AIによる生命予測：人間の一生を数値化する最先端研究

デンマーク工科大学（DTU）、コペンハーゲン大学、ITU、アメリカのノースイースタン大学による最新の研究は、人間の一生を予測するための人工知能の開発に着目しています。この研究は、大量のデータを使い、言語処理に使用される「トランスフォーマーモデル」（ChatGPTのようなモデル）を訓練することで、人々の一生や死亡時期を予測する可能性を示しています。

life2vecモデルの概要

• 研究の背景: DTU、コペンハーゲン大学、ITU、ノースイースタン大学の研究チームが開発した「life2vec」モデル。

• 研究内容: 6百万人のデンマーク人の健康データと労働市場への関与データを分析し、人生の出来事を予測。

• 成果: 初期訓練フェーズを経て、他の先進的なニューラルネットワークを上回る予測精度を実現。

Artificial intelligence can predict events in people's lives

予測の範囲と精度

• 予測の対象: 個人の性格や死亡時期など。

• データの扱い: 誕生時期、教育、収入、住宅、健康などのデータをベクトルシステムで組織化。

倫理的な問題

• データの保護: 個人情報の保護やデータのバイアスに関する懸念。

• 利用の課題: モデルが病気のリスク評価や予防可能な生命イベントの予測に使われる前に、これらの課題をより深く理解する必要がある。

今後の展望

• 情報の統合: テキストや画像、社会的つながりに関する情報の取り入れ。

• 社会科学との連携: 社会科学と健康科学の新しい相互作用の可能性。

解釈

この革新的な研究は、AIを用いて人間の一生を数値化し、予測する新たな道を示しています。生命予測モデル「life2vec」は、人生の出来事をシステム化し、未来を予測する可能性を秘めています。しかし、この技術の利用には倫理的な問題やデータ保護の課題が伴い、これらはデモクラシーの議論の一部として扱われるべきです。