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■ 毎日送られてくるEmailの例（2024年7月21日版抜粋）
要点だけ教えてYo！【人工知能】(2024/07/21)
【人工知能】最新情報
・「教育AIサミット2024」にて、「AI領域に強い弁護士が解説！教育現場で生成AIを安心して使うための論点整理～これだけは知っておくべきポイント厳選～」セミナーの開催を発表 PR TIMES
【AI要約】「教育AIサミット2024」で、教育現場における生成AIの安全な使用に関するセミナーが開催されることが発表されました。このセミナーでは、AIに強い弁護士が、教育現場で知っておくべき重要なポイントを整理して解説します。参加者は生成AIの利点やリスクについて理解を深めることができます。
【AI英訳】At the "Education AI Summit 2024," the announcement was made to hold a seminar titled "Explanation by a Lawyer Specialized in AI! Key Points to Safely Use Generative AI in Educational Settings: A Selection of Must-Know Issues."
・「判事・検事も職場を奪われる」2030年、AIが仕事の90％代替可能…韓国の研究結果（KOREA WAVE） Yahoo!ニュース
【AI要約】韓国の研究によると、2030年までにAIが判事や検事を含む多くの職業の90％を代替可能とされています。この進展により、法律分野の仕事が大きく変わり、職場を失うリスクが高まると警告されています。AIの進化に対する対応が急務です。
【AI英訳】According to research from South Korea, AI is expected to be able to replace 90% of many occupations, including judges and prosecutors, by 2030. This development is warned to greatly change the legal profession and increase the risk of job loss. It is urgent to respond to the evolution of AI.
・生成AIに脅かされる資格・士業はどれ？「AI脅威度」から「年収」まで…現役士業75人がアンケートで明かした真実 ダイヤモンド・オンライン
【AI要約】資格や士業に対する生成AIの影響を調査したアンケート結果が紹介されています。75名の現役士業にAIの脅威度や年収について尋ねたところ、特定の職業が特にリスクを感じていることが明らかになりました。AI技術の進展が業務に与える影響と、それに対する懸念が浮き彫りになっています。
【AI英訳】Survey results on the impact of generative AI on qualifications and professional occupations are introduced. When 75 current professionals were asked about the threat level of AI and their annual income, it became clear that certain professions feel particularly at risk. The advancement of AI technology highlights its impact on their work and their concerns about it.
・「教育AIサミット2024」にて、教育界のリーダーが集結する「先生AIサミット」を開催することを発表 PR TIMES
【AI要約】「教育AIサミット2024」で教育界のリーダーが集結し、「先生AIサミット」が開催されることが発表されました。このイベントでは、教育現場におけるAIの活用方法や最新の技術動向について議論され、教師や教育関係者の意見交換が行われます。
【AI英訳】At the "Education AI Summit 2024," it was announced that the "Teacher AI Summit" will be held, bringing together leaders in the education field. This event will discuss how AI can be utilized in educational settings and the latest technological trends, providing a platform for teachers and education professionals to exchange their views.
・【中京記念】AIの本命ニホンピロキーフは勝率40%データに該当 人馬ともに得意の小倉で重賞初Vの好機（SPAIA AI競馬） Yahoo!ニュース
【AI要約】中京記念のAI予想では、ニホンピロキーフが勝率40%のデータに該当し、得意な小倉競馬場での重賞初勝利が期待されています。馬やジョッキーにとっても好条件が揃っており、注目の存在として浮上しています。
【AI英訳】According to AI predictions for the Chukyo Kinen, Nihonpiro Keef has a 40% chance of winning, and is expected to achieve its first graded stakes victory at its favored Kokura Racecourse. Both the horse and the jockey are in favorable conditions, making Nihonpiro Keef a notable contender.
・AIブームと気温上昇で世界の電力需要が急増、17年ぶり増加幅に IEA報告 Yahoo!ニュース
【AI要約】IEAの報告によると、AI技術の普及と気温上昇により、2023年の世界の電力需要が急増し、17年ぶりに増加幅が大きくなった。特に冷房需要が高まり、再生可能エネルギーの導入が進む一方で、化石燃料への依存も続いている。
【AI英訳】According to a report by the IEA, global electricity demand surged in 2023 due to the proliferation of AI technology and rising temperatures, marking the largest increase in 17 years. The demand for air conditioning has particularly increased, and while the adoption of renewable energy is progressing, dependence on fossil fuels continues.
