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エンジニアの日常を配信します． 画像生成/音楽生成/機械学習/強化学習/深層学習/スポ…

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エンジニアの日常を配信します． 画像生成/音楽生成/機械学習/強化学習/深層学習/スポーツAI/資産形成/業務自動化

論文解説スレ【朗報】AIが自分でAI進化させる「ADAS」ガチで使えるで！！実験してみたわ

論文情報https://github.com/ShengranHu/ADAS https://arxiv.org/abs/2408.08435 解説スレhttps://hamaruki.com/ai-self-evolution-adas-human-potential/ 22 名前：AI研究者J (新人) ：2024/08/21(水) 10:00:00.00 ID:aIr3S3rCh おい！ADASのGitHubリポジトリ見つけたで！実際に使えるみたいやから試してみた

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    • 【朗報】AIが自分でAI進化させる時代キターーー！！人類の可能性爆上がりやで【ADAS】

      論文情報https://github.com/ShengranHu/ADAS https://arxiv.org/abs/2408.08435 解説スレ1 名前：AI研究者J (新人) ：2024/08/20(火) 12:34:56.78 ID:aIr3S3rCh ワイ、この論文読んだんやけど、AIが自分でAIエージェント設計するって凄くね？ 2 名前：機械学習エンジニアK：2024/08/20(火) 12:35:23.45 ID:mLe4rN3r ＞＞1 そうやな。M

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      • Nitricの深掘り：ベストプラクティスとAWSへのデプロイ

        はじめに前回の記事では、Nitricのインストールから初めてのアプリケーション実行までの基本的な手順を解説しました。今回は、Nitricを使用する上でのベストプラクティスと、AWSへのデプロイメント方法について詳しく説明します。 https://hamaruki.com/nitric-framework-revolutionizing-cloud-app-development/ https://hamaruki.com/getting-started-with-nitr

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        • Nitricを始めよう：インストールから初めてのアプリケーション実行まで

          はじめに前回の記事では、Nitricの概要と主要な機能について解説しました。今回は、実際にNitricをインストールし、最初のアプリケーションを作成して実行するまでの手順を詳しく説明します。 https://hamaruki.com/nitric-framework-revolutionizing-cloud-app-development/ Nitric CLIのインストールNitricを使い始めるには、まずNitric CLIをインストールする必要があります。Wind

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        • OpenInterpreter
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        記事

          Nitricの機能と利点：クラウドアプリケーション開発を革新する統合フレームワーク

          はじめにクラウドアプリケーション開発の世界で、効率性と柔軟性を両立させることは常に課題でした。そんな中、Nitricは開発者とオペレーションチームの架け橋となる画期的なソリューションとして登場しました。本記事では、Nitricの特徴や機能、そしてそれがもたらす利点について詳しく解説します。 NitricとはNitricは、クラウドアプリケーション開発のためのオープンソースフレームワークです。複数の言語に対応し、インフラストラクチャの自動化によってボイラープレートコードを削減

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          LlamaIndexのOpenAI Pydantic Program：構造化データ生成方法

          はじめにOpenAIの新しいAPIを使用して、LlamaIndexを介して構造化データを生成する方法を紹介します。このガイドでは、ユーザーがPydanticオブジェクトを指定するだけで、簡単に構造化データを抽出できることを示します。 主に以下の設定を紹介します： - Albumオブジェクトへの抽出（複数のSongオブジェクトを含むことができます） 環境設定まず、必要なライブラリをインストールしましょう。Google Colabで実行している場合は、以下のコマンドを実行して

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          LLMの効率化: Llama 3.1 8BからLlama-3.1-Minitron 4Bへのプルーニングと蒸留

          はじめに：LLMの課題と小型化の重要性大規模言語モデル（LLM）は自然言語処理の分野で革命を起こしていますが、その巨大なサイズゆえに課題も抱えています。Llama 3.1 405BやNVIDIA Nemotron-4 340Bのような大規模モデルは優れた性能を示す一方で、デプロイに多大なリソースを必要とします。 この課題に対応するため、業界では小規模言語モデル（SLM）の開発が進んでいます。SLMは多くの言語タスクで十分な性能を発揮しつつ、より少ないリソースで大規模展開が可

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          Ori Serverless Kubernetes: AI・ML開発を加速させる革新的なインフラストラクチャサービス

          Ori Serverless Kubernetesは、Kubernetesの拡張性と柔軟性をサーバーレスプラットフォームのシンプルさと組み合わせた、画期的なAIインフラストラクチャサービスです。このサービスにより、開発者は基盤となるインフラストラクチャを管理することなく、AI・MLモデルをデプロイし、スケーリングすることが可能になりました。 主な特徴と利点強力なGPUとMLフレームワークのオンデマンド提供 NVIDIA H100、L4、L40S GPUを全体または部分的に

