Feloのトピック機能が凄すぎる！AIリサーチを仕事に活かす新常識
こんにちは！
最近、Felo AI（フェロー）にハマってるんですが、「トピック機能」を使い倒す中で、「AIリサーチの質が劇的に変わる方法」に気づきました！
今回は、その気づきをまるっとシェアします！
トピック機能って何？｜知識を貯める「専用ボット」を作る技術
Feloのトピック機能は、簡単に言うと「特定のテーマに特化したAIアシスタント」を作る仕組み。例えば「腰痛治療の最新情報」というトピックを作ると、そこに：
関連するPDFやウェブリンク
過去のリサーチ結果
Feloとの会話履歴
を貯めていけます。ポイントは、「この貯めた情報だけを元にAIが回答する」モードにできること。ネット検索せず、自分が信頼する情報だけを使わせられるんです！
この辺はPerplexityのスペース機能と同じですね。
革命的な発見｜エージェントリサーチとの連携が神すぎる
ここからが本題です！
僕が衝撃を受けたのは、「エージェントリサーチで集めたデータをトピックに自動追加できる」仕組みです。
例えば「腰痛治療」でエージェントリサーチを実行すると：
AIが400サイト以上をチェック
1万3,000字のレポート生成
ワンクリックでトピックに保存
これが何を意味するか？
✅ リサーチ結果が「知識の貯金」として積み上がる
✅ 次回の質問時は「最新情報＋過去の蓄積」で回答
✅ 専門性がどんどん深まる「学習サイクル」が完成
「AIが勉強しながら成長する」感覚です！
実際の活用例｜整体師が「治療コラム」を量産する方法
僕が実際に試したワークフローをご紹介します。
【STEP1】テーマ設定
トピック名：「腰痛治療の最新研究」
→ カスタムプロンプト：「30代男性向け・専門用語を少なめに」
【STEP2】エージェントリサーチ（代理検索）実行
「2024年 腰痛治療 最新論文」で検索
→ 380サイトから15,800字のレポート生成
【STEP3】トピックに追加
生成したレポートをワンクリックでトピックに保存
【STEP4】オフラインモードで執筆
「500字の腰痛に関するコラム作成して」と指示
→ 信頼性の高い情報だけを使った記事が完成！
実体験と注意点
1. 文章生成は「Claude 3.5 Sonnet」推奨
同じプロンプトでも、AIモデルによって出力品質が違います。僕の体感では：
Claude：自然な日本語・読みやすい
DeepSeek R1：硬い表現・構成が機械的
専門的な内容こそ、「人間味のある文章」を選ぶのがコツです。
2. 文字数制限の壁
僕個人の現状として、
1回の生成で1,200〜1,500字程度が上限
長文は「続きを書いて」と複数回指示が必要
「500字のコラム×週2本」のように、「小分け生産」を意識するのが良さそうです。
なぜこれが仕事で役立つのか？
最大のメリットは、「時間をかけずに専門性を証明できる」点です。
例えば：
整体師→「最新治療法」の発信
ITエンジニア→「AIトレンド解説」
経営者→「業界分析レポート」
全て「リサーチ→蓄積→自動生成」の流れで作成可能。「知識のストック」が増えるほど、AIの出力精度も向上します！
まとめ
最後に、僕が実感したことを名言風に言うと…
「Feloの真価は『単発の検索』ではなく
『積み重ねた知識で差別化』できる点にある」
トピック機能を使い込むほど、自分だけの「AI専門アシスタント」が育ちます。最初は「こんなにリサーチして意味ある？」と思うかもですが、3ヶ月後には：
過去のデータを即参照
他にはない深い分析
信頼性の高い発信
が自然にできるようになるはず。
まずは1つのテーマで実験してみてください。きっと、僕と同じ「これはやべえ！」感を味わえますよ！
でわでわ、次回の記事で！
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