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    • 無題

      以下の手順で、Google Apps Scriptを使用し、LINE Botを介してのイベント管理と通知機能の実装を行います。このシステムでは、アップシートとGoogleスプレッドシートを連携させ、LINE Botでユーザーとインタラクションを行います。 ### 実装手順 #### 1. アップシートでイベントを管理 1. **アップシートの設定**:   - **イベント管理テーブル**: イベントの日時、内容を管理するテーブルを作成します。例えば、`Events`

      • あいいうえ

        import cv2 import numpy as np import os import glob import boto3 from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity import matplotlib.pyplot as plt from io import BytesIO # 定数の設定 S3_BUCKET_NAME = 'your-s3-bucket' VIDEO_KEY = 'path/to/v

        • あああ

          ああああ

          グラム

          import boto3 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from io import BytesIO from botocore.exceptions import NoCredentialsError import tempfile import os # AWSの認証情報を設定 aws_access_key_id = 'YOUR_AWS_ACCESS_KEY_ID' aws_s

          ぷろ

          import boto3 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from io import BytesIO from botocore.exceptions import NoCredentialsError import tempfile import os # AWSの認証情報を設定 aws_access_key_id = 'YOUR_AWS_ACCESS_KEY_ID' aws_s

          び2

          <!doctype html> <html lang="en"> <head>    <meta charset="utf-8">    <title>Image Viewer</title> </head> <body>    <h1>Image Viewer</h1>    <form method="POST" enctype="multipart/form-data">        <input type="file" name="photo">    

          び1

          import os from flask import Flask, request, render_template, send_from_directory from flask_uploads import UploadSet, configure_uploads, IMAGES from PIL import Image, ImageEnhance import boto3 import numpy as np from io import BytesIO app

          びゅわ

          import tkinter as tk from tkinter import filedialog, Scale from tkinter import ttk from PIL import Image, ImageTk, ImageEnhance import boto3 import numpy as np from io import BytesIO class ImageViewer:    def __init__(self, root):      

          びゅーわ

          import tkinter as tk from tkinter import filedialog, Scale from tkinter import ttk from PIL import Image, ImageTk, ImageEnhance import boto3 import numpy as np from io import BytesIO import matplotlib.pyplot as plt class ImageViewer:    d

          ビューワー

          import tkinter as tk from tkinter import filedialog, Scale from tkinter import ttk from PIL import Image, ImageTk, ImageEnhance import boto3 import numpy as np from io import BytesIO import matplotlib.pyplot as plt class ImageViewer:    d

          仮保存

          import boto3 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from io import BytesIO from botocore.exceptions import NoCredentialsError import tempfile import os # AWSの認証情報を設定 aws_access_key_id = 'YOUR_AWS_ACCESS_KEY_ID' aws_s

          めもめもめも

          import cv2 import numpy as np from keras.applications import VGG16 from keras.applications.vgg16 import preprocess_input from keras.preprocessing import image import os # フレームを保存するフォルダを作成 if not os.path.exists('frames_with_zero_crossings')

          めもめもめも

          メモメモ

          import cv2 import numpy as np from keras.applications import VGG16 from keras.applications.vgg16 import preprocess_input from keras.preprocessing import image # 教師データの画像をロードして特徴量を抽出 teacher_image_path = 'path_to_your_teacher_image.jpg' tea

          めも3

          import tkinter as tk            # ウィンドウ作成用 from tkinter import filedialog  # ファイルを開くダイアログ用 from PIL import Image, ImageTk  # 画像データ用 import numpy as np              # アフィン変換行列演算用 import os                       # ディレクトリ操作用 class Application

          メモ2

          import tkinter as tk from tkinter import ttk from PIL import Image, ImageTk class SkyViewer:    def __init__(self, root, image_path):        self.root = root        self.root.title("Sky Image Viewer")        # Load image        self.