Red Hat OpenShift で生成AI活用(RAG)の開発サイクル向上
生成系AIの出現によりAIで出来ることがとてつもなく広がりました。
生成系AIではLLM(大規模言語モデル)を利用し、テキスト分類や情報整理、文章要約、テキスト生成、質問応答など便利に使えますが、ハルシネーション(正確ではない回答)や欲しい回答が貰えないなど課題も存在します。
そういった課題を解決するアプローチ方法としてRAG(Retrieval Augmented Generation)やFine-tuningの2つの解決策が一般的かと思われます。
RAGでは公開されてい