(2)【AI（人工知能）の歴史】第二次AIブーム/第三次AIブームで機械学習とディープラーニングが発展

こんにちは、りかる(@recal.jp)です。

私は、普段Instagramやこのnoteを中心に、より豊かな生活に役立つ情報を毎日発信しています。

本記事では、QOL向上のため、新しいテクノロジー
（Web3 / NFT / メタバース / AR,VR / AI）などについてご紹介しています。

＜Web3について学ぼうとしたきっかけ＞
私のWeb3の入り口は、NFTの売買から始まりました。

NFTを売買していると、インターネットの発展と共に、誰もがクリエイターとして価値を生み出せる時代が到来してきたと感じています。

近年話題になっているブロックチェーン技術や、Web3.0の概念が普及してきたことにより、クリエイターがファンから直接報酬を受け取れる仕組みを形成できたり、ファンとのコミュニケーションがより密になるなど、さまざまな可能性が開かれ始めています。

インターネットが出た時もそうでしたが、世の中に新しいテクノロジーが生まれる時は、怪しいと思われて使われなかったりするものです。

いまWeb3は、そういう意味で「新しい時代の入り口」に立っている状況といえるかもしれません。

まずは「知らないことを知る・勉強する」ということから学びが深まります。

この記事ではWeb3について、初心者にも分かりやすく解説しています。

少しでも学びがあった、気づきがあったという方はスキ、フォローで応援よろしくお願いいたします。

Today's technology and web3?

「AI（人工知能）の歴史を解説（1980年-1987年）」

AI・人工知能への注目度が高まったのはここ数年であるため、AIの歴史は浅いと思われている方もいらっしゃるでしょう。

しかし、実はAI・人工知能には長い歴史があり、現在に至るまでにさまざまな出来事が起きているのです。

今回は「第二次AIブームはエキスパートシステムが台頭（1980年-1987年）」と、「第三次AIブームで機械学習とディープラーニングが発展」についてご紹介します！

人工知能の歴史について詳しく知りたい方は、下記をご参照ください。

AI・人工知能について

AI（人工知能）の特徴や歴史↓

第二次AIブームはエキスパートシステムが台頭（1980年-1987年）

AI・人工知能の歴史について詳しくみていきましょう！

AIという言葉自体は60年以上前に誕生していたといわれている「第一次AIブームは探索・推論の時代（1960年-1974年）」は、下記からどうぞ。

1980年代に入ると、AIの研究は再び勢いを増して「第2次AIブーム」が到来しました。

この第2次AIブームでは、コンピューターに「知識」を入れ込む研究が進められ、規定のルールに基づいた作業を実行する第一次AIブームのときよりも、有用性の高いAIが生まれています。

なかでも、専門分野の知識を組み込んだプログラム「エキスパートシステム」は、大きな注目を集めました。

エキスパートシステムでは、コンピューターに専門的な知識を入れ、条件に応じた答えを示すようにプログラミングしていくことで、「適切に回答する専門家」のような役割をコンピューターが担えるようになりました。

実際に医療や生産、金融、人事、会計など、さまざまな分野に向けて「エキスパートシステム」は作成され、1980年代に存在していた大企業の約3分の2は日常業務にこのシステムを活用していたといいます。

ただし、このエキスパートシステムも決して完璧ではありませんでした。

曖昧な事例に対しては、適切な判断を下すことが難しかったためです。

たとえば、医療分野におけるエキスパートシステムの場合、「体がだるい」などの曖昧な情報だけでは、患者にどのような症状・病気の可能性があるのかという回答を出せませんでした。

当時の技術では「理想的なAIを実現するのはまだ難しいだろう」と結論が下され、AIブームは再び沈静化しました。

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第三次AIブームで機械学習とディープラーニングが発展（1993年-2022年）

そして現在迎えているのが第3次AIブームです。

このブームを呼ぶきっかけとなったのは、他でもなく「機械学習」でしょう。
機械学習とは、AIが自ら学習していく仕組みのことです。

過去のデータを読み込ませることによってAIが学習し、そのデータに基づいた上での予測を行っていくことが可能になりました。

そして、この機械学習に加えて、コンピューターがデータから特徴量を自動的に抽出できる「ディープラーニング（深層学習）」という技術も実用化されるようになり、より高い技術力を発揮できるようになったのです。

たとえば、これまでリンゴを認識させるためには、「赤い」「丸い」といった特徴を人間が教えなければなりませんでした。

しかし、ディープラーニングであればコンピューターが自動的に特徴を分類した上で、人間では識別できない特徴のかたまりを形成できるようになったのです。

人間が1からリンゴの特徴を教えなくても機械が自らリンゴの特徴を捉えられるようになったことは、大きな進歩といえるでしょう。

次は「AI・人工知能の種類」についてご紹介しますのでお楽しみに^^

(aismiley:参照)

最後に

いかがでしたでしょうか？

AIとは、「Artificial Intelligence」の略称であり、日本語に訳すと「人工知能」となります。

人間の脳で行っているような作業をコンピューターが同じように模倣し、自然言語を理解したり、論理的に推測したり、経験に基づく学習を行ったりすることを目的とするプログラムを「AI」と呼ぶのが一般的です。

まだまだ課題の多い分野ですが、次世代のインターネット構造とも言われているので一緒に学びを深めていきましょう！

これからのインターネット時代を大きく変える可能性を秘めていますので、ぜひ仮想通貨・NFT・メタバース、AIなどのテクノロジーを、身近に参加できるところから触れてみてくださいね^^

What is ZEXAVERSE ?

私はWeb3業界を盛り上げようと、Web3のパイオニア「ZEXAVERSE（ゼクサバース）」のPRをしています。

ZEXAVERSE TOKYO（ゼクサバース トウキョウ）では、精巧な3Dスキャン技術によるリアルな3DアバターNFT発行サービスが実体験できる「ゼクサゲート」はじめ、メタバース＆NFTの最先端を体験できます。

ZEXAVERSE　TOKYO（銀座マロニエゲート内にて）
・国内最大級のメタバース＆NFT体験型店舗を運営。

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詳しくはこちらの記事にまとめていますので、ご覧ください。

ZEXAVERSE TOKYO（ゼクサバース トウキョウ）でオリジナルメタバース空間や独自のNFT発行サービスが実体験できる国内最大級のメタバース＆NFT体験型店舗の記事なども書いています。

最後までお読みいただきありがとうございます。

これからも心の赴くままに、志高く生きたいと思います。

そして、関わってくださったすべての方に、感謝する気持ちを忘れず自分の人生を突き進みます。

また次の記事でお会いしましょう☺︎