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          【簡単3ステップ】Terraform で AWS Lambda + API Gateway + Docker (FastAPI) を自動デプロイ

          はじめにこの記事では、AWS Lambda、API Gateway、そして Docker コンテナ化された FastAPI アプリケーションを Terraform を使用して自動デプロイする方法を紹介します。わずか3ステップで、API キーで保護されたサーバーレス API を構築できる方法をご覧いただけます。 前提条件AWS アカウント Terraform がインストールされていること Docker がインストールされていること AWS CLI がインストールされ、設

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          vLLMとPagedAttention：LLM推論の革新的技術

          はじめに大規模言語モデル（LLM）の世界で、効率的な推論は常に課題となっています。この記事では、その課題に革新的なソリューションを提供する「vLLM」と「PagedAttention」について詳しく解説します。これらの技術が、どのようにLLM推論を高速化し、メモリ使用を最適化しているのかを、初心者にも分かりやすく説明していきます。 解説スレvLLMとPagedAttentionについて語るスレ 1 名無しさん@お腹いっぱい。(AI研究者) ：2024/08/13(火) 20

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          vLLMとPagedAttentionについて語るスレ

          はじめに大規模言語モデル（LLM）の世界で、効率的な推論は常に課題となっています。この記事では、その課題に革新的なソリューションを提供する「vLLM」と「PagedAttention」について詳しく解説します。これらの技術が、どのようにLLM推論を高速化し、メモリ使用を最適化しているのかを、初心者にも分かりやすく説明していきます。 https://hamaruki.com/vllm-pagedattention-llm-inference/ 解説スレ1 名無しさん@お腹い

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          Deep-Live-Cam を Windows + GPU で動かすガイド

          環境のセットアップDeep-Live-Cam を正しく動作させるためには、適切な環境設定が不可欠です。以下のソフトウェアをインストールしてください： Python 3.10（重要：3.12 ではエラーが発生するため、必ず 3.10 を使用してください） Git（ソースコードの取得に必要） ffmpeg（ビデオ処理に使用） Visual Studio 2022 ランタイム（Windows での C++ ライブラリのサポートに必要） NVIDIA GPU ユーザーの場合

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          SimpleTuner v0.9.8.1でFluxモデル微調整が進化 - StableDiffusion界隈に朗報

          はじめにStableDiffusionユーザーの皆さん、お待たせしました！SimpleTunerの最新バージョンv0.9.8.1がついにリリースされ、Fluxモデルの微調整において画期的な進歩を遂げました。本記事では、この重要なアップデートの詳細と、StableDiffusionコミュニティにもたらす影響について深掘りしていきます。 SimpleTuner v0.9.8.1の主な特徴互換性の向上 : AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiな

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          TerraformでAWS Lambda関数を作成する方法：シンプルな実装ガイド

          はじめにAWSのサーバーレスコンピューティングサービスであるLambdaは、アプリケーション開発において非常に強力なツールです。本記事では、Terraformを使用してAWS Lambda関数を簡単に作成する方法を、aws-terraform-sandboxプロジェクトのs04_simple_lambdaサンプルを参考に解説します。 プロジェクト構成まず、プロジェクトの基本構成を確認しましょう。 s04_simple_lambda/├── main.tf├── varia

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          IRISで実現する自動リリースノート生成セットアップガイド

          GitHubプロジェクトの管理を劇的に効率化するIRIS（Intelligent Repository Issue Solver）の導入方法を解説。自動リリースノート生成のセットアップから運用まで、ステップバイステップで説明します。 IRISによる自動化の威力IRIS（Intelligent Repository Issue Solver）は、GitHubリポジトリの管理を革新的に効率化するツールです。特に自動リリースノート生成機能は、開発者の作業時間を大幅に削減し、プロジ

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          YOLOv8とUltralyticsを使用したオブジェクトカウンティング

          はじめにUltralyticsとは Ultralyticsは、最先端の深層学習モデルと革新的なコンピュータビジョンソリューションを提供する企業です。彼らが開発したYOLOv8は、リアルタイムの物体検出と画像セグメンテーションにおいて、高速性と精度を両立した最新のモデルです。Ultralyticsは、これらの技術を簡単に利用できるPythonライブラリも提供しており、研究者や開発者が最新の AI 技術を自分のプロジェクトに容易に組み込むことができるようサポートしています。

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          YOLOv8とUltralyticsを使用したオブジェクトカウンティング

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