国税庁がAIを取り入れた後を未来予測
どうも、こんばんは！Stepon（@m2e70259765）です！！
「近い将来なにが起こるのか？」
これがわかったら、お金儲けでもなんでもとっても便利です。株式投資やFXでは、未来が読めれば”勝ち確”といっても過言ではありません。"チート"といってもいいかもしれません。
※トレードに使ったら勝てるのかはわかりません・・・もし興味があったら検証して、私のTwitter(x)で知らせてください！！
書いても信じてもらえないかもしれませんが、10年以上前にAGIとベーシックインカムの到来を予言した私が、未来予測プロンプトを制作してみました。
今回はその一例をお見せします。
100点満点とはいえないものの、その予測精度に驚かれると思います。
今回は、"所得税の追徴課税1398億円余 過去最多に “AI取り入れた結果”"という情報をもとに、私独自のプロンプトを用いてChatGPTに未来予測をしてもらいました。
では、どうぞ！！
未来予測に使用した情報:
国税庁の発表によると、2023年6月から2024年6月までの1年間に行われた全国の税務調査で、所得税に関する申告漏れによる追徴課税額が過去最高の1398億円に達しました。この増加は、AI技術を活用して税務調査を効率化した結果とされています。
調査では、全国で約60万件の税務調査が行われ、そのうち31万件以上で申告漏れが指摘され、合計9964億円の所得が未申告と判明しました。追徴税額は前年度比30億円増加し、2009年以降の統計で最高値を記録しました。 業種別では、申告漏れ額が最も多かったのは「経営コンサルタント」で平均3871万円、次いで「ホステスやホスト」が3654万円、「コンテンツ配信」が2381万円と初めて上位にランクインしました。
国税庁は、AIを用いて申告漏れの可能性が高いケースを特定し、申告書の不備が多い者や現金収入が多い業種を重点的に調査したことで、追徴課税額の増加につながったと述べています。
予測結果は以下のとおりです👇
未来予測プロンプト第1弾による予測結果
【未来予測：国税庁の税務調査に関するニュース】
--//未来予測プロンプト第1弾による予測結果//--------------------
直後の影響
国税庁の信頼性向上
AI技術を活用した効率的な税務調査により、国税庁の調査精度と公正性が評価され、社会的な信頼が高まる可能性があります。一部業種での警戒感の高まり
特に申告漏れ額が多かった業種（経営コンサルタント、ホステス・ホスト、コンテンツ配信）では、税務申告に関する意識が急速に向上し、対策が進むと予想されます。企業・個人の自主申告率向上
調査の厳格化が広まることで、未申告リスクを恐れた企業や個人が自主的に申告する動きが活発化するでしょう。
時間軸ごとの予測
1週間後
対象業界では顧問税理士やコンサルタントへの相談が増加し、税務申告に関するセミナーが急増する。
メディアによる詳細な分析記事が出回り、業界全体で議論が加熱する。
1か月後
国税庁による新たなAI活用計画や次年度の調査目標が発表される可能性。
ホステス・ホスト業界やコンテンツ配信業界での税務ガイドライン作成が進展。
半年後
AIを活用した税務調査の対象範囲がさらに広がり、他業種にも波及する。
中小企業やフリーランス向けの税務ソリューション市場が拡大する。
国外に所得を移して脱税を試みる事例が増える可能性があり、新たな監視体制が議論される。
1年後
日本全体の所得税申告率が上昇し、税収が増加する。
他国も日本のAI税務調査システムを参考にし、同様の技術導入を進める可能性。
予測される事態
他の公的機関によるAI活用の急速な普及。
税務調査に伴う訴訟や不服申し立てが増加する。
脱税対策のための新技術が開発される。
国外への所得移転やタックスヘイブン利用が増加する可能性。
AI倫理に関する議論が深まる。
裏返しで考えられる側面
AIによる税務調査が人間の判断を超えて機械的に進められる場合、不公平感やミスが発生するリスクがある。
