健康な老後と労働能力のための適応環境と会話型エージェントベースのアプローチ
EU Horizon 2020 採択プロジェクト
CO-ADAPT: Adaptive Environments and Conversational Agent Based approaches for Healthy Ageing and Work Ability
2018年12月~2022年3月の約3年間
3993616.25ユーロ(約5億7271万6,519円)
デジタル化が進む世界で、高齢化する市民を支援する
デジタル化は世界を一変させ、数え切れないほどの機会を生み出します。しかし、まだ現役の高齢者にとっては、デジタル化されたサービスを使いこなすのは危険なことです。EUが資金提供するCO-ADAPTプロジェクトは、高齢化する労働力の高齢者を支援するために、双方向の適応原則を実現するフレームワークを提案している。このプロジェクトは、言語と生理学的分析に依存するパーソナライズされたAI会話エージェントを通じて、高齢者が状況の変化に適応することをサポートします。また、このプロジェクトは、ワークスペースにおける年齢の困難に関連する様々な技術的洗練度を持つ作業システムにおける3種類の知的適応を定義しています。CO-ADAPTはさらに、ヨーロッパの北と南で展開される人間適応支援の提案の比較テストを通じて、経済的利益の評価に焦点を当てます。
学術領域
目的
アクティブ・エイジング国際共同研究センターは、技術やアプリケーションといった具体的な解決策を提示するよりも、政策や研究手法の開発に貢献することを目的としています。高齢化社会では、加齢に伴う能力の低下や、知識のデジタル化、デジタルチャネル、デジタルインターフェース、デジタル社会化によってもたらされる課題によって、アクティブであり続けることが特に困難になっている。CO-ADAPTは、高齢化社会を支える双方向の適応のための原則を提供するフレームワークを提案しています。1) 人間の適応支援 CO-ADAPTは、パーソナライズされた人工知能(AI)会話エージェントが、言語と生理学的分析に基づいて包括的な変化サポートを提供することで、高齢化した市民が状況の変化に適応できるよう支援します。2)ワークシステム適応。CO-ADAPTは、スマートシフトスケジューリングツールにおける年齢閾値、組立ステーションにおける認知作業負荷を考慮した個人の能力、認知拡張のための人、文書、アプリケーションを文脈に応じて推奨する作業タスクへの適応など、異なるレベルの技術で作業システムにおける3種類のスマート適応を定義しています。評価方法は、作業能力の向上という観点から経済的な利益を定量化することに重点を置いています。また、文化的な適用性を調査するために、パーソナライズされた会話エージェントアプリケーションであるHuman Adaptation Supportを北ヨーロッパと南ヨーロッパで比較試行しています。ワークシステム適応は、フィンランドでのスマートシフトスケジューリングツールの大規模なパイロット(N=20,000)、イタリアでの組み立てステーション適応とフィンランドでの文脈的実体レコメンダーの高度なプロトタイプによるより集中したトライアルで実環境で試されています。コンソーシアムには、参加型設計のアプローチ、倫理およびデータ指令の遵守、結果の効果的な活用のために、包括的なステークホルダーと専門分野が含まれています。
プロジェクトの背景と全体的な目的の概要
CO-ADAPTプロジェクトの全体的な目的は、アクティブエイジングをサポートするために、個人生活だけでなく職場環境における協調適応リソースの開発を導くフレームワークを提供することです。主目的を達成するためには、いくつかの具体的な目的を達成する必要があります。
OBJ 1. 健康的な加齢のための変化を支援する包括的なCO-ADAPTフレームワークを提案する。これは、職場環境に求められる適応の種類と、変化行動と学習ICTという形で加齢する市民の適応にアプローチする方法を記述する。このフレームワークは、将来の高齢化ユーザーを含む関連するステークホルダーの代表を含む参加型の取り組みとして作成されています。
OBJ 2. 高レベルの戦略と、仕事と私生活のウェルビーイングとデジタル化を考慮した最新の変化心理学のアプローチに焦点を当てたデータ分析に基づいて、高齢化した市民のための包括的な変化サポートを備えたパーソナライズされた会話型アプリケーションを作成する。イタリアとフィンランドという2つの異なる文化的背景の中で、CO-ADAPTのアプリケーションと作業システムへの適応を評価することによって、異文化間適用性を研究する。
OBJ 3. 文脈に応じて変化プログラムを推奨できる、安全かつGDPRに準拠したAI技術を開発する。
