CES2025でジェンスン・ファンが提示した未来
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人工知能の新時代が、いよいよ始まろうとしている。1月8日、NVIDIAのジェンスン・ファンCEOはCES2025の基調講演で、AIがもたらす未来像を示した。それは単なる予測や構想ではない。91分に及ぶプレゼンテーションの中で、ファンは次々と具体的な製品とソリューションを披露。AIが「考える存在」となり、現実世界とデジタルが深く融合する世界の姿を、明確な形で提示した。
この記事の大まかな内容
NVIDIAのジェンスン・ファンCEOは、CES2025の基調講演で、AIが「考える存在」へと進化し、現実世界とデジタルが融合する未来像を提示しました。
91分に及ぶ講演の中心は、3つの重要な発表でした。1つ目は、物理法則を理解する世界初の「物理的AI」であるCosmosの発表。2つ目は、トヨタとの提携を含む自動運転技術の進展と、新型車載コンピュータ「THOR」の発表。3つ目は、デスクトップサイズのAIスーパーコンピュータ「Project Digits」の発表です。
特に注目すべきは、AIの民主化への取り組みです。新型グラフィックスカードRTX 50シリーズは、前世代の最上位モデルと同等の性能を549ドルという価格で実現。また、Windows PCでのAI活用を可能にするなど、個人レベルでのAI利用への道を開きました。
さらに、製造業向けには「デジタルツイン」という概念を提示。実際の工場やシステムをデジタル空間に完全再現し、Cosmosと組み合わせることで、より効率的な運営を可能にします。
ファンが描く未来は、情報労働者としてのエージェントAI、自動運転車、人型ロボットという「3つのロボット」が中心となります。これらは既存のインフラをそのまま活用できる点が特徴で、早期の実用化が期待されます。
この発表は、単なる新製品の紹介を超えて、社会や生活の在り方を変える可能性を示しています。特に、AIが単なる道具から知的なパートナーへと進化し、物理的な世界をより深く理解して相互作用できるようになることは、大きな変革をもたらすと考えられます。ただし、安全性の確保やプライバシー、社会的な受容性など、解決すべき課題も残されています。
AIの進化：「理解」から「思考」へ
「今、AIは新たなステージに入ろうとしています」
基調講演の序盤、ファンはそう語った。これまでのAIは、与えられた情報を「理解」し、それに基づいて「生成」することが主な機能だった。しかし、新たなAIは異なる。「考え」、「計画」し、「行動」する。NVIDIAが「エージェントAI」と呼ぶこの新しい形態は、単に人間の質問に答えるだけでなく、複数のAIモデルを組み合わせながら、より複雑な課題に取り組むことができる。
さらに注目すべきは、世界初の「物理的AI」の発表だ。「Cosmos」と名付けられたこの技術は、重力や摩擦といった物理法則を理解し、現実世界の挙動を正確に予測できる。20万時間もの動画でトレーニングされたCosmosは、例えばボールが転がる軌道や、物体が落下する様子を正確に理解し、予測することができる。
「これは単なる画像認識や動画生成の技術ではありません」とファンは強調する。「物理的な世界を本質的に理解するAI」なのだ。この技術が特に重要な意味を持つのは、自動運転車やロボットの開発においてである。
自動車産業が迎える転換点
この講演で最も注目を集めた発表の一つが、トヨタとの提携だった。世界最大の自動車メーカーとNVIDIAが次世代の自動運転技術で協力することは、自動車産業の大きな転換点となる可能性を秘めている。
「自動運転車革命が、ついに到来しました」。ファンはそう宣言する。確かに、WaymoやTeslaの成功により、自動運転技術の実用化は着実に進んでいる。しかし、NVIDIAが提案する未来はさらに先を行く。
その中核となるのが、新型車載コンピュータ「THOR」だ。従来型の「Oren」と比べて20倍の処理能力を持つこのプロセッサーは、すでに量産が開始されている。さらに重要なのは、自動車の最高安全基準である「ASIL-D」認証を取得した点だ。これにより、THORは完全自動運転を実現するための重要な一歩を踏み出した。
しかし、THORの真価は単体の性能だけではない。NVIDIAは「3つのコンピュータ」という考え方を提示する。1つ目は訓練用の「DGX」、2つ目は実際の走行を担う「AGX」（THOR）、そして3つ目が「デジタルツイン」だ。実際の道路を走る前に、仮想空間で無数の走行パターンを学習させることで、安全性と性能を飛躍的に向上させることができる。
