自分で考えるデザイン vs. AIが考えるデザイン　創造性と効率性の狭間

デザインの世界は、かつては人間の創造性を最大限に発揮する領域でした。しかし、近年、AI技術の進化が目覚ましく、デザイン分野にもその波が押し寄せ、AIがデザインを生成する時代が到来しました。

では、自分で考えるデザインとAIが考えるデザインは、それぞれどのようなメリットとデメリットがあるのでしょうか？

自分で考えるデザイン

人間の感性と経験が生み出す唯一無二の世界

メリット

唯一無二のオリジナリティ: 人間の創造性から生まれるデザインは、AIではまだまだ真似のできない独自の個性と深みを持っています。過去の経験や知識、感情、直感、そして無意識に働く思考プロセスが複雑に絡み合い、他では表現できない独自の表現を生み出します。

自由な発想: 枠にとらわれず、自由に発想を広げることができる点は、人間のデザインの大きな魅力です。常識にとらわれず、その人らしさのある新しいアイデアを次々と生み出すことができます。

共感力: 自分の経験や感情を投影することで、見る人の心を打つデザインを生み出すことができます。これは、AIにはまだ難しい領域です。

デメリット

時間と労力: 構想、設計、制作、修正など、デザインプロセスには多くの時間と労力を要します。特に複雑なデザインや、高度な表現を求める場合は、膨大な時間と労力が求められます。

主観的: 人間のデザインは、個人の感性や経験に基づいているため、どうしても主観的な要素が強くなります。そのため、万人受けするデザインや、客観的に評価できるデザインを生み出すことは難しい場合があります。

経験の積み重ね: 経験不足なデザイナーは、質の高いデザインを生み出すことが難しい場合があります。デザインのスキルは、長年の経験と学びによって培われていくものです。

AIが考えるデザイン

効率性と可能性を秘めた新たな潮流

メリット

高速なデザイン生成: AIは、膨大なデータ分析と学習によって、短時間で多様なデザインを生成することができます。これは、従来のデザインプロセスに比べて、大幅な時間短縮につながります。

客観的な評価: AIは、人間の感情や主観に左右されずに、客観的な基準に基づいてデザインを評価することができます。そのため、より洗練されたデザインを生み出す可能性があります。

データに基づいた最適化: AIは、ユーザーデータや市場トレンドを分析し、最適なデザインを提案することができます。これは、デザインの成功率を高めるための重要な要素です。

デメリット

創造性の限界: AIは、学習したデータに基づいてデザインを生成するため、真に新しい発想を生み出すことは難しい場合が多いです。既存のデザインの組み合わせや、プロンプティングの応用や、データに基づいた予測に基づいたデザインが中心になります。

感情の欠如: AIは、人間のように感情や共感を理解することはできません。そのため、人の心を打つような、感動的なデザインを生み出すことは難しい場合があります。

倫理的な課題: AIがデザインを生成する際に、倫理的な問題が生じる可能性があります。例えば、AIが差別的なデザインを生成してしまう可能性や、著作権や肖像権などの問題が発生する可能性があります。

例として、企業のブランドデザインの場合

企業がブランドイメージを刷新しようとする際、人間のデザイナーが手がけるデザインプロセスは、深く企業の歴史や価値観に根ざしています。例えば、ある長年続くファミリービジネスを考えてみます。

この企業は、伝統と誠実さを大切にし、顧客との強い絆を持っています。このような企業のブランドイメージを刷新する場合、デザイナーはまず、企業がこれまでどのように成長してきたか、創業者の理念は何か、そして顧客がその企業に対してどのような感情を抱いているのかを脳をフル活用して徹底的に理解します。

その上で、デザインはただの視覚的要素の集積ではなく、企業のアイデンティティを反映する重要な手段として捉えられます。例えば、ロゴを刷新する場合、単なる視覚的なトレンドを追うのではなく、その企業の「信頼」と「長年の歴史」を表現することが目指されます。シンプルなロゴデザインであっても、長い歴史の中で培われた経験や価値観を暗示するような、微細なディテールが加えられることがあります。たとえば、ロゴのフォントは、伝統を感じさせるクラシックな書体を選ぶ一方で、少しのモダンなエッセンスを加え、進化し続ける企業の未来志向を表現することができます。また、カラーパレットも重要な要素です。特定の顧客層に強く訴求する色彩を選ぶことで、ブランドへの共感を深め、記憶に残るデザインを作り出します。

さらに、人間のデザイナーは、ターゲット層の文化的背景や感情を読み取り、その企業のメッセージを視覚的にどう表現するかを考え抜きます。たとえば、ある企業が持つ「家族的な絆」や「温かみ」を視覚的に表現するために、柔らかいカーブや親しみやすいフォントを採用し、見ただけで「温かみ」や「安心感」を感じさせるデザインを生み出すことができます。これは、企業の顧客がデザインに感情的なつながりを感じ、企業との長期的な関係を築く一助となります。

一方、AIが手がけるブランドデザインは、膨大なデータをもとに効率的に進行します。AIは、市場データや競合他社のトレンドを分析し、その企業にとって最も効果的と考えられるデザインの選択肢を短時間で提案できます。

例えば、AIは過去の成功したデザインのパターンを解析し、特定のターゲット層にリーチするために最適なフォント、色、レイアウトを組み合わせた複数のデザイン案を提示することも可能です。このプロセスでは、AIは数千ものデザインを学習しているため、一定の成功率を持つデザインを非常に短い時間で生み出せます。たとえば、若年層をターゲットとした企業のロゴデザインであれば、トレンドカラーや現代的なタイポグラフィを組み合わせ、視覚的に洗練されたデザインを提案することができます。

しかし、AIはその企業独自の価値観や、顧客との感情的なつながりを考慮するのが苦手です。AIはデータに基づいてデザインを最適化するため、どうしても「無難」なデザインに収束してしまうのが実情です。

例えば、競合企業がすでに使っているデザインやトレンドを追うことで、AIが提案するデザインは新規性や差別化に欠ける可能性があります。さらに、AIが生成するデザインには、人間のデザイナーが手掛けるような「背景にあるストーリー」や「感情的な深み」が欠如することが多いです。企業の伝統や独自性を尊重するためには、AIによる効率的な提案だけではなく、人間の手による感情的な要素の補完が不可欠となるでしょう。

では、これからどうすれば良いか

それぞれの強みを活かし、デザインの未来を創造する
自分で考えるデザインとAIが考えるデザインは、それぞれメリットとデメリットを持ち合わせています。どちらが優れているというよりも、それぞれの強みを理解し、使い分けることが重要です。

人間の感性と経験、AIの効率性と客観性を融合することで、より創造的で革新的なデザインを生み出すことが可能になります。デザインの未来は、人間とAIが協力し、互いに補完し合うことで、さらに豊かなものになっていくことが考えられます。私も未来が楽しみでなりません。