OBJ 4. ほとんどの指標で2桁パーセントの改善を目指し、年齢閾値への適応、個人の能力への適応、認知拡張のためのタスクへの情報適応の3種類の作業システムにおけるスマート適応を調査すること。
プロジェクト開始から報告対象期間終了までに実施した作業と、これまでに得られた主な成果
WP1
主な成果は、CO-ADAPTの統合的なフレームワークに関するものです。ワークアビリティとウェルビーイングに基づいた概念的なフレームワークによりサブプロジェクトの動機付けを行い、リサーチクエスチョンによる探索的なシナジー研究によりサブプロジェクト間の関連性を明確にした。
WP2
適応システムの利用において、プライバシーや倫理的な問題に対するユーザーの懸念について、科学文献をレビューする。適応技術の設計と開発に役立つ一連の勧告を導き出す。会話型エージェントと行動変容目標を備えたインタフェースのユーザビリティをテストするために、高齢のユーザに対する一連のインタビューと遠隔調査を完了した。
WP3
スマートシフトスケジューリングの実装汎化については、計画通りに最終決定しました。作業サイクル中のオペレータの内部状態に適応できるコボットを搭載したAdaptive Assembly Workstation (AAW)を実装。エンタイトル推薦システムを再実装し、ユーザーがアプリケーションやソフトウェアを監視対象から除外できる機能を盛り込み、高齢者に優しいユーザーインターフェースを採用しました。
WP4
CO-ADAPTのプライバシー保護プラットフォームが完成しました。参加者のデータは試験会場で収集され、JSONオブジェクトに集約され、プラットフォームへの安全な転送のために暗号化されています。プラットフォーム側では、データは復号化され、心理的および生理的な構成要素に分割され、プラットフォームに保存され、分析の可視化に利用できるようになります。
分析ポータルアプリは、プラットフォームにフロントエンドを提供し、研究に関わる組織とユーザーのエンティティを管理し、分析のビジュアライゼーションを提供します。
WP5
CO-ADAPT会話システムは、3つの実験ラウンドで開発され、段階的にテストされました。参加者は、公認心理師による8回のストレスマネジメントカウンセリングを受け、CO-ADAPT会話システムは、カウンセラーとのセッションで学んだストレス低減テクニックを適用するためのサポートと提案を提供しました。
健康的なライフスタイルのための行動変容のヒントとなる知識ベースを実装し、オープンソースとして公開した。
WP6
40歳から71歳(中央値50歳)の交代勤務者176名を対象とした遠隔調査を実施し、行動推奨対話時の様々な質問プロンプトの有用性を評価した。
予測モデルは、異なる質問プロンプトの予測力と行動効果を評価するために、データ上で訓練された。現在、結果の分析が進行中である。第1ラウンドと第2ラウンドの実験データ収集の結果はすべて分析され、統計的に評価されている。
WP7
プロジェクト活動に関するコンテンツを作成し、複数の発信チャンネルで視聴者を増やしています。フォロワーは着実に増えています。プロジェクトパートナーは、いくつかのイベントに参加しました(プレゼンテーション、ポスター発表、またはネットワーキングのため)。また、関連するプロジェクトやイニシアチブとの重要な相乗効果やコラボレーションを確立し、その結果、2つの報告書を作成しました。
現状を超えた進展と期待される潜在的影響
(これまでのプロジェクトの社会経済的影響とより広い社会的意味を含む)
スマートシフトスケジューリング
私たちの研究によると、スマートシフトスケジューリングツールの使用により、従来のスケジューリングにとどまっている従業員と比較して、病気欠勤が約10%減少し、特に知覚された作業能力に対する有益な幸福効果が示されました。病院職員の病気欠勤を減らし、健康を促進するためのシフト勤務管理支援ツールとして期待されます。雇用者の視点からの控えめな費用対効果の試算では、参加型スケジューリングの利点は費用を上回ることが示された。
協調型ロボット
協調適応型ロボットの採用は、コボットが高齢者労働者の代わりとならない限り、高齢者労働力を維持することを目的としている。また、組み込みアルゴリズムは、エラー、低満足度、生産性の決定要因が労働生活に及ぼす影響を低減するように考えられており、これは非労働生活にも有益な波及効果をもたらすと期待される。また、ストレスや精神的な過負荷が減少することで、安全上の問題やエラーが減少し、結果として労働災害や健康関連費用が減少することが期待されます。
プロアクティブエントリレコメンダー
