo1モデルについての記事を集めてみました。
渋谷の表参道にある、デザイン会社DRAFTさんの事務所に打ち合わせに行ってきました。 今一緒にお客様のオフィス移転プロジェクトをやっています。 私の会社はIT関係なので、今回はデザインを請け負っていません。 普段、競合になることもあるのですが デザイン会社と組んで仕事をするのは非常に勉強になります。 会社のオフィスもきれいだったなぁー オフィスの受付フロアのELVを降りると、目の前の壁にこのサインが・・・ホテルみたい(^^)/ 『デザインの神は細部に宿る』常々、そ
忙しい日々の中で、質の高いコンテンツを短時間で作成するための方法を模索しているマーケティング担当者の皆さんへ。 本記事は、そんなあなたのために書かれた、唯一無二のガイドです。 💡これがあなたの未来を変える一歩です！もし、これらに少しでも心当たりがあるなら、この記事はまさにあなたのためのものです。 💡爆速でコンテンツ作成！その鍵とは？紹介するのは、マーケティング担当者が陥りがちな時間不足や質の課題を、効率的に解決する方法です。 日々の業務を効率化し、定期的なルーチン投稿
Xのフォロワーを増やす上で、FF値（フォロー数とフォロワー数の比率）は重要な指標です。 FF値はフォロワー数をフォロー数で割った数値で表されます。 FFとは「フォロー/フォロワー」の略称です。より具体的には、 FF比（フォロワー数÷フォロー数）を指すことが一般的です。 ・高いFF比 多くのユーザーにフォローされているが、自分からのフォローは少ない状態 ・低いFF比 フォロー数に比べてフォロワー数が少ない状態 FF値の適正範囲は1.5%未満とされており、これを超えると
OpenAIo1が変えるビジネスの未来 OpenAIo1の登場は、特にビジネス分野において新たな革新をもたらすと考えられています。 この章では、AI技術がどのようにビジネスの在り方を変えつつあるのか、具体的な活用例と共にその可能性を考察します。 1. データ駆動型の意思決定の加速ビジネスにおける意思決定は、以前からデータに基づくものが主流となってきましたが、OpenAIo1の登場によりそのプロセスが大幅に加速されています。 従来の手法では、膨大なデータを分析し、それを
名古屋に新しく出来たAIstationに3連休を利用して見学会に行ってきました。 各フロアをスロープでつなぎ、人の交流を生み出す工夫がしてあります。 １F～M３Fは一般の人も入れる飲食もできるようですね。 ■１F 飲食、売店 ファミリーマート、ベトナム料理、インドカレー、和風うどんなどお店が出てました。 私はインドカレーのナン＋バターチキン990円でした！うまい！ 店員さんもインド系の方で本格的！ しかも、日本語が上手で接客も丁寧で好印象でした♪ ※写真撮り忘れました
はじめに 2024年に登場したChatGPTのモデル chatGPTサーチも出てきちゃってもうスピード早すぎて笑えません(≧▽≦) 今回は「OpenAIo1」 こちらはこちらで、AI技術の世界に新たな革命をもたらしました。 従来のGPT-4からさらなる進化を遂げ、特にその思考プロセスや問題解決能力、応答の精度において大幅な向上が見られます。 この進化は、AIが日常生活やビジネスシーンにおいてより重要な役割を果たすことを意味しています。 本記事では、「OpenAIo
Xの基本を学ぼう！＋AIを活用して時短投稿しよう！■募集期間 1回目：第1回 2024年11月9日（土） 午前10時～12時（2時間） 2回目：第2回 2024年11月12日（火） 午後19時～21時（2時間） 3回目：第3回 2024年11月16日（土） 午前10時～12時（2時間） ■形式：Zoom ■料金：1,000円（税込） アップセル：なし ■対象者：X初心者 Xフォロワー増や
Xでの収益化って最近聞いたんだけど、 「何から始めたらいいのかわからない…」「フォロワーを増やしたいけど成果が出ない…」そんな悩みを抱えていませんか？ このNote記事では、最新のX運用テクニックと収益化の実践方法を徹底解説。フォロワーの増加、エンゲージメント向上、そして安定収益の確立が目指せる内容です。 新しいXのアルゴリズム、需要なPOINTを理解しましょう！ そして、ノウハウと実践方法を確実に身につけ 自信を持って収益化をスタートしませんか？ 私の名前はTAKE（タ
