「AI技術スタック構造図」を公開！ビジネスに必要なAIの全てとは？

ビジネスにおいてますます重要視される人工知能（AI）。しかし、AIを実装するためには、どのような要素が必要なのでしょうか？今回は、Airstreams、CrossFit、Spartan Racesなどの起業家・スピーカー・投資家である＠jowyangがまとめた「AI技術スタック構造図」を紹介します。AIを実装するために必要な全てが明らかに！

スタック図の概要

AIの実装には、以下の要素が必要です。

• 人工知能アプリケーション：自然言語処理、画像認識、推薦システムなど、人工知能技術を使用した様々なアプリケーションプログラムやサービス。

• 自律エージェント：人工知能システムの一種で、人工干渉なしにタスクを完了することができる自律的な決定能力を備えたもの。例えば、自動運転車やスマートカスタマーサポートロボットなどがある。

• 人工知能モデル/FM：人工知能アプリケーションを構築するための中心となるもので、様々な機械学習や深層学習モデル、それらを記述するためのフレームワークや方法を含む。

• 人工知能インフラストラクチャ：高性能計算プラットフォーム、データストレージシステム、モデルのトレーニングやデプロイメントのためのプラットフォームなど、人工知能開発や運用をサポートする様々なハードウェアやソフトウェアの設備。

• データ：テキスト、画像、音声、ビデオなど、様々なタイプや形式のデータで、人工知能モデルのトレーニングや検証の基盤となる。

スタック図

Introducing a new Framework: The AI Technology Stack for 2023.

-AI Apps
-Autonomous Agents
-AI Models / FM
-AI Infrastructure
-Data

Feedback sought, will evolve as market matures. #AI pic.twitter.com/anACqxaU2I

— Jeremiah Owyang (@jowyang) May 15, 2023

これらの要素を組み合わせることで、ビジネスにおいて最先端の人工知能を実現することが可能になります。

示唆

ビジネスにおいて人工知能の重要性が増す中、AIを実装するためには、様々な要素が必要となっています。jowyangがまとめた「AIスタック構造図」を把握することで、ビジネスに必要な全ての要素を理解し、最先端の人工知能を実現することができます。今こそ、AIをビジネスに取り入れるチャンスです！