AI導入/生成AIコンサルティング.74(12/9).[中小企業/経営者向け] 続)ChatGPTを活用したアンケート作成と分析の効率化 アンケートフィードバックデータの効率的な分析サポート
AI導入/生成AIコンサルティング.MINEです。
前々回の、アンケート作成及び分析の効率化に関連して、アンケートのフィードバックデータの活用に関する部分が分かりにくいという指摘を受けたので、追加で説明します。
今回の目的での使い方については、外部のツールと連携することで、より効果的に活用することができます。
前提として抑えておきたいことは、どのように活用するにしても、
ChatGPTから出力させる際には、一つの回答だけでなく、いくつかの回答候補を出させ、最も適切だと判断したものを使う。
もしくは、有力だと判断した複数のパターンをテストしてみることが、より大きな成果に繋がります。
ChatGPTを使用することで、顧客からのフィードバックを迅速に分析し、データをリアルタイムで活用することが可能です。
このプロセスでは、データの収集から分類、ビジュアル化、フィードバックの提供までの一連の流れを効率的に行います。ここでは、具体的なステップについて説明します。
1. データの自動収集と分類
まず、顧客からのフィードバックやアンケートの回答が送信されると、ChatGPTがそのデータを自動的に収集します。
ChatGPT単体では、フォーム作成やアンケートの集計を行う機能はありませんが、既存のツール（例：Google FormsやSurveyMonkeyなど）と連携することで、このデータを簡単に処理できます。
データが集まった後、ChatGPTは事前に設定したカテゴリーに基づいて回答を分類します。
例えば、顧客満足度調査では、「非常に満足」「満足」「普通」「不満」「非常に不満」というカテゴリーに振り分けることができます。
具体例:
顧客が「非常に満足」と回答した場合、その回答は「非常に満足」というカテゴリに自動的に分類されます。これにより、全体的な傾向を迅速に把握できるのです。
2. 初期の集計とインサイトの生成
次に、分類されたデータを元に、ChatGPTを活用して初期の分析を行います。
ChatGPTそのものはデータの数値集計やパーセンテージ算出を行う機能を持っていませんが、収集した情報を基にトレンドや共通の意見を抽出し、インサイトを生成することが可能です。
数値の計算や集計は、別のツールやスクリプトを併用する必要がありますが、ChatGPTを通じて、顧客の意見や傾向を分析し、結果をまとめる際のサポートを行うことができます。
具体例:
50件の回答が集まった時点で、「非常に満足」の回答が30件、「満足」が10件、「普通」が5件、「不満」が5件であれば、それぞれの割合を自動的に計算する外部ツールを用いることで、リアルタイムに傾向を把握できます。
3. データのビジュアル化
データを視覚的に理解するために、集計結果をグラフやチャートに変換することができます。
ChatGPT自体にはグラフを生成する機能はありませんが、適切なプラットフォーム（例：ExcelやGoogle Sheets、データビジュアライゼーション用の専用ツール）と連携することで、これを実現できます。
ChatGPTはこれらのツールを使ったプロセスをサポートし、視覚的なインパクトを持つデータの提示を行う方法を提案することができます。
具体例:
たとえば、円グラフを使って「非常に満足」「満足」「普通」「不満」「非常に不満」の割合を視覚的に表示することで、全体的な傾向を一目で把握できるようにします。
4. 異常値の検出とアラート機能
リアルタイム分析を行う中で、異常なデータや期待外れの結果が出た場合、これを検知して通知する機能が重要です。
ChatGPT自体には異常値の検出や自動的にアラートを発する機能はありませんが、異常値を発見するアルゴリズムを導入したツール（例：BIツール）を使用することで、異常を検知した際にChatGPTがその通知を作成し、対応策の提案を行うサポートが可能です。
具体例:
たとえば、特定の質問で「不満」や「非常に不満」の回答が通常よりも多い場合、ChatGPTはこの情報に基づき、異常値の原因について仮説を提案し、調査や対応を促すメッセージを生成できます。
5. リアルタイムでのフィードバック提供
顧客からのフィードバックやアンケート結果が一定のパターンを示す場合、ChatGPTはそのデータに基づいて提案や改善策をリアルタイムで提供することが可能です。ChatGPTは、これらのデータに基づいて自動的に判断を下すわけではありませんが、予め定義されたパラメーターに基づき、企業がどのように対応すべきかの提案を行う役割を果たします。
具体例:
たとえば、新製品に関する意見を収集した結果、80%の顧客が満足している一方で、20%がデザインに対する不満を表明している場合、ChatGPTはこの情報に基づいて、「デザイン改善を検討すべき」といった提案を提供し、具体的な改善アクションを促します。
ChatGPTの大きなメリット
ChatGPTを使うことで、リアルタイムにデータを分析し、フィードバックを提供する流れは非常にスムーズになります。
データの収集や初期の分類、集計、提案を迅速に行うことにより、経営者や担当者は意思決定を早く行い、顧客の満足度を高めるための対応をリアルタイムに実施できます。
ただし、特定のタスク（数値の計算やグラフ生成など）には外部ツールを組み合わせる必要があります。
ChatGPT単体で実行できない部分については、その限界を認識しつつも、全体的なプロセスの効率化においては大きなメリットがあることを強調できます。
最終的に、ChatGPTを導入することで、時間を節約し、フィードバックや分析を迅速に行うことで、ビジネスの意思決定プロセスを大幅に改善できるでしょう。
これにより、企業は競争力を維持し、顧客満足度を向上させるための迅速な対応を実現できます。
ChatGPTの導入を検討する企業は、まずその目的を明確にし、適切な外部ツールと連携する準備を整えることが重要です。
これにより、限られたリソースを最大限に活用し、ビジネスの成長を加速させることに繋がります。
今回は、以上。
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