・【中京記念】AI予想 エピファニー休み明けでも最有力 スポニチアネックス Sponichi Annex
【AI要約】記事によると、【中京記念】ではAI予想がエピファニーを最有力候補として浮上させている。休み明けにも関わらず、その実力が評価されており、他の競走馬との比較でも期待が寄せられている様子が伝えられている。エピファニーのパフォーマンスに注目が集まる。
【AI英訳】According to the article, in the Chukyo Kinen, AI predictions have identified Epiphany as the top contender. Despite coming off a break, Epiphany's abilities are highly regarded, and expectations are high compared to other racehorses. Attention is focused on Epiphany's performance.
・生成AI、主戦場「企業向け」で収益化 米ボックスCEO 日本経済新聞
【AI要約】米ボックスのCEOは、生成AIの主な競争領域は企業向けであると述べた。企業の生産性向上やコスト削減に寄与するAI活用が進む中、収益化の機会が豊富にあると強調している。ビジネスのデジタル化が進むことに伴い、AIの重要性がますます増している。
【AI英訳】The CEO of Box Inc. stated that the primary competitive domain for generative AI is in the enterprise sector. He emphasized that as AI is increasingly used to enhance productivity and reduce costs for businesses, there are abundant opportunities for monetization. As business digitalization progresses, the importance of AI is growing significantly.
・AI学習に利用できるデータ、1年間で大幅に減少・・・枯渇の懸念も Media Innovation
【AI要約】AI学習に利用できるデータが1年間で大幅に減少しており、データの枯渇が懸念されています。この状況は、AIモデルの改善や新たな技術の開発に影響を及ぼす可能性があり、今後の研究や産業において重要な課題となるでしょう。
【AI英訳】The amount of data available for AI learning has significantly decreased over the past year, raising concerns about data scarcity. This situation could impact the improvement of AI models and the development of new technologies, becoming a critical issue for future research and industries.
・AI時代の最先端にいる藤井聡太７冠 22歳「試練の夏」 「真夏の７番勝負」は１勝１敗タイに（日刊スポーツ） Yahoo!ニュース
【AI要約】藤井聡太七冠が「真夏の7番勝負」で挑戦を受け、現在1勝1敗のタイ。22歳の彼は、AI時代に迅速に対応しながら試練の夏を迎えている。将棋界の最前線で葛藤する姿が報じられている。
【AI英訳】Sota Fujii, the seven-time title holder, is currently facing a challenge in the "Midsummer 7-game Match," with a current record of 1 win and 1 loss. At 22 years old, he is swiftly adapting to the AI era while facing a challenging summer. Reports highlight his struggles on the front lines of the shogi world.
・【現代の防人～日本を守る国産ＡＩ奮戦記（２３）】産業スパイによる情報流出を防ぐ国産ＡＩの「身元調査力」（1/3ページ） ZAKZAK
【AI要約】記事では、産業スパイからの情報流出を防ぐために開発された国産AIの「身元調査力」に焦点を当てています。このAIは、個人の過去の行動や所属を解析し、企業の重要情報を守る役割を果たします。技術の進化に伴い、企業はAIを活用してリスク管理を強化する必要性が高まっています。
【AI英訳】The article focuses on the "background check capabilities" of a domestically developed AI designed to prevent information leaks from industrial espionage. This AI analyzes individuals' past actions and affiliations to protect critical company information. As technology advances, the need for companies to utilize AI to strengthen risk management is increasing.
・「人類絶滅の恐れ」、オープンAI現・元従業員が警鐘 AIの「深刻なリスク」と「監視の欠如」を問題視（小久保重信） - エキスパート Yahoo!ニュース
【AI要約】オープンAIの現・元従業員が、AI技術の進展に伴う「深刻なリスク」に警鐘を鳴らした。特に人類絶滅の恐れや、適切な監視体制の欠如が問題視され、AIが抱える潜在的な危険性に対する注意喚起が求められている。
【AI英訳】Current and former employees of OpenAI have sounded the alarm about the "serious risks" associated with the advancement of AI technology. They specifically highlight concerns about the potential for human extinction and the lack of adequate oversight mechanisms. There is a call for increased awareness of the potential dangers posed by AI.
