最近の記事

20190203_SportsNews

全然更新できてなかった・・・ ゆるく、気の向くタイミングで更新します。 [野球]ボール型のデータ計測器 https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190202-00000088-spnannex-base 普通のボールと変わらないという点を抑えてるのはさすが。 しかも、金額も割とお手頃でプロじゃなくても買えそうな金額がまたいい感じ。気合いだけじゃなくて、データを見て考えて次のプレーに活かすという習慣が根付いてくれるといいな。 MA-Q:¥

    • 女子サッカー なでしこ再び頂点へ

      <国際親善試合:日本4-1ノルウェー> 11月11日@鳥取市営サッカー場バードスタジアム いよいよ来年はW杯!そして11/11はそのW杯に向けた貴重な親善試合。 ちょっと話それますが、せっかくの親善試合なので、、、 何かイベントして、その機会にファンサポーターのデータ取得して、今後も継続的にリーチしてファンを増やす!なんてことができる絶好のチャンスだったと思うが、何かしたのだろうか。 でも冷静になると、スポンサーの関係で色んな規制があるのかも!? 女性スポーツは男性と比較

      • 20180707_SportsNews

        FIFA World Cup 2018: A Data-Driven Approach to Ideal Team Line-Ups  https://towardsdatascience.com/fifa-world-cup-2018-a-data-driven-approach-to-ideal-team-line-ups-93505cfe36f8    FIFA 18 Complete Player Dataset  https://www.kaggle.com/the

        • サッカーのデータ分析

          ちょっと前の本だけど、「統計学が最強の学問である」で有名な西内さんの本。基本的な指標以外にクラスタリング等利用して選手を分析していたので備忘として。 ※時間がある時にもうちょっと整理したい。 プレーエリア ピッチを相手ゴールから順に、 1.アタッキングサード  2.ミドルサード 3.ディフェンシブサード 大きく3つの観点で分析 1.選手軸の分析 1-1:基本的なKPI 1-2:主成分分析とクラスタリングによる選手分類 2.得点・失点×プレー

          Archives_SportsNews

          Qoncept 4D Tracker http://www.nikkeibp.co.jp/atcl/tk/DTrans/ecs/012000057/ http://www.datastadium.co.jp/news/release/2318 データスタジアムが放送局向けに提供してるトラッキング技術。画像認識によりカメラ2台で対象物の位置をリアルタイムで計測可能。バレーや卓球で活用。 CISCO SYSTEMS http://gihyo.jp/news/nr/2017/1

          Archives_SportsNews

          20180701_SportsNews

          JリーグクラブにSlackを入れてみた 「IT活用でJクラブは変わる」第1回 https://sports.yahoo.co.jp/column/detail/201806260007-spnavi?p=1 何人かクラブチームで働いている知り合いがいるので、こんな感じなのかなーと色々思いながら読みました。 今までスポーツ以外からクラブチームに転職した人で、こういう情報発信してる人いないんじゃないかな!?普段なかなか知る機会がないクラブチームの内部事情が知れて面白いなーと。定

          20180701_SportsNews