「数千回の走行を、数十億マイルの経験値に変換できる」というファンの言葉は、この技術の革新性を端的に表している。
【コラム：自動運転はいつ実現するのか】
自動運転の実現時期について、ファンは具体的な年を示さなかった。しかし、「この業界への私たちのビジネスは今年50億ドルの規模になる」と述べ、すでに大規模な実用化段階に入っていることを示唆した。完全自動運転の一般道での実現には様々な課題が残されているものの、限定領域での実用化は着実に進んでいると見られる。
デジタルツインが変える製造業
自動運転技術で示された「デジタルツイン」の概念は、製造業全体を変革する可能性を秘めている。NVIDIAは倉庫管理ソリューション大手のKeyonや、コンサルティング企業のAccentureと協力し、工場のデジタルツイン化を推進している。
デジタルツインとは、現実の工場やシステムをデジタル空間に完全に再現したもので、これにより、実際の設備を変更する前にさまざまなシナリオをシミュレーションすることが可能になる。「将来、すべての工場がデジタルツインを持つことになるでしょう」とファンは予測する。
特に注目すべきは、このシステムと「Cosmos」の組み合わせだ。物理法則を理解するAIと、精密なシミュレーション環境を組み合わせることで、より現実的で信頼性の高い予測が可能になる。これは単なる効率化ツールではない。製造業のあり方そのものを変える可能性を秘めている。
人型ロボットの開発においても、この技術は革新的な可能性を示している。従来、ロボットに新しい動作を教えるには、膨大な時間と労力が必要だった。しかし、NVIDIAの「Isaac Groot」システムは、少数の人間による実演から、AI技術を使って数百万の動作パターンを生成できる。さらに、Apple Vision Proを使用することで、物理的なロボットがなくても、デジタル空間で動作の訓練が可能になる。
【コラム：デジタルツインとは何か】
デジタルツインは、物理的な対象物をデジタル空間に再現した「双子」のこと。単なる3Dモデルとは異なり、リアルタイムでデータを同期し、物理的な性質も再現する。工場の最適化や、製品開発、メンテナンス予測など、幅広い用途が期待されている。
技術の民主化：誰もが使えるAI
講演の最後を飾ったのが、デスクトップサイズのAIスーパーコンピュータ「Project Digits」の発表だった。「約10年前に始まったプロジェクトが、ついに結実しました」。ファンの声には、特別な感慨が込められていた。
2016年、NVIDIAは最初のAIスーパーコンピュータ「DGX1」をOpenAIに届けた。その場にはイーロン・マスクやイリヤ・サスコバーもいたという。それから9年。AIは研究所やスタートアップの専有物ではなくなった。「すべてのエンジニア、すべてのクリエイターが、AIスーパーコンピュータを必要とする時代が来ています」
MediaTekと共同開発された「GB110」チップを搭載するこの新製品は、5月から提供開始予定だ。クラウドプラットフォームとしても、Linuxワークステーションとしても使用可能で、NVIDIAの全AIスタックを実行できる。
AIの民主化はグラフィックスカード市場でも進む。新しく発表されたRTX 50シリーズは、前世代の最上位モデルRTX 4090と同等の性能を、わずか549ドルで実現する。これは単なる価格破壊ではない。AIによる画像生成技術を駆使することで、必要な計算量を大幅に削減し、高い性能と低価格を両立させたのだ。
さらに、Windowsユーザーにとってうれしいニュースもあった。Windows Subsystem for Linux 2（WSL2）を通じて、NVIDIAの全AIスタックがWindowsで利用可能になる。「WindowsのPCを、世界クラスのAI PCにすることができます」というファンの言葉は、個人ユーザーにとってのAIの可能性を示している。
【コラム：個人がAIを使うとは】
これまでのAI活用といえば、ChatGPTのような既存サービスを利用するか、高額な専用機器を購入するかの二択だった。しかし、手頃な価格のグラフィックスカードやデスクトップAIコンピュータの登場により、個人レベルでの本格的なAI開発や実験が可能になる。これは、かつてのパーソナルコンピュータ革命に匹敵する変化をもたらす可能性がある。
分析：ジェンスン・ファンが描く2030年