・“コンテンツ”に作家性は必要だと思う？生成AIがコンテンツ制作に絡む時代の「コンテンツ東京2024」レポート IGN Japan
【AI要約】記事では、生成AIがコンテンツ制作に与える影響について議論されており、作家性の必要性が問われています。AI技術が進化する中で、創造性や独自性を持つコンテンツが求められており、作家とAIの役割分担が今後の課題になるとされています。
【AI英訳】The article discusses the impact of generative AI on content creation, questioning the necessity of authorship. As AI technology advances, there is a growing demand for content that possesses creativity and uniqueness. The division of roles between writers and AI is highlighted as a future challenge.
■ Email配信の仕組み
毎日一定時刻に、日本国内の150以上のメディアの記事をRSSで取得。
記事タイトルにはリンクが貼られているので、元の記事を読むことができます。（記事の中には、日経新聞など全文を読むのに会員登録が必要な情報ソースも含まれています。）
生成AIのAPIで各記事を読み込み、120~160字程度に要約し、かつ英訳文を付けて配信します。（これらの点が本サービスのポイントです！）
リクエストに応じて対応カテゴリを徐々に増やしていきます。
（配信予定カテゴリ）
- 【人工知能】
- 【メタバース・ブロックチェーン】
- 【医学・医療】
- 【税務・会計】
- 【法律・知財】
- 【不動産】
- 【投資・財産形成】
- 【年金・保険】
- 【Snow Man】
- 【教育・子育て】
- 【デザイン・芸術】
- 【環境・ESG】
- 【料理・食事】
- 【健康・トレーニング】
- 【ファッション・美容】１日の記事の数はカテゴリや日によって異なり、「人工知能関連」の最近１か月の事例だと、最小で23件、最大で57件でした。土日の記事（日・月曜日配信分）の件数が少なめで、平日は45件以上がほとんどです。（日々の記事数はカテゴリによって違いがありますので、ご了承ください。）
申し込み後に表示される「登録用サイト」から配信を希望する「Emailアドレス」（1アドレスのみ）と「配信希望カテゴリ」を登録していただきます。登録手続き以降、毎日Emailが配信されます。ご登録いただいたEmailアドレスは、本サービスの配信以外には利用しません。
課金は、各カテゴリごとに、メンバーシッププラン及び外部課金サービス「SQUARE」で行います。購読期間中は、毎日配信いたします。メンバーシッププランのみ「初月無料」サービスが付きます。
■ サービスを開始するきっかけ
RSSで記事を検索して配信するサービスは一般的ですが、たくさん記事のリストが送られてきても、量が多くて結局「見る時間がない」ということが、自分でもよくありました。
「要点だけでも教えてくれたらな。」という思いは常にあったのですが、ようやく生成AIが「要点を整理して教えてくれる」「要点の英語表現を教えてくれる」時代になりました。
しばらく自分のためだけに使っていたのですが、要約させるのに生成AIのAPIを使い、その都度課金されるため、「自分だけで使うのはもったいないな」と思うようになったことがきっかけです。
「他にも同じことを考えている人（AIに要点だけ教えてもらいたい人、英語の語彙を増やしたい人）がたくさんいるはず」と考え、最低料金の「月額100円」からサービスを開始することにしました。
※日本の150以上のメディアから厳選した「特定カテゴリ」関連の記事に、生成AIによる120～160字の要約とその英訳文を付けて毎日配信します。
※ワンクリックで元記事を閲覧可能です。注目分野の記事を見逃すことなく、かつ情報収集の時短を目指しましょう！
■ 対象メディアリスト
●新聞社（67社以上）
読売新聞 (Yomiuri Shimbun)
朝日新聞 (Asahi Shimbun)
毎日新聞 (Mainichi Shimbun)
日本経済新聞 (Nikkei Shimbun)
産経新聞 (Sankei Shimbun)
北海道新聞 (Hokkaido Shimbun)
中日新聞 (Chunichi Shimbun)
西日本新聞 (Nishinippon Shimbun)
沖縄タイムス (Okinawa Times)
琉球新報 (Ryukyu Shimpo)
京都新聞 (Kyoto Shimbun)
神戸新聞 (Kobe Shimbun)