調査対象者のプライバシーやデータ利用に関する懸念が増大する可能性。
良い側面と悪い側面
良い側面
税収増加による財政改善。
公平な税制運用の促進。
税務調査にかかる時間とコストの削減。
悪い側面
調査対象者の心理的負担増加。
誤判定による無実の納税者への影響。
AIシステムへの依存が高まることでのセキュリティリスク。
潜在的リスクや根本原因
AIの判断基準がブラックボックス化することでの不透明性。
税務システムのデータ漏洩リスク。
一部業界に集中した調査が公平性を損なう懸念。
法律改正の可能性
改正内容例
デジタル取引やコンテンツ配信業界の所得申告ガイドラインの明確化。
脱税対策のための国際連携強化を目的とした法律改正。
諸外国や主要国の反応
アメリカ: AI税務調査の成功事例を注視し、IRSでの類似システム導入を検討する可能性。
中国: 自国の税務調査システムを強化しつつ、類似技術を独自開発する動きが加速する。
大多数の人々の反応
ポジティブな意見
「公平性が高まり、脱税が減るのは良いことだ。」
「AIが効率化に貢献しているのは進歩的。」
ネガティブな意見
「一般市民への負担が増えるのではないか。」
「AIの誤判定が怖い。」
必要な技術革新
誤判定を防ぐためのAIの精度向上。
データプライバシー保護技術の強化。
税務相談支援のためのAIチャットボットの導入。
市場への影響予測
株式市場: 税務システムやAI関連企業が注目を集める。
影響の大きい業界: 税務ソリューション開発企業、データセキュリティ企業。
為替市場予測（円ドル）
税収増加が円高要因となる可能性。
一方で、国際経済の状況次第で円安もあり得るため、年間のレンジは1ドル＝140～150円と推測。
特に影響を受けそうな業界と企業名
業界: IT業界（AI関連）、会計・税務ソリューション。
具体的企業名: 富士通、NTTデータ、freee株式会社など。
ビジネスチャンスを活かす提案
AI税務ソリューション開発に投資。
中小企業向けの税務コンサルティングサービスを展開。
データセキュリティ分野での事業拡大を図る。
考えうる事態（5つ）
税収増加による国債依存度の低下。
税務AIの海外輸出による新たな収益源の確立。
調査対象の多様化で新たな業界が注目される。
誤判定による社会的な炎上リスク。
国民の税制意識向上と納税文化の浸透。
--//予測結果ここまで//--------------------
未来予測プロンプト第2弾による予測結果
未来予測の再構築: 高精度な推論
--//未来予測プロンプト第2弾による予測結果//--------------------
{帰納第一段階}の生成
元データ1: 税務AIの拡大
税務AIが他の公的サービス分野（社会保険や年金）に応用される。
中小企業やフリーランスの納税対策需要が高まる。
国際的な税務連携が強化される可能性がある。
元データ2: プライバシーと倫理問題
税務AIに対する規制が強化される動きが出てくる。
調査データの使用範囲が透明化される必要性が高まる。
AIシステムの開発における倫理基準が設定される。
元データ3: 社会的反発のリスク
誤判定の防止に向けたシステム改善が急務となる。
調査対象者の増加により、法的対応が増える。
国民の納税意識と信頼感に影響を及ぼす。
弁証法の実践
弁証法1
テーゼ: 他分野にAI適用が広がる。
アンチテーゼ: 他分野での応用は難しい。
統合: 応用可能性の高い分野と限定的な分野が明確化される。
弁証法2
テーゼ: プライバシー問題が議論される。
アンチテーゼ: AI利用が進む中で規制が進まない。
統合: 規制強化は特定の分野で優先されるが、広範囲では遅れる可能性。
弁証法3
テーゼ: 誤判定が社会的反発を引き起こす。
アンチテーゼ: 誤判定の影響が限定的で反発が起こらない。
統合: 特に影響が大きい分野で反発が集中するが、小規模では抑制される。
{因果・相関}の分析
直前の予測結果全体を俯瞰し、以下の因果・相関を抽出。
