めんどくさがり用。iOSやAndroidとかのアプリアイコン画像をPythonで一気に作る！
まえおき
iOSのアプリとか作ろうとするとき、三番目ぐらいに面倒なのが（私の場合ｗ）アイコン画像の量産です＞＜
※一番面倒なのはAppleIDやストアの申請、二番目に面倒なのはXCodeのアプリの設定……どっちもワケわかりません！＞＜
やったことない人は全然ピンとこないとおもいますけど、まあ見て下さいよコレ
↑iOSのアイコンだけでこんなにいるんですよ！？（スプラッシュ(起動画面）含めてません。それ入れたらもっとあんの！）
↑詳しくはこちらをどーぞ。
こんなん、こだわりたい人は一個一個つくってもいいけど、そうでないなら基本の画像を用意したら一気にリサイズしてくれたらいいのに！！
※昔はカドを丸めたりしなくちゃいけなかったり、丸めちゃいけなかったりでもっと大変だったそうです＞＜
スマートフォンのアプリを作るのがぜんぜんスマートじゃないのってどうかとおもうー＞＜
Webで探すとこういうのリサイズしてくれるツールはあるっちゃあるんですが、余計な広告を見ないとダウンロードできなかったり怪しげなツールインストールしなくちゃいけなかったりでそれもイヤンなので、ちゃっちゃとつくってみました。
面倒なのでいきなりソース
from PIL import Image, ImageFilter
import csv
import sys
ImgFileName = 'test.png'
CsvFileName = 'test.csv'
if(len(sys.argv)==1):
print('Usage: > python3 ' + sys.argv[0] + ' ReSizeXYlist.csv InImage.png')
sys.exit()
if(len(sys.argv)>1):
CsvFileName = sys.argv[1]
if(len(sys.argv)>2):
ImgFileName = sys.argv[2]
print('CSV FILE:',CsvFileName)
with open(CsvFileName) as f:
r = csv.reader(f)
size_tuple=[tuple(map(int,line)) for line in r]
print(size_tuple)
print('In Image FILE:',ImgFileName)
im = Image.open(ImgFileName)
for siz in size_tuple:
print(siz)
img_resize = im.resize(siz)
st=str(siz[0])+'x'+str(siz[1])
outFile = ImgFileName[:-4] + st +'.png'
print(outFile)
img_resize.save(outFile)↑です。
Python3で動作します。
pillowという画像編集ライブラリを使っているので、入っていないようなら
＄ pip install pillowでインストールできます。
使い方
まず、変換したいサイズのｘ,ｙを、カンマ区切りで書いたテキストファイルを用意します
iOSの場合はこんなかんじ
iOS_Icon.csv
1024,1024
180,180
167,167
152,152
120,120
87,87
80,80
76,76
60,60
58,58
40,40
29,29
20,20です。
今回はテスト用に、test.csv として
100,100
200,200
300,300
400,400こういわかりやすいのを用意。（100x100～400x400までの４行）
それから、変換したい画像をpngかjpgで用意します。
ためしにこんなのを用意。
↑test.png として保存しておきます。(OpenCVライブラリに入ってたサンプル画像）
これらがある状態のディレクトリ（フォルダ）で
＄ python3 resizeImgs.py test.csv test.pngとすればOK
実行結果
↑こういうファイル構成の d:\work\python\test で実行
すると、それぞれのファイル名にＸサイズxＹサイズの数字が追加されたファイル名.pngの画像に変換されて出力されます。
↑大きいのはサムネイル表示だとわかりにくいけれど、ちゃんとそれぞれのサイズにリサイズされています。
いいかんじです(∩´∀｀)∩☆
※指定サイズに無理やりフィットさせるので、アスペクト比などは考慮されません。変な指定をすると絵の中の人がデブったり痩せたりしますのでご注意ねｗ
おしまい
たったあれだけのスクリプト（プログラム）で、面倒だったことがかなり楽勝になりましたｗ
いちおー、プログラムソースとテストデータは
ここに突っ込んでおきましたので、ご自由にご利用ください♪
Pythonのインストールやら、使い方などは適当にぐぐってください（めんどくさがりｗ）
前にも紹介しましたけど
↑この本おすすめですよーｗ （( ﾟдﾟ)ﾊｯ!第二版出てるんだ！）
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