レコメンダーシステムの参加型デザインセッションでは、若年層と高齢層の両方が、様々な状況下でレコメンダーのサポートを高く評価していることが示唆されました。実世界での研究結果から、プロアクティブ・エンティティ・レコメンダーは有用であることがわかり、ユーザのタスクパフォーマンスに大きな改善を得ることができ、その改善も有意であることが示唆されています。また、高齢者に対するエンティティ推薦の有効性を検証するため、高齢者に優しい設計のためのガイドラインに沿ってシステムを再実装した。パイロット調査の結果、高齢者は推薦された実体を利用し、その恩恵を受けたことが示された。今後は、2x2要因計画(年齢層、推薦の有無)(N=30)による実調査を行い、若年層と比較して高齢者が推薦をより有用と感じることができるかどうかを検証する予定である。
会話型エージェントCO-ADAPTアプリケーション
会話エージェントCO-ADAPTは、実際の高齢者ユーザーと心理療法士を対象に、ユーザーとの対話を可能にする様々なバージョンの会話エージェントを設計、開発、テストしています。UNITNのCO-ADAPT会話エージェントは、現在利用可能なメンタルヘルスのアプリケーションの中で、ユーザーの入力を自然言語で理解し、パーソナライズされた対話を長期間にわたって行うことができるように設計されており、これらの機能を支える要素技術は、3回のデータ収集で集められたデータで訓練された機械学習アルゴリズムに基づくもので、最先端のものとなっています。
レポート
この報告書は、プロジェクトの全体的な普及・コミュニケーション計画、各ターゲットグループに最も効果的にアプローチできる適切な手段やツールを提供し、今後数年間に実施される予定です。COADAPTプロジェクトのコンソーシアムは、普及活動、コミュニケーション、利用活動は、プロジェクトの全期間を通じて不可欠かつ広範な活動であり、そのすべてのワークパッケージに統合されていることを認識しています。プロジェクトの普及のための電子的手段(ウェブサイト、ソーシャルメディアの存在)は、コンソーシアムがウェブツールが、増加する訪問者とプロジェクトのための強いブランドアイデンティティの確立とCOADAPTのビジョンと開発をさらに広めるための重要な容器として機能すると信じているので、稼働しています。プロジェクトで実施されるコミュニケーションと普及活動を効果的にモニターし評価するために、特別なプロセスが適用されます。パートナーによって実施された普及活動に関連する情報のオンラインと直接収集のために、3つのオンライン文書(イベントトラッカー、出版トラッカーと普及インプットトラッカー)は、提案された戦略と計画の達成された影響を測定するために、すべてのパートナーに利用できるようになりました付属文書に記載されています。
本成果物は、CO-ADAPT プロジェクトにおけるデータの管理方法に関する計画を記述したものである。特に、プライバシーと機密性の保護など、データの倫理的な取り扱いを保証するためのガイドラインと実践に重点を置いています。収集される機密データは、プロジェクトがデータを分析し、再利用することを許可するインフォームドコンセントに署名した参加者ボランティアのものである。このプロジェクトには、参加者のデータを収集する4つの活動があります。CO-ADAPT 会話型エージェントアプリケーション(T2.2, T2.3, T5.4, T6.4), スマートシフトスケジューリング研究(T6.1), プロアクティブ推薦者(T2.4 , T6.3), コボットによる適応型組立ライン(T2.5 , T6.2). これら4つの活動はサブプロジェクトとみなすことができ、4つの参加者について、異なる技術やツールを用いてデータ収集を行うが、本書で提案するガイドラインを尊重する。技術やツールはまだ定義されていないため、具体的な技術、プロトコル、フォーマットは、4つの活動に関する成果物に明記されるため、この文書には記載しない。結論として、この計画では、プロジェクトにおいてデータを収集する活動を特定し、データ管理のためのガイドラインを明確に提案している。主なガイドラインは、1)すべてのデータ収集活動において地域の委員会から倫理的承認を得る、2)すべての参加者からインフォームドコンセントを得る、3)参加者の拒否権・撤回権、4)データの機密保持・匿名化5)データ収集のための最新セキュリティの使用、などである。データ保護における最新のセキュリティの使用 6)データ保護担当者の指名 8)データの倫理的取り扱いに関するプロジェクト参加者へのトレーニング。
はじめに
コンピューターによるシフトスケジューリングは、さまざまな種類のシフト勤務において一般的である。EUと各国の労働時間法は平均労働時間を制限し、回復のための最低時間を設定しているが、労働時間計画のプロセスには、シフト勤務者の健康と福祉に影響を与える1日と1週間の労働時間パターンの長さ、タイミング、強度に関する重要な意思決定が含まれている。シフト勤務の健康リスクは45~50歳を過ぎると増加し始めるため、高齢の従業員は人間工学的および健康増進的な勤務時間からより多くの恩恵を受ける可能性がある。しかし、そのような研究はほとんどありません。