信濃毎日新聞 (Shinano Mainichi Shimbun)
新潟日報 (Niigata Nippo)
北日本新聞 (Kitanippon Shimbun)
福井新聞 (Fukui Shimbun)
山陰中央新報 (Sanin Chuo Shimpo)
中国新聞 (Chugoku Shimbun)
四国新聞 (Shikoku Shimbun)
愛媛新聞 (Ehime Shimbun)
長崎新聞 (Nagasaki Shimbun)
佐賀新聞 (Saga Shimbun)
熊本日日新聞 (Kumamoto Nichinichi Shimbun)
宮崎日日新聞 (Miyazaki Nichinichi Shimbun)
鹿児島新聞 (Kagoshima Shimbun)
秋田魁新報 (Akita Sakigake Shimpo)
岩手日報 (Iwate Nippo)
福島民報 (Fukushima Minpo)
山形新聞 (Yamagata Shimbun)
下野新聞 (Shimotsuke Shimbun)
上毛新聞 (Jomo Shimbun)
東京新聞 (Tokyo Shimbun)
茨城新聞 (Ibaraki Shimbun)
栃木新聞 (Tochigi Shimbun)
群馬新聞 (Gunma Shimbun)
埼玉新聞 (Saitama Shimbun)
千葉日報 (Chiba Nippo)
神奈川新聞 (Kanagawa Shimbun)
新潟新聞 (Niigata Shimbun)
富山新聞 (Toyama Shimbun)
石川日報 (Ishikawa Nippo)
福井新聞 (Fukui Shimbun)
岐阜新聞 (Gifu Shimbun)
静岡新聞 (Shizuoka Shimbun)
三重新聞 (Mie Shimbun)
滋賀新聞 (Shiga Shimbun)
奈良新聞 (Nara Shimbun)
和歌山新聞 (Wakayama Shimbun)
鳥取新聞 (Tottori Shimbun)
島根新聞 (Shimane Shimbun)
岡山新聞 (Okayama Shimbun)
山口新聞 (Yamaguchi Shimbun)
徳島新聞 (Tokushima Shimbun)
香川新聞 (Kagawa Shimbun)
高知新聞 (Kochi Shimbun)
佐賀新聞 (Saga Shimbun)
長崎新聞 (Nagasaki Shimbun)
大分合同新聞 (Oita Godo Shimbun)
鹿児島新聞 (Kagoshima Shimbun)
沖縄タイムス (Okinawa Times)
八重山日報 (Yaeyama Nippo)
奄美新聞 (Amami Shimbun)
北國新聞 (Hokkoku Shimbun)
山梨日日新聞 (Yamanashi Nichinichi Shimbun)
山陽新聞 (Sanyo Shimbun)
大分合同新聞 (Oita Godo Shimbun)
南日本新聞 (Minami-Nippon Shimbun)
他多数
●ニュースサイト・デジタルメディア（64社以上）
NHKニュース (NHK News)
日本テレビ (Nippon TV)
共同通信 (Kyodo News)
時事通信 (Jiji Press)
Yahoo!ニュース (Yahoo! News)
朝日デジタル (Asahi Digital)
毎日デジタル (Mainichi Digital)
日経電子版 (Nikkei Digital)
産経デジタル (Sankei Digital)
J-CASTニュース (J-CAST News)
ライブドアニュース (Livedoor News)
ハフィントンポスト日本版 (HuffPost Japan)
東洋経済オンライン (Toyo Keizai Online)
ダイヤモンドオンライン (Diamond Online)
現代ビジネス (Gendai Business)
プレジデントオンライン (President Online)
ITmedia
CNET Japan
ねとらぼ (Netorabo)
アゴラ (Agora)
BLOGOS
FNNプライムオンライン (FNN Prime Online)
AbemaTIMES
BuzzFeed Japan
NewsPicks
東スポWeb (Tokyo Sports Web)
サンスポ (Sanspo)
デイリースポーツ (Daily Sports)
スポーツ報知 (Sports Hochi)
ザ・ページ (The Page)
スポーツニッポン (Sports Nippon)
日刊スポーツ (Nikkan Sports)
サンケイスポーツ (Sankei Sports)
デイリースポーツ (Daily Sports)