税務AIの精度向上 → 誤判定防止 → 国民の信頼感向上。
プライバシー問題議論 → 規制強化 → 利用範囲の限定。
他分野へのAI適用 → 公共サービスの効率化 → 国際的評価向上。
推移律を適用した新しい予測アイデア
税務AIの技術進展が教育分野などの新しい公共サービスにも波及。
国際的なAI技術基準が設定され、日本の技術が標準となる。
納税者向けにAIが自己申告を補助するシステムが普及し、手続きの簡便化が進む。
{事例研究}: 過去の似た事例との比較
似た事例:
ラッダイト運動: 産業革命時の機械導入による反発。
GDPR（一般データ保護規則）: データ利用に関する規制が強化された例。
e-Taxの普及: デジタル化が進む中で国民が適応した事例。
対応関係:
税務AIと産業革命の機械化は、効率化と反発の二面性を共有。
GDPRと税務AIシステムは、プライバシー保護における規制の必要性が類似。
e-Taxと税務AIは、技術導入の過程での国民意識の変化が共通点。
{事例研究}を参考にした未来予測
税務AIがGDPRに類似する規制の下で運用されるようになる。
税務AI導入による誤判定が、ラッダイト運動に似た抗議活動を引き起こす。
e-Taxのように、AIが国民生活の一部として定着し、新たな納税文化が生まれる。
関連度合いと未来予測の発生年
関連度合いの推定:
税務AIの規制化: 85%（GDPRとの共通性から推定）。
誤判定への抗議活動: 60%（ラッダイト運動との部分的対応）。
納税文化の変化: 90%（e-Taxの成功例に基づく）。
発生年の予測:
規制化: 2026年±2年。
抗議活動: 2025年±3年。
納税文化の変化: 2024年±1年。
--//予測結果ここまで//--------------------
最後に現在鋭意制作中の未来予測プロンプト第3弾による生成結果もお見せします。
未来予測プロンプト第3弾による予測結果
未来予測の深堀り: 常識を超越した論理的帰結
--//未来予測プロンプト第3弾による予測結果//--------------------
1. 時系列で並べられる結果の網羅的箇条書き
パターン1: AI技術の社会適応と反発の連鎖
税務AIの技術精度向上により、他分野（医療、教育、法務）への展開が始まる。
他分野での適用が進む中、規制の枠組みが社会的議論の中心となる。
規制の遅れが誤用やプライバシー侵害を引き起こし、特定の分野で抗議活動が発生。
国際基準の整備により各国間でAI技術の調和が進む。
個人のAI利用が一般化し、個人納税支援ツールやAI税理士が普及。
パターン2: 税務AIがもたらす経済と労働市場の変革
AIの活用により、申告漏れが顕著な業界（ホスト、コンテンツ配信）での透明性が向上。
人間による税務調査の需要が低下し、税務関連の労働市場が縮小。
一方で、AIシステムの開発・保守分野で新たな雇用機会が生まれる。
税務効率化により、徴税コストが削減され、税収の再配分が実現。
国家間でのAI競争が激化し、AI先進国と技術依存国の格差が拡大。
パターン3: 社会倫理と技術の均衡点の探求
税務AIの導入により、透明性と公平性に関する社会倫理が再検討される。
データ収集に関する信頼性問題が国民の意識に影響を与える。
データガバナンスを目的とした新しい技術規範（AI憲章）が提案される。
企業が倫理的なAI利用を強調することで、ESG投資の新たな基準となる。
AIの透明性を保証する新技術（AI監査システム）が開発される。
2. 心理学的知見を活用した未来予測
ピックアップされた未来予測:
税務AIによる精度向上が人々に安心感をもたらし、税務への信頼が向上する。
誤判定の可能性が広く議論され、AIシステムへの不信感が一部で強まる。
税務AI利用の強制化に対し、自由の侵害として心理的抵抗が発生。
個人データ提供に対する心理的ハードルが上がり、社会的な情報開示の壁が形成される。
納税プロセスの簡素化が人々の心理的負担を軽減し、納税意識が向上。
さらに進んだ未来予測:
