【デジタルMATSUMOTOの考察（2023/11/3）A評価】国内最大級の生成AI開発向け計算基盤の稼働および国産大規模言語モデル（LLM）の開発を本格開始～2024年内に3,500億パラメーターの国産LLMを構築～ | 企業・IR | ソフトバンク
普段と趣向を変えて、企業のプレスリリースに考察しました。
ソフトバンクによる国産LLM開発の本格開始に係るプレスリリースになります。
デジタルMATSUMOTOが以下の記事に考察をしたようです。記事の要約に対して考察をしました。
出力の著作権違反はチェックしてますが、問題があるようでしたらご指摘いただけますと幸いです。
元記事はソフトバンクさんのプレスリリースをご覧いただけましたらと。
デジタルMATSUMOTOの考察
AI（人工知能）の発展は、近年、社会や産業界において大きな影響を及ぼしています。その中でも特に注目されているのが、生成AIや大規模言語モデル（LLM）と呼ばれる技術です。これらは大量のテキストデータから言語のパターンを学習し、新たな文章を生成したり、質問に答える能力を持つもので、その応用範囲は広範であると言えます。
このような背景の中、ソフトバンクが生成AI開発向けの計算基盤の稼働を開始し、日本語に特化した国産LLMの開発を本格化しているというニュースは、国内AI開発業界における重要な動きと捉えることができます。その目標は、3,500億パラメーターの国産LLMの構築であり、この計画は日本の商習慣や文化に適した生成AIサービスの提供を可能にすることが期待されます。
一方で、このような取り組みは、データの質や量、そしてその管理という観点からも重要な課題を抱えています。AIは学習データに大きく影響を受けるため、そのデータの管理とはAIの品質そのものを左右する問題となります。また、データのプライバシー保護や情報セキュリティ等も考慮しなければならない課題となります。
さらに、LLMの学習には膨大な計算能力が必要であり、そのためには高性能な計算基盤が必須となります。現在、ソフトバンクはNVIDIA DGX SuperPODを使用していますが、今後の技術進歩や競争状況によっては、更なる計算能力の強化や新たな計算基盤への切り替えが必要となる可能性もあります。
以上のような課題を踏まえた上で、ソフトバンクの取り組みは、国産AI技術の発展と実用化に向けた重要な一歩と言えるでしょう。その成功は、日本のAI産業だけでなく、社会全体の成長に寄与する可能性を秘めています。しかし、その道のりは決して容易なものではなく、技術の革新とともに、データ管理や倫理的な観点からの課題解決への取り組みが求められることでしょう。
リアル松本のコメント
評価A.そのまま利用
国産LLMの実現に向けた取り組みについて、インデックスで注目した記事の論点をうまく取り込みながら考察を生成してくれました。
今回インデックスで注目された記事は以下の通りです。
＞自治体で初 “国産”生成AIの導入を決定 相模原市 | NHK | 生成AI・人工知能
相模原市が「国産」の生成AIを導入することを決定したことは、自治体の情報管理とAIの活用において新たなステップとなるでしょう。この決定は、自治体が海外企業の生成AIではなく、情報管理を国内で行い、専門用語に対応するメリットを重視した結果とされています。
この動きは、国産AIの技術力の向上を示す一方で、データの管理という観点からも注目に値します。AIは学習データに大きく影響を受けるため、そのデータの管理とはAIの品質そのものを左右する問題と言えます。
＞なぜ日本はGPUのない「富岳」でLLMを研究するのか 外国に後れを取らないための“現実的な理由” - ITmedia NEWS
近年、AI（人工知能）の発展に伴い、特に大規模言語モデル（LLM）の研究が盛んに行われています。LLMは、大量のテキストデータから言語のパターンを学習し、新たな文章を生成したり、質問に答える能力を持つAI技術です。その学習には膨大な計算能力が必要で、通常は高性能なGPU（グラフィックスプロセッシングユニット）が用いられます。
日本ではスーパーコンピュータ「富岳」を利用したLLMの研究が進められています。富岳は、10の23乗FLOPsという非常に高い計算能力を持ちながら、GPUを搭載していないという特徴があります。GPUを搭載していないことは一見不利と思われるかもしれませんが、日本国内のGPU搭載スーパーコンピュータは富岳ほどのリソースを利用することができない現状があります。