スポーツ報知 (Sports Hochi)
スポーツニッポン (Sports Nippon)
東京スポーツ (Tokyo Sports)
中日スポーツ (Chunichi Sports)
西日本スポーツ (Nishinippon Sports)
47NEWS
Newsweek日本版 (Newsweek Japan)
GIGAZINE
ITmedia NEWS
CNET Japan
Engadget日本版 (Engadget Japan)
ねとらぼ (Netorabo)
Impress Watch
AV Watch
Game Watch
ケータイ Watch (Keitai Watch)
Car Watch
デジカメ Watch (Digicame Watch)
PC Watch
秋葉原 Watch (Akihabara Watch)
家電 Watch (Kaden Watch)
クラウド Watch (Cloud Watch)
INTERNET Watch
BB Watch
窓の杜 (Forest)
映画.com (Eiga.com)
シネマトゥデイ (Cinematoday)
ぴあ映画生活 (Pia Eiga Seikatsu)
Movie Walker
リアルサウンド (Real Sound)
他多数
●ラジオ・テレビ局のニュースサイト（40社以上）
NHK
TBSニュース (TBS News)
フジニュースネットワーク (Fuji News Network)
テレビ朝日ニュース (TV Asahi News)
テレビ東京ニュース (TV Tokyo News)
北海道放送 (Hokkaido Broadcasting)
仙台放送 (Sendai Broadcasting)
名古屋テレビ (Nagoya Broadcasting Network)
関西テレビ (Kansai TV)
広島ホームテレビ (Hiroshima Home TV)
福岡放送 (Fukuoka Broadcasting)
NHKオンライン (NHK Online)
TBSニュース (TBS News)
フジテレビ (Fuji TV)
テレビ朝日 (TV Asahi)
テレビ東京 (TV Tokyo)
読売テレビ (Yomiuri TV)
朝日放送 (Asahi Broadcasting Corporation)
毎日放送 (Mainichi Broadcasting System)
関西テレビ (Kansai TV)
日本海テレビ (Nihonkai TV)
福井放送 (Fukui Broadcasting Corporation)
岡山放送 (Okayama Broadcasting Corporation)
瀬戸内海放送 (Setonaikai Broadcasting Corporation)
南海放送 (Nankai Broadcasting)
愛媛朝日テレビ (Ehime Asahi TV)
広島テレビ (Hiroshima TV)
山口放送 (Yamaguchi Broadcasting)
福岡放送 (Fukuoka Broadcasting)
長崎放送 (Nagasaki Broadcasting)
熊本放送 (Kumamoto Broadcasting)
大分放送 (Oita Broadcasting System)
宮崎放送 (Miyazaki Broadcasting)
鹿児島放送 (Kagoshima Broadcasting)
琉球放送 (Ryukyu Broadcasting Corporation)
ラジオ日本 (Radio Japan)
エフエム東京 (FM Tokyo)
J-WAVE
InterFM
エフエム大阪 (FM Osaka)
他多数
【翻訳対応可能な言語（500以上）】
1 英語 English
2 中国語 Simplified Chinese
3 韓国語 Korean
4 フランス語 French
5 ドイツ語 German
6 イタリア語 Italian
7 スペイン語 Spanish
8 ポルトガル語 Portuguese
9 インドネシア語 Indonesian
10 ロシア語 Russian
11 アラビア語 Arabic
12 ヒンディー語 Hindi
13 ベトナム語 Vietnamese
14 タイ語 Thai
15 オランダ語 Dutch
16 スウェーデン語 Swedish
17 トルコ語 Turkish
18 ギリシャ語 Greek
19 ポーランド語 Polish
20 ハンガリー語 Hungarian
21 チェコ語 Czech
22 デンマーク語 Danish
23 フィンランド語 Finnish
24 ノルウェー語 Norwegian
25 ウクライナ語 Ukrainian
