英国人におけるCOVID-19予防措置に対する誤情報と不信感
誤った情報を信じ込むことと予防措置を行わないことに関連性がある。宗教的信念とは関係がなさそう。ただ、誤情報も現実的には感染確率は関連がないかもしれないというパイロット研究結果
もやもやするお話になってしまっている
”一般的科学リテラシー”が逆に誤情報を構築し広める可能性があることが序文に書かれているが、メディアで暴走していた専門家・非専門家コメンテーターへの違和感に自分自身納得した気がする。
Siani A, Green I. Scientific Misinformation and Mistrust of COVID-19 Preventive Measures among the UK Population: A Pilot Study. Vaccines. 2023 Jan 30;11(2):301.
COVID-19によってもたらされた複雑な生物医学的概念の普及は、特に科学的リテラシーやデジタルリテラシーの不十分な個人の間で、科学的誤報の急速な普及と拡散を招いた。COVID-19に関する誤った情報を信じている被験者と予防措置の遵守の間に相関があるかどうかを検証すること、被験者の科学的誤情報および予防行動が人口統計学的特徴と関連しているかどうかを調査すること、被験者の科学的誤情報および予防行動からCOVID-19に感染した可能性が予測できるかどうかを評価すること、という3つの主要な目的を果たすために、英国の人口標本を対象に横断オンライン調査を実施した。
ノンパラメトリックデータ解析の結果、被験者の誤った情報に対する信念と予防措置に対する信頼との間に強い負の相関があることが浮き彫りになった。両変数は、参加者の教育レベルとは有意に関連したが、宗教的信条とは関連しなかった。驚くべきことに，科学的誤報のレベルも予防措置への信頼も，COVID-19に感染した可能性とは統計的に関連がなかった．これらの知見を総合すると、住民が科学的情報の信頼性を評価し、感染症の地域的広がりを最小限に抑えるための個人の予防行動の重要性を認識できるよう、適切な科学リテラシーを身につけることが急務であることが明らかになった。
Translated with DeepL
COVID-19のパンデミックは、世界の人類文明の事実上すべての側面に劇的な激変をもたらしました。患者とその家族への直接的な健康被害に加えて、パンデミックは莫大な経済的損失、教育や社会的交流の阻害、旅行の制限、場合によっては個人の自由の制限を引き起こした。COVID-19は、人間が互いにどう関わり、どう考え、何を話すかに急激な変化をもたらした。生物医学の専門家の特権であった科学的概念（(e.g., herd immunity threshold and R value)）を、ニュースの見出しや国内の会話の最前線に登場させたのです。このような概念が一般化したことで、生物医学の分野（多くの場合、科学的手法の初歩自体も）に精通していない人々は、科学的な誤報や偽情報にさらされる危険性が高まった。
不正確な、あるいは根拠のない健康情報を信じることは、国の医療サービスや医療従事者に対する不信感や、予防行動のアドヒアランスの低下を引き起こす。最近、51,170件のツイートを機械学習で分析したところ、アンチマスクのツイート量と米国人口内の新しいCOVID-19の患者数の間に強い正の相関があることが明らかになった。同様に、8001人の参加者を含む無作為化対照試験で、オンライン科学的誤報への暴露がワクチン接種意向の低下と強く関連することが明らかになった。COVID-19のパンデミック以前から，ワクチンの接種をためらうことは，世界の公衆衛生に対する大きな脅威としてWHOによって認識されていた．パンデミックが発生したとき、対象者のかなりの割合が、ワクチンの安全性と有効性に関する豊富な臨床的証拠を無視して、ワクチン接種を拒否したり遅らせたりした。特に、両親や妊婦は、自分の子供に対するワクチンの安全性についてかなりの懸念を表明した。
社会・人口統計学的特性と誤報に対する感受性の関係を調査する文献が増えつつある。宗教的信念を持つ人は、特に独断的で原理主義的な考えを持つ人において、オンラインソースの誤報を見分ける能力の低下と関連している 。例えば、宗教は、COVID-19のパンデミックの前と後の両方で、ワクチン接種をためらう重要な決定因子として同定されている。一方，COVID-19の信憑性プロファイル（e.g., belief in conspiracy theories on the origin of the pandemic versus the evidence-backed zoonotic theory:例えば，パンデミックの起源に関する陰謀説の信憑性と，証拠に裏付けられた人獣共通感染症説との比較）と関連する要因を調査した最近の研究では，宗教的見解は「わずかに，そして典型的には非有意的に，COVID-19 belief profile membershipと関連していた」ことを強調した．
高い教育水準は、読み書き能力、計算能力、分析能力の向上と関連している。したがって、高い学歴を持つ個人は信頼性に基づいて情報源を識別することができ、したがって適切な経験的証拠によって裏付けられていない科学的主張を受け入れる可能性が低いかもしれない 。しかし、教育水準と科学的誤報の信憑性の相関に関しては相反する証拠が存在する。例えば、ワクチン接種のためらいは、調査対象者によって教育水準と直接的または反比例的に相関することが示されている。
Translated with DeepL
herd immunity thresholdとはなんですか？定量的測定法はありますか？
ChatGPT
Herd immunity threshold（集団免疫閾値）とは、感染症が拡大するために必要な人口における感受性を持つ個人の割合です。つまり、集団内の十分な数の人々が免疫を持つと、感染症の拡大が自然に防止されることを意味します。
定量的な測定法は、疾患の伝染性、感染力、及び集団の免疫状態など、多くの要因に依存します。そのため、異なる疾患に対しては異なる集団免疫閾値が必要であり、さらに地域や社会によっても異なる可能性があります。
一般的には、集団免疫閾値は、1人の感染者が何人の人に感染を引き起こすか（再生産数、R0）に依存します。感染症が非常に伝染性が高い場合、集団免疫閾値は高くなります。例えば、麻疹は非常に伝染性が高く、集団免疫閾値は95％以上とされています。一方、風疹の集団免疫閾値は、70％から85％程度とされています。
したがって、集団免疫閾値を定量的に測定するためには、各疾患について、多くの要因を考慮しなければなりません。しかし、一般的には、感染症の伝染性とR0の値から、大まかな集団免疫閾値を推定することができます。
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