機械学習勉強日記#3

今回は第3回目ということで機械学習の１つである教師なし学習について学んでいきたいと思います。

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教師なし学習とはいったいどんなものなのか。

教師なし学習とは
様々なデータ情報が与得られるが、明確な指示（合格、不合格に分ける）がない学習方法になっています。

そのため特に答えがなく、モデル（機械学習によって、動作が最適化されていく）を生成する過程ではデータをカテゴリーごとに分ける判断を機械にゆだねて結果を見て人が意味付けしていくようなことが重要になっていきます。

このカテゴリーごとに分類していく過程をクラスタライズいい
教師なし学習の処理方法になっています。

さらにこのカテゴライズの結果を利用することで、ある規則性
のような洞察も得られることからマーケティングなど顧客に対する売上の対策を見つけることもできます。

おわりに

今回は少し早いですがここまでにして、次回は機械学習の新たな内容であるニューラルネットワークの分野について勉強していきます。
機械学習について学んでいる皆さんもは少しずつAIの知識が付き始めています。
この先も学んだことを伝えていきますので、さらにAIに詳しくなっていきましょう！