研究課題（リサーチクエスチョン）の策定
リサーチクエスチョンの策定は、エビデンス統合プロセスにおいて最も重要なステップの一つです。
この段階では、あなたとあなたのチームは、あなたの関心があるトピックにおける知識のギャップを特定し、特定の質問に答えることを目指しています。
Xを処方すれば、患者にYが起こるのか？
あるいは介入を評価する
XはYにどう影響するか？
あるいは、既存のエビデンスを統合する
Xの本質は何か？
目的が何であれ、エビデンス統合を成功させるには、適切なスコープで明確に定義されたリサーチクエスチョンを策定することが鍵となります。
リサーチクエスチョンの策定は、必ずしも一筋縄には行きません。
ここの作業が難しい場合、（例えば）リサーチクエスチョンに関連する文献をさらに探してみましょう。見つけた文献を参考に、課題を絞り込んで具体的にしましょう。
リサーチクエスチョンがあなたのエビデンス統合の基礎となり、そこから研究チームは2～5つの検索コンセプトの候補を特定します。これらの検索コンセプトは、後のステップ5で検索戦略を構築するために使用されます。
Research Question Frameworks
リサーチクエスチョンの策定には時間がかかり、適切なリサーチクエスチョンに落ち着くまで、チームはさまざまなバージョンを検討するかもしれません。
リサーチクエスチョンの策定に役立つよう、リサーチクエスチョンフレームワークをいくつか以下に挙げます（これらのフレームワークには何十種類もあり、包括的な概要については、メリーランド大学のガイドを参照してください）。以前こちらのページにもメモしています。
フレームワークは、家や建物と同じようなものです。フレームワークは、構造の残りの部分を支え、足場となるためにあります。同様に、リサーチクエスチョンのフレームワークも、エビデンス統合の質問を構造化するのに役立ちます。 おそらく最も一般的なフレームワークは、PICOです。
PICO for Quantitative Studies
P Population/Problem
I Intervention/Exposure
C Comparison
O Outcome
例：切断手術を受け幻肢痛を訴える中年男性 (population)に gabapentin (intervention)を使用することはプラセボ (comparison)と比較して、疼痛症状 (outcome)の減少に有効か?
Source: cochrane handbookの第5章に、PICOの各要素の定義に関する詳細が記載されています。
PICo for Qualitative Studies
P Population/Problem
I Phenomenon of Interest
Co Context
例: オーストラリア（Context）でアルツハイマー病患者(Population）に在宅看護を提供する介護者の経験(Phenomenon of Interest）はどのようなものか。
SPICE
S Setting
P Perspective (for whom)
I Intervention/Exposure
C Comparison
E Evaluation
先進国（Setting）における低所得の母親（Perspective）に対するDoula（Intervention）のベネフィット（Evaluation）は、サポートなしの場合（Comparison）と比べてどのようなものか。
Source: Booth, A. (2006). Clear and present questions: Formulating questions for evidence based practice. Library Hi Tech, 24(3), 355-368. https://doi.org/10.1108/07378830610692127
Question Frameworks: SPICEについて
SPIDER
S Sample
PI Phenomenon of Interest
D Design
E Evaluation
R Study Type
例：体外受精治療（Phenomenon of interest）を受ける女性（Sample）の経験（Evaluation）はどのようなものか。
Design: questionnaire or survey or interview
Study Type: qualitative or mixed method
Source: Cooke, A., Smith, D., & Booth, A. (2012). Beyond PICO: The SPIDER tool for qualitative evidence synthesis. Qualitative Health Research, 22(10), 1435-1443. https://doi.org/10.1177/1049732312452938
参考・引用文献
Systematic Review and Evidence Synthesis. University of Minnesota Libraries. https://libguides.umn.edu/c.php?g=1264119&p=9278660
A Guide to Evidence Synthesis. Cornell University Library. https://guides.library.cornell.edu/evidence-synthesis
Systematic Reviews for Health Sciences and Medicine. University of Melbourne Library. https://unimelb.libguides.com/sysrev/research-question
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