@Seiji_Suna

Tableauで役立つことを発信していきます! Tableauうまうま会の幹事をしています。 経歴:2009年からSQLとExcel使ってレポーティングの業務を実施。2018年からTableauに取り組む。

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最近の記事

Tableau Desktop グラフ作成トレーニング60本ノック(100本にしたい)

記事の概要Tableauのスキルアップをするためには、Tableauの操作に慣れることが重要です。 Tableauに早く慣れるために、多くのグラフを作る問題があればいいなと思い、この記事を作りました。みなさまのスキルアップに役立てると幸いです。   ターゲット ターゲットは「Tableauの操作に少し慣れてきた」と思うような方です。 基本的な操作はTableauのトレーニングビデオや、KTさんのBronzeDemoの動画あたりが参考になると思います。   このnote

    • TableauでF2転換率を計算する(テーブルに購買した回数の番号を付け、自己リレーションシップで集計)

        概要TableauでF2転換率を集計する方法を書いた記事です。 今回は、顧客ごとに何回目に買ったか分かる番号を付与し、自己リレーションシップで集計する方法を書きます。 何かの参考になればうれしいです!   F2転換率とは?F2転換率とは、初回購入者が2回目の購入に至る割合を指します。 「F」はFrecency(頻度)の頭文字で、何回目の購入なのかを表しています。 この指標は、顧客がリピーターになるかどうかを示す重要な指標であり、ビジネスの持続的な成長に大きな影響を

      • Tableau Cloudでtabcmdを使ってPDF一括出力する

        概要Tableau Cloudでパラメータを変更し、条件を変えながら自動でPDFを作成する方法を解説します。 エリア別、店別、人別など、PDFなどで出力して配布する場合に便利な機能です。 注意事項 パーソナルアクセストークンを使ってTableau Cloudにログインする方法です。 トークンが分かれば、サイト内のコンテンツを削除することも可能です。トークンの管理は厳重に行ってください。 事前準備tabcmdのダウンロード 以下のサイトにアクセスし、最新版のtabc

        • Tableau Makeover Monday 2023w33 時系列データで相関係数を出す

          2023w33のMakeover Monday を紹介します! 2023/W33: Energy Use per Person - dataset by makeovermonday | data.world 国別の人口1人あたり電力使用量の推移データです。元データはこちら。 何を可視化すると面白いかな?と考えたところ、 日本と電力の消費量の推移が似ているかどうか ≒ 日本と発展する水準が同じかどうか を調べたいと思いました! 時系列データを相関係数で出す場合、どんな

          Tableau FIXED計算の練習方法(RFM分析をExcel、SQL、Tableauそれぞれで行う)

          TableauではLOD計算が難しいという話を聞きます。 LODの計算がイメージしやすくなるよう、会社で教えている方法を解説します! Tableauのe-learningの初級-中級くらいを学んだ後に実施してもらう場合が多いです。 データはサンプルスーパーストアを使います。 やることは、RFM分析をExcel、SQL、Tableauそれぞれで行うことです。 RFM分析とはRFM分析とは、顧客を以下3つの指標を使った分析手法です。 Recency 最終購入日(最後に購

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          Tableauのリレーションシップを使ってCPM分析を作る(2023/12/16リレーションシップ勉強会)

          CPM分析(顧客ポートフォリオマネジメント)という分析手法はご存じでしょうか? CPM分析とはCPM分析は「にんにく卵黄」などの健康食品を作っている「やずや株式会社」が提唱した分析手法です。 顧客ごとに初回購入日と最終購入日との経過日数、最終購入日からの経過日数、累計購入金額、の3つで分ける手法です。(具体的な内容は以下のURLを参照ください) CPM分析を最新データ時点で集計することは簡単なのですが、月ごとの経過を追うのはちょっとしたテクニックが必要です。 本来はD

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          【Tableau小技】半角スペースを入れるといい感じに改行してくれやすくなる

          Tableauで、思ったところで改行してくれなくて困った事はありませんか? そんなときは半角スペースを入れると解決するかもしれません! テストデータとして、ChatGPTに20個の文章を作ってもらいました。 文章の内容は指定しなかったのですが、文章がポジティブすぎて困惑しています。 これをTableauで可視化します。 棒グラフにして、ラップをオンにして改行させます。 このように、文字が右端で切れそうになるとき、半角スペースがあるとそれを基準にして改行してくれるよう

