データ解析はなぜ「質的変数か量的変数か」にこだわるのか
はじめに
データ解析や統計学で一番最初に習うのは,「質的変数」「量的変数」という変数の区別です。これは一般的な感覚に寄り添っていて,退屈に感じる方もいると思います。なぜこの変数の区別を最初に習うのか。それは,多変量解析の考え方を先取りすることで理解できます。
解析手法とデータの種類この世にデータは無数にありますが,そのデータの種類は主に4つに分類可能です。
①結果となるデータ:量的 × 原因となるデータ:量的
②結果となるデータ:量的 × 原因となるデータ:質的
③結果と