白上

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わざと単一データに過学習させることで画像の圧縮表現としての重みを獲得する手法があるらしいが、そういうのに使うモデルって自己回帰とSinGANとNeRFみたいなのだと一体どれが一番いいのだろうか

白上

    • 最適化手法を最適化: GD by GD (LSTM Optimizer)

      goose morning; (EleutherAI流の挨拶) 自称研究者の痛い幼気な中学生こと白上です。暇すぎるのでこれから論文紹介をNoteでしていこうと思います。今回紹介する論文は、Google BrainのM.Andrychowicz氏が率いる研究チームによるLearning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descentです。2016年にNeurIPS採択なので若干古いですが、私の大好きな論文です。 さて、世の中に

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    • わざと単一データに過学習させることで画像の圧縮表現としての重みを獲得する手法があるらしいが、そういうのに使うモデルって自己回帰とSinGANとNeRFみたいなのだと一体どれが一番いいのだろうか

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    • 最適化手法を最適化: GD by GD (LSTM Optimizer)

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