人々の安心感を前提に、AIが他分野の個人支援ツールとして普及。
不信感からAI規制推進運動が市民主導で展開される。
心理的抵抗を克服するため、政府がAI教育プログラムを義務化。
データ提供に同意する個人が特定の税制優遇を受ける制度が導入。
納税意識の向上が地域共同体での自発的税制支援活動につながる。
3. マーケティング的知見を活用した未来予測
ピックアップされた未来予測:
税務AI関連のB2B市場が拡大し、専門サービスが増加。
個人納税者向けのAIサポートアプリの需要が高まる。
税務AIの広告で、透明性や公平性がマーケティングメッセージとして強調される。
AI導入で利益を得る企業がCSR活動を強化。
税務AIの認知向上を目的とした政府のプロモーション活動が展開される。
さらに進んだ未来予測:
B2B市場がAIプラットフォーム間の統合サービスに進化。
個人向けアプリが家計管理や投資支援にまで機能を拡張。
透明性を訴求する企業が新しい顧客層を獲得し、ブランド価値が向上。
CSR活動が税務AIの社会的受容を促進するための主要手段となる。
政府主導のプロモーションが、公共サービス全体でのAI導入を加速させる。
4. 経済学的知見を活用した未来予測
ピックアップされた未来予測:
AI技術の普及で徴税効率が向上し、財政赤字が緩和。
誤判定問題により、法的紛争が増加し、関連産業の需要が拡大。
税務AI関連の新興企業が注目され、投資対象となる。
国際的な税務連携が深化し、グローバル課税が進展。
効率化による徴税コスト削減で、社会福祉予算の拡充が可能に。
さらに進んだ未来予測:
財政赤字が減少する中で、国債市場の安定化が進む。
法的紛争に対応するAI法務サービスが成長産業に。
新興企業がAI産業クラスターを形成し、地域経済を活性化。
グローバル課税が先進国と途上国間の税収配分問題を引き起こす。
福祉予算拡充により、地域格差の縮小が進む。
5. 歴史的知見を活用した未来予測
ピックアップされた未来予測:
産業革命に匹敵する技術革新として税務AIが歴史に刻まれる。
誤判定に対する反発運動が、新たな市民権運動の起点となる。
各国がAIを巡る新しい条約を策定。
税務AIの不備が原因でスキャンダルが発生し、社会変革の契機となる。
技術的課題を克服した国が次の覇権国家となる。
さらに進んだ未来予測:
技術革新に伴い、法制度の全面改定が進む。
市民権運動が国際的なプライバシー保護協定の成立を後押し。
条約によるAIの利用制限が軍事分野まで拡大。
スキャンダルを機に、透明性確保のための監視機関が設立。
覇権国家がAI技術を外交の主要カードとして活用。
6. 流行現象の知見を活用した未来予測
ピックアップされた未来予測:
税務AIが社会の注目を集め、トレンド化。
「AIによる納税」をテーマとしたSNSキャンペーンが展開される。
税務AIの利用体験が商品化され、教育ツールとしても普及。
AI税理士が有名人としてメディアに登場。
税務AIがエンターテイメント化され、ゲームなどの形で認知向上。
さらに進んだ未来予測:
税務AIを題材にした映画やドラマが制作され、世論形成に影響。
SNSキャンペーンが個人データ提供に対する意識改革を促進。
教育ツールとしての普及が、次世代の税務意識を向上。
AI税理士が経済番組の常連となり、一般市民の金融リテラシー向上に寄与。
エンタメ化された税務AIが学習と娯楽の境界を曖昧にし、新市場を開拓。
--//予測結果ここまで//--------------------
どうですか？なかなかいい線いっているでしょう？
「たまたまいい感じの結果が出力されただけでしょ？」と思うひともいるかもしれませんが、大体いつもこんな感じです。というか、この記事を執筆するにあたって、私は1回しかGenerateボタンを押していません。
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【秘蔵】未来予測プロンプトを大公開!!
文: Stepon（ステポン）