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          Tableau リレーションシップの説明(2023/12/16実施の勉強会)

          DATASaberBridgeの雑談スレッドで、 「リレーションシップの事を教えてくれる人募集!」 という書き込みがあり、面白そうだったので手を挙げて勉強会を開催しました! その時の内容をまとめます。 大事なポイントTableau内の処理を理解すること 結合、リレーションシップ、Fixed計算などが、どのような処理をしているか把握すると、理解しやすくなる。 Tableauの処理を理解するために、Excelを使って処理を再現する方法がオススメ。検算もできるようになる。

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          Tableauで北斎を作った話 (2023/10/14 オフラインTableauもくもく会 Vol.9 Tableauお絵描き講座)

          前から参加してみたかったTableauもくもく会に初めて参加しました! その時、わたるんさん(@proj_aquabellus)のお絵描き講座で作った絵が面白いと話題になったので、作り方を解説します! テーマ決めお絵描き講座は「1時間ぐらいでTableauを使って絵を書こう!」でした。 1時間で作ってみんなの前で発表して「いいね!」と言ってもらうためには、誰でも知っている絵を選ぼうと思いました。 パッと思いついたのは僕が好きな葛飾北斎でした。とりあえず北斎の絵をググる

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          Tableauでバスケット分析(併売分析)のやり方

          Tableauでのバスケット分析のやり方を紹介します! 使うデータサンプルスーパーストアのデータを使います。 リレーションシップを使ってつなぎます。 顧客IDでつなぎます。(1回のオーダー単位で見たい場合はオーダーIDでつなぐ) 購入率(併売率)を集計する併売率はいろいろな粒度で計算することができます。 今回はサブカテゴリで計算します。 行にプライマリのサブカテゴリと、セカンダリのサブカテゴリ(注文1)を入れます。 また、購入した顧客数を以下の計算式で出し、テキスト

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          「データ分析」と「データ活用」の違いを解説(受験勉強の例)

          データ分析とデータ活用の言葉の違いがあいまいだと思ったので、わかりやすいように解説します! イメージしやすいよう「大学受験」をテーマにします。 はじめに大学受験にはデータ分析が必須です。 データを分析せずに大学受験をすることは、模試を受けずにぶっつけ本番で試験に臨むことと同じです。 模試を受けた結果がデータとなり、そのデータと勉強した時間や得意不得意など総合的に分析し、志望校を変えるか、志望校を変えずに頑張って勉強するかを決めます。 データや勉強した時間などから考察

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          ハンマー投げの日本記録を可視化して室伏の凄さを感じる[Tableau]

          室伏親子がヤバいことが分かるデータがあったので可視化します! データ取得データは以下のURLから取得しました。 可視化年ごとにデータを確認します。 年を連続にして記録を表示すると、戦時中は開催されていないことが分かります。 見栄えをよくするためにデータを1946年以降にします。 1946年以降のデータにして、名前で色分けし、ラベルに名前を入れました。 ついに室伏が可視化されました! 20年連続で優勝しています。 さらに、1974年-1983年は室伏広治の父、室伏重信

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          Tableauで時系列データを見やすくする方法 「移動平均」

          時系列データを可視化するとき、季節の影響で傾向が見づらくなる場合があります。 移動平均をつかうと解決することができます! 移動平均の作り方元のデータ サンプルスーパーストアのデータを使います。 列に[オーダー日]を入れ、行に[売上]を入れます。 これが月別の売上データです。このデータを見ると、1月と2月は売上がやや低い傾向がありそうです。 12か月移動平均を作る 月別の売上と、移動平均の値を比較するために、行にもう一つ売上を追加します。 次に、追加したほうの売上

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          Tableauのダッシュボード構築案件をスムーズに進めるための考え方

          ダッシュボード構築の担当になったけど、どうやって進めればいいか分からない人に向けて、進めやすくなる考え方を書いていきます。 Tableauでグラフを作ることの解説はたくさんありますが、ダッシュボード構築の進め方に関する内容はあまりない気がしたので、皆さんの参考になれば幸いです。 ※データソースは既に完成されている状態を想定しています ざっくりまとめスモールスタートではじめる(要件を詰め込みすぎない メンタルを病まないためにも悲観的な思考を持つことが大事 Tableau

          Tableauのダッシュボード構築案件をスムーズに進めるための考え方