基調講演を通じて、ファンが特に強調したのが「3つのロボット」の重要性だ。それは、情報労働者としてのエージェントAI、自動運転車、そして人型ロボットである。この3つが重要な理由は明確だ。これらは「私たちが作った世界にそのまま適応できる」からである。
つまり、オフィス向けのエージェントAIは既存のコンピュータ環境で、自動運転車は既存の道路インフラで、人型ロボットは人間のために作られた環境でそのまま機能する。新しいインフラを必要としない点が、実用化への大きなアドバンテージとなる。
また、エネルギー効率の向上も見逃せない。新型のBlackwellチップは、前世代と比べてワットあたりの性能を4倍に向上させた。これは単なる技術的進歩以上の意味を持つ。データセンターの処理能力を実質的に4倍に増やせるということであり、より多くのAIサービスをより低コストで提供できることを意味する。
興味深いのは、ファンが描く未来が単なる自動化や効率化ではない点だ。例えば、新しいAIは「考える時間」を持つという。質問に対して即座に答えを出すのではなく、複数のモデルを使って推論や検証を行い、より質の高い回答を生成する。これは、AIが単なる道具から、より知的なパートナーへと進化することを示唆している。
Cosmosの発表も、同様の方向性を示している。物理的な世界を理解するAIは、私たちの世界をより深く理解し、より自然に相互作用できるようになる。これは、デジタルと物理的な世界の境界が徐々に曖昧になっていくことを意味している。
まとめ：私たちの生活はどう変わるのか
ファンが示した未来像は、3つの大きな変化を示唆している：
AIの進化による知的支援の深化
より賢く、より自然な対話が可能に
複雑な問題解決への支援
創造的な作業におけるコラボレーション
物理世界とデジタル世界の融合
デジタルツインによる事前シミュレーション
自動運転やロボットの実用化
より効率的な製造・物流システム
技術の民主化
個人レベルでのAI活用
より手頃な価格での高性能コンピューティング
新しいイノベーションの可能性
ただし、この未来への道のりには課題も残されている。特に重要なのは以下の点だ：
安全性の確保：特に自動運転やロボットの分野で重要
プライバシーとセキュリティの問題
社会的な受容性
既存の仕事や産業への影響
しかし、これらの課題に対してもNVIDIAは具体的な取り組みを示している。例えば、自動運転分野では最高レベルの安全基準「ASIL-D」認証を取得し、約15,000エンジニア・イヤー（人年）の開発工数を投入している。また、AIの民主化を進めることで、技術の発展と社会的な理解を同時に促進しようとしている。
ファンは講演の中で、「コンピューティングの歴史において、新しい章が始まろうとしています」と語った。確かに、今回の発表は単なる新製品の紹介を超えて、私たちの社会や生活の在り方そのものを変える可能性を示している。
重要なのは、これらの変化が「いつか来る未来」ではなく、すでに始まっている現実だという点だ。自動運転技術はすでに50億ドル規模のビジネスとなり、AIは日々の業務や生活に浸透しつつある。2025年は、その変化がより具体的で実感できるものとなる転換点となりそうだ。
【サイドバー：主要な発表内容タイムライン】
00:05-04:01 イントロダクション
04:01-09:32 NVIDIAの歴史と進化
09:32-21:47 RTX Blackwellファミリー発表
21:47-31:20 AIのスケーリングと計算能力
31:20-44:09 エージェントAI
44:09-59:31 NVIDIA Cosmos
59:31-1:15:57 自動運転技術
1:15:57-1:21:39 ロボティクスの未来
1:21:39-1:27:10 Project Digits発表
1:27:10-1:31:19 まとめと締めくくり
【技術用語解説】
デジタルツイン：現実の物体や環境をデジタル空間に再現したもの
エージェントAI：自律的に考え、行動できるAI
ASIL-D：自動車の機能安全に関する最高レベルの国際規格
WSL2：WindowsでLinuxを実行するためのシステム
Cosmos：物理法則を理解するAIシステム
未来は、すでに始まっている。問題は、私たちがそれをどう活用し、より良い社会を作っていけるかだ。NVIDIAのビジョンは、その可能性と方向性を具体的に示している。
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