目的
本成果物は、タスク T6.1「高齢労働者のスマートシフトスケジューリングに関する介入研究」(M1-31)の報告書であり、スマートシフトスケジューリングの適応が高齢シフト労働者の福利と病気欠勤に及ぼす影響を調査している。本成果物は、2つの公開研究と2つの未公開研究(CO-ADAPT)の主な結果を提示し、スマートシフトスケジューリングツールの使用に関する現在の新しいエビデンスを、成果物D1で得られた結果と統合している。「作業能力フレームワーク報告書」と「D3.3 スマートシフトスケジューリングの実施一般化可能性」の結果を統合したものです。
結果
幸福感
参加型シフトスケジューリングの幸福感への影響に関する最初の研究では、参加型ワーキングタイムスケジューリングのアーリースターター(n=283)と従来のシフトスケジューリングに残っている人(n=394)の間で、シフトのスケジューリングに対するコントロールの認知が、参加型スケジューリングによって著しく増加することがわかりました。このパイロット研究ではサンプル数の制限があるため、ソフトウェアを使用することによる年齢的な効果についてはまだ検討できていません。そこで、新たな未発表の研究に基づいて、参加型シフトスケジューリングソフトウェアと幸福度の様々な尺度との関連における年齢関連の影響をさらに調査した。約2500人の病院職員を対象に傾向スコアマッチングを行った結果、主な結果として、参加型勤務時間スケジューリングソフトウェアを使用した職員は、従来のシフトスケジューリングにとどまっている職員に比べて、作業能力低下、精神的苦痛、短時間睡眠のリスクが低いことが明らかになりました。また、参加型勤務時間管理ソフトの効果は、若年層と高齢層で同じ程度であった。55歳以上の年齢層では、参加型勤務時間管理ソフトの利用者は非利用者に比べ、作業能力低下のリスクが42%低いことがわかった。
病気欠勤
まず、フィンランドの病院職員(主に女性)を対象に、参加型勤務時間管理ソフトの使用が病棟レベルの病気欠勤に及ぼす影響について検討した。準実験デザインにおいて、2014年から2017年にかけて、参加型勤務時間スケジューリングソフトウェアを使用している病棟(n=121病棟)と従来のタイムスケジュールを継続している病棟(n=117病棟)の短期病気欠勤(1~3日)の量を比較しました。第2報では、病院職員約9000人(女性89%、看護職員中心)の238病棟の連続パネルデータを用いました。 病気欠勤に関する1回目の研究では、差分回帰により参加型スケジューリングソフトの利用効果を推定した。病棟レベルでは、参加型勤務時間スケジューリングソフトを使用した病棟(n=121病棟)と従来の時間スケジューリングを継続した病棟(n=117病棟)で、参加型シフトスケジューリングソフトの使用により、欠勤スペルの頻度が6%、短期(1-3日)欠勤日数が7%減少した。さらに、差分法およびエントロピーバランス法を用いて、個人レベルおよび年齢別のソフトウェア効果を検討した。その結果、参加型シフトスケジューリングソフトウェアの使用による効果に年齢による差異があることがわかった。参加型シフトスケジューリングソフトウェアの使用は、50歳以上の病院職員において、年間欠勤日数を1.85日(欠勤日数の9%)減少させることがわかった。この効果は統計的に有意であった。50歳以上の病院従業員のサンプルでは、0.59日の減少効果があったが、統計的に有意ではなかった。
費用便益比率
我々は、病棟レベルの短期病気欠勤の減少の価値を保守的に見積もった。この推定値は、病気欠勤者の賃金を支払うことで実現する節約額に基づいている。病気欠勤者の代替要員や生産高の損失など、他の便益は考慮しなかった。この実現利益の下限は、従業員一人当たり年間40ユーロである。50歳以上の高齢者については、予備的な試算によると、実現利益は1人当たり年間190ユーロであった。参加型シフトスケジューリングソフトウェアの導入に伴う費用対効果を、公表結果と予備調査結果の両方から単純計算で求めると、公表結果では利益が費用を4倍上回った。また、予備的な結果では、便益と費用の比率はほぼ20と推定される。これらの結果は、すべての可能な利益と費用を含んでいるわけではないので、注意深く見る必要がある。
倫理的評価
介入開始前にClinicalTrials.govに登録し、The Coordinating Ethics Committee of the Hospital District of Helsinki and Uusimaa(HUS)より承認(HUS 1210/2016)された。倫理規定の正式な遵守にとどまらず、このデジタルソリューションは、例えば、データ収集はシフトスケジュール作成に必要な情報に限定され、シフトスケジュールは準備中も透明であり、シフトエルゴノミクスに関するシステム決定の正確性を証明するための説明を提供するなど、テクノロジーデザインに対する公平性、信頼性、プライバシー尊重の原則が満たされています。
