ChatGPTによるデータ分析内製化シリーズ１：環境準備
データ分析内製化シリーズ、最初の記事は「環境準備」です。ここでは、「ChatGPT(ver 3.5)」と「Google Colab(正式名称はColaboratory)」を使って、分析をやってみたいと思います。
両方とも、Googleのアカウントがあればすぐに使えますので、アカウントのない方は下記より登録をお願いいたします。
アカウント登録が終わったら、早速ChatGPTにアクセスしてみましょう。
https://chat.openai.com/auth/login
画面の指示通りにメールアドレスとパスワードなどを入力していき、画面に「How can I help you today?」というメッセージが表示されればChatGPTの準備は完了です。
さて、次はGoogle Colabです。こちらも無料で使えます（ただし、制限あり）。Google Chromeを立ち上げて、以下のURLからアクセスしましょう。
こちらのサービスを使えば、Googleクラウド上にデータをアップして、そこで色々な分析が実行可能です。分析自体は「Python言語」というプログラミング言語を使います（この点については後日、詳細を書きます）。
今回はChatGPTで生成するダミーデータを使うのですが、もし企業独自のデータで分析される場合は、企業としてクラウド上にデータを載せてもOKか、予め確認の上で使ってくださいね。
さて、Colabにログインできたら、「ファイル」タブをクリックして「ノートブックを新規作成」を選択しましょう。
すると、下記の通り、何もコードが書かれていないノートブックが展開されます。試しに赤枠の中に以下のコードをコピペしてみましょう。
print("Hello World!")
入力が終わったら赤枠横の「▶️ボタン」を押してみましょう。しばらく待つと実行結果が表示されます。
当面はColabも無料版で十分だと思いますが、90分経つと分析結果が消えたり（再度プログラムを実行すれば復活できますのでご安心を）、そこから12時間経過しないと使えない、といった制約があります。1日90分以上分析するようになったら、有償版も検討してみましょう（ちなみに、私はGoogleの回し者ではありません）。
以上、環境準備はここまでとなります。なるべく省略せずに書いたつもりですが、ここもっと丁寧に聞きたいとかあれば、コメント残しておいてください。あと、フォローもよろしくお願いします！w
次回は、ダミーデータをChatGPTで生成していきます。