二項検定 1 h.onomoto 2024年4月16日 11:25 実行例> binom.test(16,18,p=0.95)Exact binomial testdata: 16 and 18number of successes = 16, number of trials = 18, p-value = 0.2265alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.9595 percent confidence interval:0.6528796 0.9862488sample estimates:probability of success 0.8888889 #dbinom #1 > dbinom(16 , 18 ,p = 0.95)[1] 0.1683485 #dbinom #2 > dbinom(1:16 , 18 ,p = 0.95) [1] 1.304626e-21 2.106972e-19 2.135065e-17 1.521234e-15 8.092963e-14 3.331603e-12 1.085151e-10 [8] 2.834956e-09 5.984907e-08 1.023419e-06 1.414179e-05 1.567382e-04 1.374473e-03 9.326784e-03[15] 4.725571e-02 1.683485e-01> dbinom(1:16 , 18 ,p = 0.95) %>% sum()[1] 0.2264774binom.test確率95%が想定される環境で18回試行の結果、16回の成功が得られた。想定された確率が正しいかを検証する。この場合は帰無仮説は「該当環境の確率は95%である」になり、binom.test はp値を0.2265としているので帰無仮説は成立する。dbinom確率95%の試行を18回行った時、成功16回となる確率を計算する。結果は16.8%。成功が16回以下を求めたい場合は引数に1:16を与え、その結果を合計すれば良い。この場合、22.65%が答えになる。 ダウンロード copy #1 #2 #dbinom 1 この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか? サポート