結論と関連性
参加型で「スマート」な労働時間スケジューリングソフトウェアは、病院職員の病気欠勤の削減と健康増進のためのシフト勤務管理をサポートする有望なツールです。雇用者の観点から控えめに費用対効果を試算すると、参加型スケジューリングの利点は費用を上回ることが示された。これらの有望な発見は、医療分野だけでなく、不規則な労働時間(シフト勤務)が必要な他の分野にも関連している。高齢になると労働能力の低下や病気欠勤のリスクが高まるため、CO-ADAPTで開発されたスマートシフトスケジューリングツールを使用する形で、良好な労働時間管理と適切なシフトエルゴノミクスを推奨することができる。しかし、労働時間の良好な管理だけでなく、平均労働時間の短縮、シフト間の回復の増加、高齢化に伴う夜勤の減少を選択する可能性に特に重点を置くことを推奨する。これらの年齢別の提言は、CO-ADAPTプロジェクトで開発されたグッドプラクティスを普及させるために、シフトスケジューリングソフトウェアTitania®の新しいバージョンに実装することが可能である。
CoAdapt組立ワークステーションのような適応型システムは、インダストリー4.0の文脈で、パフォーマンスの向上と作業者のサポートを目的として広まっています。しかし同時に、こうしたシステムが作業者を監視し、自動化された作動基準に従って作業プロセスに介入することで、倫理やプライバシーに関する懸念が生じる可能性があります。ユーザーのコントロールや自己決定、尊厳や自律性が損なわれ、社会経済的格差が拡大する危険性があります。さらに、このような懸念は、システムに対するユーザーの信頼と行動に影響を与える可能性がある。本書では、適応システムによってもたらされる倫理的・利用者的な懸念に関する科学文献をレビューする。採用した文献レビューの方法を説明した後、それらの問題や懸念の性質について詳細に記述している。最後に、現実の倫理的脅威と認識されている脅威を軽減し、受容を促進し、作業者の意識を向上させるためのガイドラインを概説して、この文書を締めくくる。
この報告書は、プロジェクトの数年間を通して受け取ったフィードバックと勧告を管理するための、プロジェクト全体の計画を提供します。勧告とフィードバックの成果物は、プロジェクトにおいて、年間を通じて、さまざまなソースから受け取った勧告とフィードバックを収集し、それに基づいて行動するために必要な方法論とツールについて説明しています。これは、パートナーが、異なるユースケースまたはプロジェクト全体に対して提起された懸念についてブレーンストーミングを行い、一緒に解決策を提案するためのモニタリングツールとして使用される。プロジェクト内の複数のソースから勧告とフィードバックが来るので、コンソーシアムパートナーは、勧告された各ポイントの状況を監視するために、附属書に示す表を使用する。
提言
4.1 食行動
4.2 身体活動
4.3 日常的な認知機能
4.4 仕事に関連するストレス
4.5 ICTに対する自信
4.6 生活の質および幸福
COADAPTプロジェクトは、そのプラットフォームのコードをApacheライセンスバージョン2.0の下でオープンソースとして公開しています。この公開の目的は、研究者が提供されたコードを適用することで、厳密なユーザーの役割に基づいたデータの収集と共有のための同様のプラットフォームを構築することを促進することである。この文書は、成果物D4.4「プラットフォームのオープンソースリリース」に付随するものです。実際の成果物は、プラットフォームのオープンソースコードとそのドキュメントです。
論文
交代制勤務のスケジュールと処方された睡眠薬の使用の関連性。プロスペクティブ・コホート研究
Author(s): Philip Tucker; Philip Tucker; Mikko Härmä; Anneli Ojajärvi; Mika Kivimäki; Mika Kivimäki; Mika Kivimäki; Constanze Leineweber; Tuula Oksanen; Paula Salo; Paula Salo; Jussi Vahtera; Jussi Vahtera
Published in: Journal of Sleep Research, 2021, ISSN 1365-2869
Publisher: European Sleep Research Society
DOI: 10.1111/jsr.13349
Facing with Collaborative Robots: The Subjective Experience in Senior and Younger Workers.