１．マンダラチャートの概要マンダラチャートは、3x3のマトリックスを使って目標や要因を視覚的に整理する手法です。 中心に大目標となる『ターゲット顧客』を置き、周囲の8つのマスに関連する要素を配置することで、全体像と詳細を同時に把握できます。 ※ターゲット顧客は男性、女性、年齢、○○が好きな人など細かくイメージできていると良いでしょう。 この手法は、以下の特徴を持っています バランスの取れた思考が可能 全体と部分の関係性を一目で把握 幅広い問題解決に適用可能 アイ
6章: AI導入における倫理的課題と対応策前章では、AIを取り入れた企業がどのように成功を収めたか、実際の事例を通じて解説しました。 最終回は少しPerplexityからは外れますが、重要なことなので触れさせて下さい。 AIを導入する際には倫理的な問題や課題も避けては通れません。AI導入に伴う倫理的な課題について深掘りし、それに対する解決策や企業が取るべき対応について詳しく述べていきます。 １．AIがもたらす倫理的な課題とは AIは、非常に高度な技術であるがゆえに、使
5章: AIを取り入れた組織の成功事例これまでの章では、PerplexityやAIがビジネスの未来にどのような役割を果たし得るか、そしてそれがもたらす未来予測やリスク管理について解説してきました。 この章では、実際にAIを取り入れ、その恩恵を享受している企業の成功事例を紹介します。 これらの事例は、AIがどのようにして具体的なビジネス上の課題を解決し、企業にとって大きな成果をもたらしたかを示すものであり、読者の皆様が自社の戦略にAIを取り入れる際のヒントとなるでしょう。
4章: Perplexityを活用した未来予測とビジネスの進化これまでの章で、Perplexityが情報収集や分析、意思決定支援にどのように役立つかを解説してきました。 この章では、さらに一歩踏み込み、Perplexityを用いた未来予測とビジネスの進化について探ります。 AIがもたらす未来は、単なる情報収集や分析にとどまらず、ビジネスの未来を形作るための強力なツールとなり得ます。 未来予測の精度を高めることで、企業は変化する市場や消費者のニーズに迅速に適応し、新しいチ
3章: Perplexityを活用したビジネス応用事例前章でPerplexityの高度な情報収集テクニックについて学びましたが、今回は具体的なビジネス応用事例に焦点を当てて、どのように実際の業務に役立てることができるかを探っていきます。 この章では、Perplexityの実用的な活用方法をビジネスケースと共に紹介し、日々の業務をどう効率化し、成果を最大化するかを具体的に解説します。 １．マーケットリサーチの自動化 マーケットリサーチは、特に新しい市場に参入する際や、競合
2章: Perplexityを活用した高度な情報収集テクニック1章でPerplexityの基本的な使い方について理解できたところで、次はさらに一歩進んで、Perplexityを使いこなすための高度なテクニックや応用方法について詳しく見ていきます。 この章では、ビジネスや専門的な調査の際に役立つ実践的な使い方や、より深く有益な情報を引き出すためのヒントを紹介します。 １．より具体的な質問の活用 Perplexityの最大の強みは、ユーザーが投げかける質問に対して、検索結果
1章: Perplexityの基本的な使い方Perplexityは、従来の検索エンジンとは一線を画した、新しいタイプの検索＋生成AIツールです。 従来のGoogleやBingのような検索エンジンは、ユーザーが入力したキーワードに関連するウェブページを表示するだけですが、Perplexityはその検索結果をもとにして、さらに情報を生成し、整理されたアウトプットを提供してくれます。 ビジネスシーンや日常生活での情報収集において、Perplexityを使うことで効率的に深い洞察
序章: 検索＋生成AIとは？ 検索エンジンと生成AIは、現代のインターネット体験を劇的に変えつつあります。 まず、従来の検索エンジンは、情報を検索し、ユーザーが選択しなければならない結果を一覧で表示します。 一方、生成AIはその検索結果をもとに、関連性のある情報を整理し、特定の文脈に基づいた答えやコンテンツを生成することが可能です。 Perplexityと他ツールの違い Perplexityは、単なる検索エンジンではなく、生成AIの機能も組み合わせた強力なツールです
