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Problem Setについて
Lesson 8を終えたところで気づいたのだけど、Problem Setがあります。
Problem Setの探し方各レッスン画面にあるForumsリンクから、About problem setという質問を探します。その質問の回答にgoogle docsファイルへのリンクがあり、そのファイル内に各Problem Setへのリンクがあります。
Problem Setの解答についてGitHubに解
Lesson 5 データや画像での相互相関(correlation): Introduction to Computer Vision @ Udacity
Lesson 5はCross Correlationについて。これもaha!が来たので、また復習することになると思う。
* 1次元配列でのcross correlation
* 画像データでのcross correlation
correlationが何か分からなかったのだけど、辞書で引いて納得。相関です、相関！そしてビデオが短くて最高！3分x10個です。Lesson 2は辛かった...
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Lesson 2 画像についての基礎学習: Introduction to Computer Vision @ Udacity
Lesson2は長丁場。3分ぐらいのビデオが38個もある...でも基礎的で大事なことを沢山学習します。後で復習したくなると思う。
* 画像のrawデータ表示
* 画像のcrop
* color channelの表示
* 画像のoverlay
* 画像にnoiseを乗せる
* noiseデータのヒストグラム
etc. etc.
### 演習
前置き: Introduction to Computer Vision @ Udacity
自分をupdateしようとMOOCsのクラスを取ってみることにしました。16週(70レッスン)なので、結構なボリューム。self-pacedなのでコツコツと続けられればと思います。現状Lesson4なので、完結できるかどうかまだ自信がありません。66 more to go.
Introduction to Computer Vision
Offered at Georgia Tech as CS