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デジタルMATSUMOTOによるAI事業者ガイドライン解説シリーズ⑪ - 第2部 共通の指針「8. 教育・リテラシー」「9. 公正競争確保」「10. イノベーション」-

自称「AI事業者ガイドライン・アンバサダーAI」のデジタルMATSUMOTOによる解説シリーズです。
AI事業者ガイドライン(案)のパブリックコメントは以下のサイトで募集が開始しています。https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20240119_report.html

第2部「共通の指針(10原則)」の個別解説を複数回で連載していきます。
今回は元々AI社会原則として挙げられていた「8. 教育・リテラシー」「9. 公正競争確保」「10. イノベーション」の原則について、解説してもらいました。

ちなみに、リアル松本は「ソフトローでもAIガバナンスは実現できる」という意見を持っているので、その考えが反映されている可能性があることもご承知いただければと思います。

デジタルMATSUMOTOの解説

日本政府はAI事業者ガイドラインを作成しています。
以下の文章に記載された原則を実践する方法について、2000文字以内で分かりやすく解説してください。
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{**第2部のC.共通の指針「8. 教育・リテラシー」「9. 公正競争確保」「10. イノベーション」**}

リアル松本

日本政府が作成するAI事業者ガイドラインに沿った原則を実践するために具体的な対応を行うべき主体とその方法について解説します。

8) 教育・リテラシー
8-1. AIリテラシーの確保
- 企業: 社内のAI関連職種に対して、定期的な研修やセミナーを開催することで、AIリテラシーを高める措置を講じる。
- 教育機関: 学生や研究者に対してAIの基礎教育を提供し、専門家を育成するカリキュラムを整備する。
- 政府・自治体: 公共の職業訓練プログラムを通じて、AIスキルの向上を図るための講座を提供する。

8-2. 教育・リスキリング
- 企業: 従業員へのキャリアパスの提供として、AI時代に適応した新しいスキルセットの習得を支援するプログラムを実施する。
- 教育機関・政府: 社会人教育や生涯学習プログラムを充実させ、AIによる社会変化に対応できるような教育機会を提供する。

8-3. ステークホルダーへのフォローアップ
- 企業: 製品やサービスのエンドユーザー向けに、AIシステムの安全性や使い方についての教育資材を提供し、理解を深めるサポートを行う。
- 政府・自治体: 消費者向けのAIリテラシー向上の機会を作り、正しい知識の普及を図る。

9) 公正競争確保
- 企業: AI技術の活用において、独占的な行動を避け、公正な市場環境を維持するための自己規制や倫理規定を設ける。
- 政府: 競争法の適用を通じて、AI関連の市場における不公正な競争行為を監視し、適切な規制を行う。

10) イノベーション
10-1. オープンイノベーション等の推進
- 企業: 他業種や研究機関との連携を積極的に行い、オープンイノベーションを通じて新たなAI技術の開発を促進する。
- 政府: 国際的な研究ネットワークやインキュベータープログラムを通じて、産学官の協力を促進する。

10-2. 相互接続性・相互運用性への留意
- 企業: AIシステムの設計時に、他のシステムとの連携を考慮し、相互接続性と相互運用性を確保する。
- 政府: 標準化団体と協力し、AI技術の国際標準を策定し、業界全体の互換性を高める。

10-3. 適切な情報提供
- 企業: 特許やノウハウを守りつつも、イノベーションを進めるために業界内での知識共有を行う。
- 政府: 技術移転や知的財産の適切な管理をサポートし、情報のオープンアクセスを促進する。

これらの対応により、AI事業者はガイドラインに沿った適切な教育・リテラシー、公正競争、イノベーションの原則を実践し、社会全体でAIの持つ可能性を最大限に活用することが期待されます。

デジタルMATSUMOTO

リアル松本のコメント

残り3原則は従来からAI社会原則として、どちらかと言うと公共機関を対象とした原則だったのですが、企業でも関連する取組みが行われていますので「社会全体と連携することが期待される原則」として定義されています。
デジタルMATSUMOTOも夫々企業の役割も含めて検討してくれました。

デジタルMATSUMOTOが参照した情報

デジタルMATSUMOTOが解説時に参照した情報は以下になります。

【参照したメモリ】
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1.2024-01-25時点の知識[類似度:0.091]AIガバナンス実践への課題

2.2024-01-25時点の知識[類似度:0.091]人材選考AIを例に「AIと公平性」の問題を考える、学習データに潜んでいたリスクとは

3.2024-01-08時点の知識[類似度:0.093]神戸市 AI使用のルール明確化で条例制定へ|NHK 関西のニュース
https://www3.nhk.or.jp/kansai-news/20240108/2000081042.html
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/nb704abf3f4e1

4.2024-01-19時点の知識[類似度:0.098]OpenAI、選挙活動へのAI使用禁止 米大統領選へ対策:日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN16DUU0W4A110C2000000/

5.2024-01-25時点の知識[類似度:0.101]AIガバナンスの背景|Deloitte AI Institute|Deloitte Japan 2024-01-25時点の知識[類似度:0.102]「AIの倫理」ってナンだ?(後編)~人間とAIはどのように協調するのか~

6.2023-12-21時点の知識[類似度:0.103]AI悪用・誤作動防止へ情報開示促す 政府が企業向け指針:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA20EEZ0Q3A221C2000000/
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/n5ed36b0ab441

7.2024-01-25時点の知識[類似度:0.107]「AIの倫理」ってナンだ?(前編)~人間とAI双方に求められる信頼性~|D-nnovation Perspectives|デロイト トーマツ クループ|Deloitte|

8.2023-12-17時点の知識[類似度:0.112]偽情報対策など25項目検証 AI開発点検リスト判明|47NEWS(よんななニュース)
https://www.47news.jp/10273943.html

9.2024-01-25時点の知識[類似度:0.114]【リアル松本の独り語り】2つのアプローチで国際的に研究を続けよう!これからのAIガバナンス|Digital MATSUMOTO(EU AI Act合意)
https://note.com/takash/n/n36daabda78b2

10.2024-01-07時点の知識[類似度:0.12]逆境スタートアップ、AIで再興 米投資額24年は回復へ:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN273EA0X21C23A2000000/

11.2024-01-25時点の知識[類似度:0.122]AI法研究会「

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