『図解入門業界研究 最新AI産業の動向とカラクリがよ～くわかる本 』より 第１回 ～はじめに～
AI産業の基本的な知識から最先端の技術トピック、幅広い疑問や課題、国内外のAIサービスや企業まで、図や表を交えてわかりやすく解説した業界研究書『図解入門業界研究 最新AI産業の動向とカラクリがよ～くわかる本』から書籍内容を抜粋してご紹介。第1回は「はじめに」著者 讃良屋安明 氏からのメッセージです。
はじめに
「AI」は、地方に住んでいる、都会で働いているなどの、地理的隔たりや社会的隔たりを飛び越えて、ネットという経路を伝い、瞬く間に世界に浸透しました。
AI産業や技術へ興味を持ち、その急速な進展に興奮している方は日本中でたくさんいます。しかしながら、「会社ではAIの使用は禁止されている。このままで将来大丈夫か？」「AIビジネスの課題や今後の展望はどうなるのか？」「IT 業界で働いているが、AI業界を知らなくてよいのか？」「AIについてどこから学び始めればよいのかわからない」と不安な方もいるでしょう。
また、「AI産業でのキャリアアップとはどういうものか」「AI産業に就職したいが、どのような会社があるのか」「AI関連の職種を調べ、転職したい」と積極的に知識を得たい方もいるかもしれません。そんな方々の疑問や不安を少しでも解消できるよう、本書を執筆しました。
本書では、AI産業に関する幅広い疑問や問題、基本的な知識から最先端の技術トピックについてまで、筆者の視点から詳しく解説しています。私見や経験に基づき項目を取り上げている部分も多いため、他の専門家とは異なる意見や解釈があるかもしれません。しかし、明確に定義されていない「AI産業」だからこそ多様な意見や視点があるのも、この分野の魅力の１つであると考えています。
AI産業は、海外で急速に発展しており、多くの可能性を秘めています。本書を通じて世界の最先端技術の「すごさ」が伝わり、日本のAI産業の現状やポジションが深く理解でき、自分自身のキャリアやビジネスの方向性を考える手助けとなれば幸いです。
日本ではまだまだAIを職にしようとしている人は少数です。先駆者となり未来を明るく照らしてください。
筆者もAIに関する研究や実務の経験を通じて多くの知識や洞察を得てきました。その中での経験や学び、そして未来への展望を、皆様と共有したいという思いで本書を書き上げました。最後までお読みいただけることを心より願っています。
2024 年1月 讃良屋 安明
書籍目次
第1章 AI産業概況
1-1 AI産業の定義と分類
1-2 AI市場の規模と成長率
1-3 AI産業の主要プレイヤー
1-4 AI産業の国別分布
1-5 AI産業の発展の歴史とマイルストーン
1-6 AIの主要な技術とその進化
1-7 AIと他のテクノロジー産業との関係
1-8 国内外のAI産業の最新動向と市場規模
1-9 AI産業の規制と政策
1-10 AI産業の社会的・倫理的影響
1-11 AI産業の労働市場とスキル要求
1-12 AI産業の未来予測と挑戦
1-13 AI産業における課題とは
1-14 AI産業の今後の展望
1-15 AI技術の最新トレンド
1-16 AI関連の著作権と法的な問題・課題
コラム AI産業の把握に重要な統計とデータソース
第2章 主なAI技術とその応用
2-1 機械学習
2-2 ディープラーニング
2-3 自然言語処理
2-4 ロボット工学
2-5 ビッグデータ
2-6 ニューラルネットワーク
2-7 強化学習
2-8 画像認識
2-9 音声認識
2-10 AIハードウェア機器の製造業
コラム AIと教育
第3章 ジェネレーティブAI
3-1 Stable Diffusion XL・Midjourney
3-2 DALL・E3
3-3 ChatGPT
3-4 Bing
3-5 Bard
3-6 Claude2
3-7 Llama2
3-8 Voicebox
3-9 AudioPaLM
3-10 IBM Watson Text to Speech
3-11 Narakeet
3-12 MusicGen
コラム AI進化の未来展望
第4章 AIを用いているサービス
4-1 カカクコム 食べログ
4-2 国立がん研究センター・NEC 内視鏡AI診断支援
4-3 清水建設 自律型溶接ロボット Robo-Welder
4-4 ユーザーローカルAIライター・ドキュメントチャットボット
4-5 NTT東日本・アースアイズ AIガードマン
4-6 デンソー 農業用自動収穫機
コラム スタートアップと大企業のAI戦略
第5章 AI産業の職種
5-1 データサイエンティスト
5-2 マシンラーニングエンジニア
5-3 データエンジニア
5-4 ソフトウェアエンジニア
5-5 AIエンジニア
5-6 ロボティクスエンジニア
5-7 プロンプトエンジニア
5-8 AIプログラマー
コラム AIが普及する未来
第6章 AI産業で働きたい人のためのガイド
6-1 AI産業への就職・転職ガイド
6-2 AI企業から求められる資質とスキル
6-3 AI産業でのキャリアパス
6-4 AI産業で成功するためのアドバイス
コラム AI工場という製造業
第7章 国内外のAI企業
7-1 Google（グーグル）
7-2 Meta（メタ）
7-3 Amazon（アマゾン）
7-4 Apple（アップル）
7-5 Microsoft（マイクロソフト）
7-6 IBM
7-7 OpenAI
7-8 Tencent（テンセント）
7-9 Alibaba（アリババ）
7-10 百度（バイドゥ）
7-11 フィーチャ
7-12 ニューラルグループ
7-13 ユーザーローカル
7-14 Appier Group
7-15 PKSHA Technology
7-16 Preferred Networks
7-17 ブレインパッド
7-18 HEROZ
7-19 アマナイメージズ
7-20 FRONTEO
7-21 ダブルスタンダード
コラム AI産業のイノベーションと競争
第8章 AI産業に関連する産業とその影響
8-1 AIが変える他の産業
8-2 AI技術の他産業への応用事例
8-3 AIが生み出す新たな産業と職種
コラム AIとジョブマーケットの未来像
第9章 未来社会のビジョン・テクノロジーと人間の共生
9-1 超スマート社会の概念と目指す未来
9-2 AIとビッグデータによる社会課題解決
9-3 サイバー空間と物理空間の融合
9-4 人間中心社会とニーズへの対応
9-5 新たなビジネスモデルと雇用
9-6 環境と経済のバランス
コラム 日本の向かう未来ビジョン
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