gglot-散布図の基本

必要なライブラリを読み込む

library(tidyverse)
library(ggplot2)

オブジェクトの用意

g<- ggplot(data = RailTrail, aes(y=hightemp, x=volume))
g

デフォルト要素
・data:~~ (データフレーム)
・mapping-aes x:(変数名)
　　　　　　　  y:(変数名)
・layer geometric:point(点で描画することを指定)
・stat:identity(そのままの値で扱うことを指定)
・position:identity(そのままの値で扱うことを指定)

色で分ける(連続変数の時)　color=　を入れる

g<- ggplot(RailTrail,aes(x=volume,y=hightemp,color=precip))+
  geom_point()
g

色で分ける（離散変数）離散変数になると、色分けになる!!

g<- ggplot(RailTrail,aes(x=volume,y=hightemp,color=dayType))+
  geom_point()
g

離散変数の時、形で変えることができる

g<- ggplot(RailTrail,aes(x=volume,y=hightemp,shape=dayType))+
  geom_point()
g

軸の数値の設定:scaleを使用する

g<- ggplot(RailTrail,aes(x=volume,y=hightemp,color=dayType))+
  geom_point()+
  scale_y_continuous(limits = c(0,100))
g

テーマを変える:themeでいける
→これ以外の設定は、チートシートを参照する!!

g+theme_bw()
g

グラフタイトル/軸/ラベルを設定する
labs(,,,)

g+
  labs(title="Homework",
       subtitle="yokohama",
       x="volume",
       y="hightemp",
       color="Daytype")
g

title= タイトル
subtitle=サブタイトル
x=x軸/ y=y軸
color=色

条件ごとに図を分けたい!!= facet

g+
  facet_grid(rows=vars(dayType))

facetの切り分けを使う= facet_grid

g+
  facet_wrap(~dayType, ncol = 2)

g

横軸を入れ替えたい coordinate

g+
  coord_flip()
g

**
mapping-aesにはxとyが必須!!
colorで色分け
shapeで分けていく

回帰直線: geom_smooth

g+
  geom_point()+
  geom_smooth(method = "lm")

g