協働ロボットとの向き合い方。シニアと若手労働者の主観的経験
Author(s): Chiara Rossato; Patrik Pluchino; Nicola Cellini; Giulio Jacucci; Anna Spagnolli; Luciano Gamberini
Published in: Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 24 (5), 2021, Page(s) 349-356, ISSN 2152-2715
Publisher: Mary Ann Liebert Inc.
DOI: 10.1089/cyber.2020.0180
医療におけるシフトスケジューリングのための国家勧告。労働時間の特徴に関する5年間の前向きコホート研究
Author(s): Härmä M, Shiri R, Ervasti J, Turunen J, Koskinen A, Ropponen A, Sallinen M
Published in: International Journal of Nursing Studies, Volume 134, 104321, 2022, ISSN 0020-7489
Publisher: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.ijnurstu.2022.104321
人間工学的シフトスケジューリングルール導入後の高齢交代勤務者の睡眠および労働時間特性
Author(s): Kati Karhula, Tarja Hakola, Aki Koskinen, Tea Lallukka, Anneli Ojajärvi, Ossi Rahkonen, Annina Ropponen, Mikko Härmä
Published in: Journal of Sleep Research, Volume30, Issue4, 2021, ISSN 1365-2869
Publisher: Wiley-Blackwell Publishing Ltd
DOI: 10.1111/jsr.13227
Working hours - tracking the current and future trends
労働時間-現在と将来の傾向を追跡する
Author(s): Timo Anttila, Mikko Härmä, Tomi Oinas
Published in: Industrial Health, 59(5), 2021, Page(s) 285–292, ISSN 0019-8366
Publisher: National Institute of Industrial Health
DOI: 10.2486/indhealth.2021-0086
Entity Recommendation for Everyday Digital Tasks
日常的なデジタルタスクのためのエンティティ推薦
Author(s): Giulio Jacucci; Pedram Daee; Tung Vuong; Salvatore Andolina; Khalil Klouche; Mats Sjöberg; Tuukka Ruotsalo; Samuel Kaski
Published in: TOCHI Transaction of the ACM on Human COmputer Interaction, 2021, ISSN 1557-7325
Publisher: ACM
DOI: 10.1145/3458919
Human factors in cobot era: a review of modern production systems features
cobot時代のヒューマンファクター:現代の生産システムの特徴に関するレビュー
Author(s): Maurizio Faccio, Irene Granata, Alberto Menini, Mattia Milanese, Chiara Rossato, Matteo Bottin, Riccardo Minto Giovanni Boschetti, Patrik Pluchino, Luciano Gamberini, & Giulio Rosati
Published in: Journal of Intelligent Manufacturing, 2022, Page(s) 1-22, ISSN 1572-8145
Publisher: Springer Nature
DOI: 10.1007/s10845-022-01953-w
参加型勤務時間管理ソフトの使用が従業員の幸福感と働きやすさに及ぼす影響。擬似実験として分析したコホート研究
Author(s): Rahman Shiri, Kati Karhula, Jarno Turunen, Aki Koskinen, Annina Ropponen, Jenni Ervasti, Mika Kivimäki, Mikko Härmä
Published in: Healthcare (Basel), 16;9(10):1385, 2021, ISSN 2227-9032
Publisher: MDPI
DOI: 10.3390/healthcare9101385
メンタルヘルスケアアプリのための会話型人工知能エージェント。参加型デザインの評価研究
Author(s): Morena Danieli, Tommaso Ciulli, Seyed Mahed Mousavi, Giuseppe Riccardi
Published in: JMIR Formative Research, Vol 5, No 12 (2021): December, 2021, ISSN 2561-326X
Publisher: JMIR Publications Inc.
DOI: 10.2196/30053