26 ペルシア語 Persian
27 ルーマニア語 Romanian
28 セルビア語 Serbian
29 クロアチア語 Croatian
30 ブルガリア語 Bulgarian
31 スロバキア語 Slovak
32 リトアニア語 Lithuanian
33 ラトビア語 Latvian
34 エストニア語 Estonian
35 マルタ語 Maltese
36 フィリピン語 Filipino
37 マレー語 Malay
38 ヘブライ語 Hebrew
39 ウルドゥー語 Urdu
40 タミル語 Tamil
41 テルグ語 Telugu
42 カンナダ語 Kannada
43 マラヤーラム語 Malayalam
44 パンジャブ語 Punjabi
45 ベンガル語 Bengali
46 グジャラート語 Gujarati
47 マラーティー語 Marathi
48 ネパール語 Nepali
49 シンハラ語 Sinhala
50 スワヒリ語 Swahili
51 ヨルバ語 Yoruba
52 イボ語 Igbo
53 ズールー語 Zulu
54 アムハラ語 Amharic
55 アフリカーンス語 Afrikaans
56 モンゴル語 Mongolian
57 タイワンミンナン語 Taiwanese Minnan
58 カザフ語 Kazakh
59 ウズベク語 Uzbek
60 キルギス語 Kyrgyz
61 タジク語 Tajik
62 トルクメン語 Turkmen
63 パシュトゥ語 Pashto
64 ダリー語 Dari
65 クルド語 Kurdish
66 ソラニー語 Sorani
67 クルマンジ語 Kurmanji
68 モルドバ語 Moldovan
69 ガリシア語 Galician
70 バスク語 Basque
71 カタルーニャ語 Catalan
72 ブルトン語 Breton
73 コーンウォール語 Cornish
74 ウェールズ語 Welsh
75 アイルランド語 Irish
76 スコットランド・ゲール語 Scottish Gaelic
77 マン島語 Manx
78 アルメニア語 Armenian
79 ジョージア語 Georgian
80 アゼルバイジャン語 Azerbaijani
81 アルバニア語 Albanian
82 マケドニア語 Macedonian
83 モンテネグロ語 Montenegrin
84 ボスニア語 Bosnian
85 ソマリ語 Somali
86 ハウサ語 Hausa
87 マダガスカル語 Malagasy
88 モーリシャス・クレオール語 Mauritian Creole
89 ルクセンブルク語 Luxembourgish
90 フリジア語 Frisian
91 サルデーニャ語 Sardinian
92 オック語 Occitan
93 ロンバルド語 Lombard
94 リグリア語 Ligurian
95 ナポリ語 Neapolitan
96 シチリア語 Sicilian
97 ピエモンテ語 Piedmontese
98 ロマンシュ語 Romansh
99 クメール語 Khmer
100 チェワ語 Chichewa
101 シペボ語 Shipibo
102 アシュール語 Ashur
103 グアラニー語 Guarani
104 ケチュア語 Quechua
105 アイマラ語 Aymara
106 ナワトル語 Nahuatl
107 サポテック語 Zapotec
108 ミシュテク語 Mixtec
109 オトミ語 Otomí
110 タラスカ語 Purépecha
111 トルテカ語 Totonac
112 チャム語 Chamorro
113 マルシャル語 Marshallese
114 カロリン語 Carolinian
115 トンガ語 Tongan
116 フィジー語 Fijian
117 サモア語 Samoan
118 マオリ語 Maori
119 ハワイ語 Hawaiian
120 タヒチ語 Tahitian
121 ツワナ語 Tswana
122 エウェ語 Ewe
123 ヤクート語 Yakut
124 イヌクティトゥット語 Inuktitut
125 イヌピアック語 Inupiaq
126 ユピック語 Yupik
127 グリーンランド語 Greenlandic
128 チュクチ語 Chukchi
129 マンディンカ語 Mandinka
130 クリオ語 Krio
131 セセルトワ語 Seselwa
132 マプチェ語 Mapudungun
133 ティグリニア語 Tigrinya
134 ソト語 Sotho
135 タト語 Tatar
136 シンド語 Sindhi
137 クレオール語 Creole
138 カンカナイ語 Kankanaey
その他500以上の言語に対応